Практический курс по повышению эффективности с помощью AI-агентов и их внедрению в отрасли



📚Видеокурс
🕒Последнее обновление: 10.07.2026
👥Предприниматели / Создатели контента / Продавцы трансграничной электронной коммерции / Люди с подработкой

Справочный учебный материал — включён в подписку
Открыть курс по подписке
🔓
Получите этот курс для ознакомительного изучения с подпиской
📦
Оформите подписку — изучайте все 16741 курсов и программных инструментов в качестве справочника
🔄
Курсы постоянно обновляются — участники изучают новые материалы по мере их поступления
Поделиться:
Бестселлеры курсов
Бестселлеры программных инструментов

2026 Ai+,,0

📅 :
20260710
📚 :
AI
👥 :
, , , AI
📖 :
00,,,

,,AI. ,.

,Coze, , ,, , , , , . ,,. , ,.

[]
  • 1.
  • 2.Coze
  • 3.
  • 4.Coze
  • 5.
  • 6.
  • 7.
  • 8.
  • 9.
  • 10.Разбор бизнес-сценариев и использование циклических узлов
  • 11.Настройка циклических узлов и вызов параметров
  • 12.Методы продолжения новостных текстов (использование промежуточных переменных цикла)
  • 13.Публикация рабочего процесса создания новостных текстов и создание интеллектуального агента
  • 14.Извлечение новостного контента и использование пакетной обработки
[Раздел повышения эффективности для самостоятельных медиа]
  • 15.Разбор бизнеса по созданию коротких видео
  • 16.Проектирование сценария и настройка узлов производства
  • 17.Завершение вывода содержимого узла сценария
  • 18.Настройка узлов генерации изображений
  • 19.Обработка нарушений в подсказках для изображений и создание сценария движения камеры
  • 20.Построение узла генерации видео
  • 21.Построение узла автоматической обработки ошибок и нарушений при создании изображений
  • 22.Обработка нарушений при генерации видео и демонстрация видеоэффектов
  • 23.Инструменты монтажа и методы определения временной шкалы
  • 24.Метод использования плагина CapCut
  • 25.Метод создания монтажных материалов (привязка материалов к таймлайну)
  • 26.Метод автоматической генерации черновых материалов CapCut
  • 27.Автоматический синтез готового видео
  • 28.Декомпозиция бизнес-процессов и демонстрация автоматического сбора и поиска информации
  • 29.Построение узлов большой модели и интеграции с Feishu
  • 30.Построение узла автоматической записи табличных данных
  • 31.Построение рабочего процесса поиска информации и данных
  • 32.Построение интеллектуального агента и решение распространённых ошибок
  • 33.Декомпозиция бизнес-процесса создания текстового контента и демонстрация работы
  • 34.Метод развёртывания и настройки YingDao RPA
  • 35.Создание и проектирование процесса YingDao
  • 36.Построение процесса циклического сбора текстов
  • 37.Завершение построения и приёмка сбора текстов
  • 38.Декомпозиция бизнес-логики создания текстов и создание рабочего процесса
  • 39.Анализ и оценка текста аккаунта (большая модель)
  • 40.Написание текста по образцу (заголовок + план + основной текст)
  • 41.Сводка контента и вставка в таблицу Feishu
  • 42.Построение узла генерации дизайна изображений для текста
  • 43.Оптимизация конфигурации модели и построение агента генерации текста и изображений
[Раздел повышения эффективности офисной работы]
  • 44.Разбор бизнеса дизайна изображений и демонстрация результатов применения
  • 45.Проектирование рабочего процесса и обработка дизайнерских требований большой моделью
  • 46.Генерация изображений и конфигурация модели
  • 47.Создание приложения для дизайна изображений на COZE
  • 48.Построение функциональных модулей приложения и демонстрация готового продукта
  • 49.Разбор бизнес-логики и демонстрация результатов работы отчета по данным
  • 50.Чтение данных и настройка узлов большой модели
  • 51.Построение узла генерации визуального отчета по данным
  • 52.Перестройка узлов на основе разделения труда по организационной структуре
  • 53.Результаты работы после оптимизации и ретроспектива бизнеса
  • 54.Разбор бизнес-логики и демонстрация результатов
  • 55.Создание рабочего процесса и настройка узла генерации резюме
  • 56.Построение узла генерации рекомендаций для собеседования под вакансию
  • 57.Оптимизация эффективности рабочего процесса и создание агента для резюме
[Раздел повышения эффективности внедрения сценариев]
  • 58.Разбор бизнес-логики интеллектуальной службы поддержки и создание диалогового потока
  • 59.Автоматическое распознавание и сопоставление сценариев диалога службы поддержки (селектор)
  • 60.Построение базы данных службы поддержки и методы ответа большой модели
  • 61.Построение базы знаний службы поддержки и методы её использования
  • 62.Создание агента службы поддержки и вызов рабочего процесса
  • 63.Разбор бизнес-логики и логика реорганизации узлов рабочего процесса
  • 64.Настройка узла пакетного чтения и анализа файлов
  • 65.Модернизация пакетной обработки для повышения эффективности рабочего процесса
  • 66.Создание агента и расширение сценариев применения рабочего процесса
  • 67.Разбор бизнес-логики интеллектуальной проверки юридических договоров
  • 68.Настройка узла большой модели первичной проверки
  • 69.Завершение настройки узла повторной проверки и рабочего процесса
  • 70.Создание и приёмка юридического ИИ-агента

💡 Совет по обучению:Содержание руководства основано на отраслевой практике на момент публикации; рекомендуется при обучении учитывать актуальные правила платформы.

Похожие курсы