2026 Ai+,,0
📅 :
20260710
📚 :
AI
👥 :
, , , AI
📖 :
00,,,
,,AI. ,.
,Coze, , ,, , , , , . ,,. , ,.
[]
- 1.
- 2.Coze
- 3.
- 4.Coze
- 5.
- 6.
- 7.
- 8.
- 9.
- 10.Разбор бизнес-сценариев и использование циклических узлов
- 11.Настройка циклических узлов и вызов параметров
- 12.Методы продолжения новостных текстов (использование промежуточных переменных цикла)
- 13.Публикация рабочего процесса создания новостных текстов и создание интеллектуального агента
- 14.Извлечение новостного контента и использование пакетной обработки
[Раздел повышения эффективности для самостоятельных медиа]
- 15.Разбор бизнеса по созданию коротких видео
- 16.Проектирование сценария и настройка узлов производства
- 17.Завершение вывода содержимого узла сценария
- 18.Настройка узлов генерации изображений
- 19.Обработка нарушений в подсказках для изображений и создание сценария движения камеры
- 20.Построение узла генерации видео
- 21.Построение узла автоматической обработки ошибок и нарушений при создании изображений
- 22.Обработка нарушений при генерации видео и демонстрация видеоэффектов
- 23.Инструменты монтажа и методы определения временной шкалы
- 24.Метод использования плагина CapCut
- 25.Метод создания монтажных материалов (привязка материалов к таймлайну)
- 26.Метод автоматической генерации черновых материалов CapCut
- 27.Автоматический синтез готового видео
- 28.Декомпозиция бизнес-процессов и демонстрация автоматического сбора и поиска информации
- 29.Построение узлов большой модели и интеграции с Feishu
- 30.Построение узла автоматической записи табличных данных
- 31.Построение рабочего процесса поиска информации и данных
- 32.Построение интеллектуального агента и решение распространённых ошибок
- 33.Декомпозиция бизнес-процесса создания текстового контента и демонстрация работы
- 34.Метод развёртывания и настройки YingDao RPA
- 35.Создание и проектирование процесса YingDao
- 36.Построение процесса циклического сбора текстов
- 37.Завершение построения и приёмка сбора текстов
- 38.Декомпозиция бизнес-логики создания текстов и создание рабочего процесса
- 39.Анализ и оценка текста аккаунта (большая модель)
- 40.Написание текста по образцу (заголовок + план + основной текст)
- 41.Сводка контента и вставка в таблицу Feishu
- 42.Построение узла генерации дизайна изображений для текста
- 43.Оптимизация конфигурации модели и построение агента генерации текста и изображений
[Раздел повышения эффективности офисной работы]
- 44.Разбор бизнеса дизайна изображений и демонстрация результатов применения
- 45.Проектирование рабочего процесса и обработка дизайнерских требований большой моделью
- 46.Генерация изображений и конфигурация модели
- 47.Создание приложения для дизайна изображений на COZE
- 48.Построение функциональных модулей приложения и демонстрация готового продукта
- 49.Разбор бизнес-логики и демонстрация результатов работы отчета по данным
- 50.Чтение данных и настройка узлов большой модели
- 51.Построение узла генерации визуального отчета по данным
- 52.Перестройка узлов на основе разделения труда по организационной структуре
- 53.Результаты работы после оптимизации и ретроспектива бизнеса
- 54.Разбор бизнес-логики и демонстрация результатов
- 55.Создание рабочего процесса и настройка узла генерации резюме
- 56.Построение узла генерации рекомендаций для собеседования под вакансию
- 57.Оптимизация эффективности рабочего процесса и создание агента для резюме
[Раздел повышения эффективности внедрения сценариев]
- 58.Разбор бизнес-логики интеллектуальной службы поддержки и создание диалогового потока
- 59.Автоматическое распознавание и сопоставление сценариев диалога службы поддержки (селектор)
- 60.Построение базы данных службы поддержки и методы ответа большой модели
- 61.Построение базы знаний службы поддержки и методы её использования
- 62.Создание агента службы поддержки и вызов рабочего процесса
- 63.Разбор бизнес-логики и логика реорганизации узлов рабочего процесса
- 64.Настройка узла пакетного чтения и анализа файлов
- 65.Модернизация пакетной обработки для повышения эффективности рабочего процесса
- 66.Создание агента и расширение сценариев применения рабочего процесса
- 67.Разбор бизнес-логики интеллектуальной проверки юридических договоров
- 68.Настройка узла большой модели первичной проверки
- 69.Завершение настройки узла повторной проверки и рабочего процесса
- 70.Создание и приёмка юридического ИИ-агента
💡 Совет по обучению:Содержание руководства основано на отраслевой практике на момент публикации; рекомендуется при обучении учитывать актуальные правила платформы.