현재 많은 초보자가 Codex를 활용해 전용 AI 에이전트를 구축하려 하지만 여러 실전 장애에 직면합니다: 소프트웨어 전체 설치 및 구성 절차를 모르고, 조작 인터페이스를 이해하지 못하며, 기본 환경 구축에서 빈번히 오류가 발생합니다. 대규모 모델 대화의 근본 논리를 구분하지 못하고 Token, 컨텍스트, 환각 회피 등 핵심 지식을 모르며, 프롬프트가 두루뭉술하고 비효율적이어서 정확하고 사용 가능한 내용을 출력할 수 없습니다. 에이전트 작동 원리를 이해하지 못하고 사용자 정의 Skill 기능을 스스로 생성·분석하지 못해 기성 템플릿만 적용할 수 있어 자신의 업무에 맞추기 어렵습니다. Feishu, 다차원 테이블, Obsidian 지식베이스 등 도구와 연동하지 못해 AI 능력이 단순 텍스트 질의응답에 국한됩니다.

본 2026 신버전 Codex 제로베이스 에이전트 실전 강의는 프로그래밍 기초가 없는 초보자를 완전히 대상으로 하며, 전 과정 실제 비즈니스 시나리오 기반 실전 교육으로 추상 이론을 배제하고 모두 완전한 실습 사례로 단계별 훈련합니다. Codex 설치 및 구성, 인터페이스 소개부터 시작해 프롬프트 최적화, Skill 기능 생성, Feishu, Obsidian 등 도구 연동, 그리고 숏폼 대량 제작, PPT 자동화, 디지털 휴먼 분신 구축 등 실제 프로젝트까지, 에이전트 구축과 다중 시나리오 자동화 워크플로를 체계적으로 습득하게 합니다. 직장 사무직, 자기미디어 크리에이터, 창업자 누구든 본 강의를 통해 AI 능력을 '대화 가능'에서 '실행 가능, 납품 가능'으로 발전시키고 반복 업무 시간을 대폭 단축하며 다중 시나리오의 효율적 자동화 산출을 실현할 수 있습니다.

• 1.사전 준비
• 2.Codex 설치와 구성
• 3.Codex 인터페이스 소개

• 4.First 입문
• 5.대규모 모델과 프롬프트
• 6.컨텍스트, Token과 다중 턴 대화
• 7.환각, 에이전트와 Markdown
• 8.Codex와 일반 채팅창의 차이
• 9.실전 1: 모호한 프롬프트에서 정확한 프롬프트로
• 10.실전 2: 한 문장 아이디어에서 완성된 계획으로
• 11.정리: 앞으로 문제를 만났을 때 AI와 Codex를 어떻게 사용할까

• 12.에이전트 입문: CLI에서 API까지
• 13.에이전트 핵심 메커니즘: 계획, 기억, 피드백과 대규모 모델
• 14.첫 번째 Skill 만들기
• 15.Skill 분석

• 16.Feishu를 활용한 업무 사고방식
• 17.Feishu CLI로 다차원 표에 접속해 작업 처리하기
• 18.Feishu에 에이전트 연결하기, 휴대폰에서도 사용 가능
• 19.Obsidian 지식 베이스의 역할 알아보기
• 20.Obsidian에서 Codex 구성 및 사용하기
• 21.Obsidian 플러그인으로 데이터 가져오기
• 22.오픈소스 프로젝트로 업계 트렌드 인사이트 완성하기
• 23.지식 베이스와 검색 정보를 기반으로 특정 작업 처리

• 24.한 문장으로 영상 하나 만들기
• 25.시나리오 작성을 하나의 Skill로 만들기
• 26.AI에게 그림 그리는 손을 달아주기
• 27.첫 프레임과 끝 프레임으로 클립을 이어 이미지를 움직이게 하기
• 28.CapCut 초안을 조립해 자동 편집 스킬 패키징하기
• 29.참고 영상 하나 분해하기
• 30.DeepSeek에 세 가지 스킬 갖추어 주기
• 31.한 번에 9칸 그리드 이미지와 완성 영상 생성하기
• 32.스킬로 패키징하고 사용 및 배포하기

• 33.Excel 표 처리와 데이터 분석
• 34.PPT 자동화의 첫걸음: 비즈니스 로직 이해하기
• 35.템플릿 정의와 개요 편집
• 36.이미지와 텍스트 콘텐츠 기반의 완성된 PPT 생성
• 37.편집 가능한 버전을 출력하고 Skill로 만들기
• 38.디자인 시안의 범용 논리 분석
• 39.디자인 시안 제작 프로세스 완성

• 40.전체 코스 프로세스 개요
• 41.환경 및 계정 준비
• 42.요구사항 문서 산출
• 43.UI 프로토타입 생성
• 44.기능 개발 및 디버깅
• 45.테스트 및 배포

• 46.진입 장벽 없이 나만의 디지털 분신 만들기
• 47.전용 디지털 휴먼 이미지 생성
• 48.당신의 실제 목소리 복제
• 49.인기 문안 수집 및 자동 영상 제작
• 50.일체형 디지털 휴먼 소프트웨어로 패키징
• 51.오픈소스 솔루션 선정 및 배포 준비
• 52.로컬 배포, 디지털 휴먼 엔진 실행
• 53.당신의 이미지와 목소리 복제
• 54.영상 특수 효과 및 최종 출력

💡 학습 팁:튜토리얼 내용은 발행 당시의 업계 관행을 기반으로 하며, 학습 시 현재 플랫폼의 최신 규칙을 함께 참고하는 것이 좋습니다.