الذكاء الاصطناعي يعيد تغيير طريقة عمل الشركات والأفراد. الأعمال التي كانت تتطلب في السابق مصممين وكتّاب محتوى ومعلقي صوت ومذيعين ومشغلي عمليات ومحللي بيانات لإنجازها، يمكن الآن لشخص واحد إنجازها بسرعة بمساعدة أدوات الذكاء الاصطناعي. من معالجة صور المنتجات وإنتاج الفيديوهات الترويجية، إلى كتابة قوائم Amazon وتحليل المراجعات وإنشاء تقارير اختيار المنتجات، وصولاً إلى الموظفين الرقميين بالذكاء الاصطناعي وبناء الفرق الآلية، لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد أداة مساعدة، بل أصبح نظام إنتاجية يمكنه المشاركة فعلياً في تنفيذ الأعمال.
تركز هذه الدورة على 'كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين كفاءة العمل'، وتعتمد على سيناريوهات أعمال حقيقية وحالات عملية تعليمية، لتأخذك إلى إتقان طرق تطبيق الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية العابرة للحدود وإنشاء المحتوى والتصميم البصري وإنتاج الفيديو وتشغيل المنتجات وأتمتة الشركات. تبدأ الدورة من التطبيقات الأساسية، وتعلمك كيفية جعل الذكاء الاصطناعي يعالج صور المنتجات على دفعات، مما يقلل من أعمال التعديل والتصميم المتكررة؛ وكيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لإنجاز التعليق الصوتي والقراءة وإنتاج فيديوهات الشخصيات الرقمية متعددة اللغات للفيديوهات الترويجية للمنتجات؛ وكيفية الاستعانة بـ ChatGPT و GPT-4 لإنشاء عناوين منتجات Amazon ووصف النقاط الخمس ومقدمات المنتجات ورسائل طلب التقييم بسرعة، وتحليل التقييمات السلبية وتعليقات المستخدمين. في الجزء المتقدم، ستتعلم أيضاً استخدام Nano Banana Pro لإنجاز التصميم البصري بالذكاء الاصطناعي في سيناريوهات متعددة، وبناء سير عمل آلي لصور التجارة الإلكترونية عبر Coze، واستخدام OpenClaw لبناء مهارات تحليل اختيار المنتجات للتجارة الإلكترونية العابرة للحدود وفريق الموظفين الرقميين بالذكاء الاصطناعي. تغطي الدورة أيضاً الطرق العملية للنشر المحلي لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة، لمساعدة الشركات على تحويل موادها الداخلية إلى قاعدة معرفية خاصة، مع ضمان أمن البيانات واستخدام الذكاء الاصطناعي بتكلفة منخفضة. بعد إتمام هذه الدورة، ستتمكن من دمج أدوات الذكاء الاصطناعي المتناثرة في سير عمل آلي يخدم الأعمال فعلياً، وإنجاز المزيد من العمل بقوى عاملة أقل وتكلفة أقل.
💡 نصيحة تعليمية:محتوى البرنامج التعليمي مبني على الممارسات الصناعية وقت النشر، ويُنصح بالجمع بين أحدث قواعد المنصة الحالية أثناء التعلم.