Đây không chỉ là một khóa học về công cụ AI, mà còn là một giải pháp nâng cao năng lực AI hoàn chỉnh. Khóa học được thiết kế dành cho những người học muốn nắm vững kỹ năng AI một cách hệ thống và nâng cao năng lực cạnh tranh cá nhân, đưa bạn từ con số không nhanh chóng trưởng thành thành nhân tài toàn năng có thể độc lập sử dụng AI để giải quyết các vấn đề thực tế. Bạn sẽ không còn cần phải học hỏi chắp vá các kiến thức AI khác nhau, vì khóa học này đã xây dựng sẵn cho bạn một hệ thống kiến thức hoàn chỉnh từ lý thuyết đến thực hành.

Nội dung khóa học bám sát các tình huống công việc thực tế, bao gồm các phần cốt lõi như sáng tạo nội dung, thiết kế hình ảnh, sản xuất video, thuyết trình PPT, xây dựng người ảo kỹ thuật số, quy trình làm việc tự động hóa. Dù bạn là nhân viên văn phòng muốn nâng cao hiệu suất công việc, là doanh nhân khởi nghiệp tìm cách giảm chi phí và tăng hiệu quả, hay là sinh viên muốn bố trí trước cho tương lai, bạn đều có thể tìm thấy ở đây những phương pháp ứng dụng AI thực tế nhất. Chúng tôi không chỉ dạy bạn "làm gì", mà còn dạy bạn "tại sao làm như vậy" và "làm thế nào để làm tốt hơn", giúp bạn thực sự hiểu logic cốt lõi của AI, từ đó có thể suy rộng ra, đối phó với sự lặp lại nhanh chóng của các công cụ AI trong tương lai. Qua 2 tuần học tập hệ thống và thực chiến, bạn sẽ nắm vững khả năng ứng dụng AI vượt qua 80% người trên thị trường, sở hữu năng lực cạnh tranh cốt lõi để nổi bật trong thời đại AI, dù đối mặt với thách thức công việc nào, bạn đều có thể dùng AI để tìm ra giải pháp hiệu quả hơn.

• 1.AI văn phòng hiệu quả: Tăng hiệu suất công việc lên 10 lần
• 2.Thiết kế hình ảnh AI: Từ nhập môn đến thành thạo
• 3.Sản xuất video AI: Từ nhập môn đến thành thạo

• 4.Tài liệu và cơ sở tri thức Feishu: Nắm vững phần mềm văn phòng mạnh nhất thời đại AI
• 5.Thực chiến nhập môn Coze Agent: Xây dựng nhân viên kỹ thuật số AI

• 6.Sản xuất PPT và tạo nội dung đa phương thức NotebookLM
• 7.IP cá nhân và lưu lượng: Cơ hội tăng trưởng và tài chính trong thời đại AI

💡 Gợi ý học tập:Nội dung hướng dẫn dựa trên thực tiễn ngành tại thời điểm phát hành, khuyến nghị kết hợp với quy tắc mới nhất của nền tảng hiện tại khi học.