이 Coze 에이전트 풀스택 실전 훈련 캠프는 업계 베테랑 강사가 심혈을 기울여 제작했으며, AI 에이전트 구축 시 흔히 겪는 프로세스 설계 혼란, 노드 구성 어려움, 비즈니스 적용 지연 등의 핵심 문제를 체계적으로 해결합니다. 프로젝트 기반 교육으로, 처음부터 시작해 시각화 워크플로의 기본 원리와 고급 기술을 단계별로 습득할 수 있으며, 깊은 프로그래밍 지식 없이도 안정적이고 효율적인 AI 자동화 시스템을 구축할 수 있습니다.

과정 내용은 콘텐츠 제작, 전자상거래 판매, 기업 사무, 데이터 시각화, 코드 확장, API 연동 등 6대 핵심 상용 분야를 다룹니다. 루프, 배치 처리, 선택기 등 논리 노드로 복잡한 비즈니스 프로세스를 처리하는 방법, 플러그인, 대규모 모델, 지식 베이스, 데이터베이스의 연동을 구현하는 방법, 그리고 숏폼 영상 완전 자동 생성, 재고 관리 에이전트, 이메일 자동 송수신, 인보이스 인식 등 실용 도구를 만드는 방법을 배웁니다. 각 섹션마다 완전한 재사용 가능 워크플로 템플릿이 제공되어, 학습 후 바로 배포해 업무 효율을 크게 높이고 AI 기술의 비즈니스 가치를 실현할 수 있습니다.

• 1.워크플로 및 소스 파일 다운로드 방법
• 2.워크플로 기본 소개와 노드 정의
• 3.플러그인 구성 방법과 파라미터 디버깅
• 4.대규모 모델 노드 구성 방법
• 5.에이전트 구성 방법
• 6.루프 노드 소개와 구성
• 7.루프 본문 내 플러그인 구성 방법
• 8.에이전트 테스트와 출력 노드 구성
• 9.배치 처리 노드 사용과 테스트
• 10.선택기 사용 방법

• 11.영상 소재의 비즈니스 로직 분석
• 12.대형 모델을 활용한 시나리오 구성 방법
• 13.화면 설명 및 이미지 생성 노드 구축
• 14.영상 노드의 구축과 출력
• 15.자동 편집 플러그인 소개 및 설정
• 16.CapCut 초안에 소재 추가 방법과 테스트
• 17.타임라인 정의 방법
• 18.타임라인과 소재의 바인딩 방법
• 19.영상 노드의 흔한 오류와 해결 방법
• 20.합성된 영상 시연
• 21.대형 모델 프롬프트 설정 (판매 영상)
• 22.소재 창작과 음악 라이브러리 노드 호출
• 23.디버깅과 결과 테스트
• 24.흰 배경 이미지를 모델 메인 이미지로 사용
• 25.흰 배경 이미지로 판매 영상 만들기
• 26.고정 장면 영상 생성

• 27.대화 흐름 구성과 생성
• 28.데이터베이스 구축과 조회 방법
• 29.지식 베이스 구축과 매칭 방법
• 30.대화 흐름 요약과 출력 테스트

• 31.재고 관리 DEMO 시연과 프로세스 분석
• 32.표 입력 모듈 로직과 검색 매칭
• 33.재고 관리 다중 데이터 저장과 출고
• 34.재고 관리 에이전트 전체 구성과 테스트
• 35.데이터 시각화 애플리케이션 DEMO 시연과 구축
• 36.COZE에서의 애플리케이션 구성과 인터페이스 디자인
• 37.데이터 읽기, 정제와 시각화 차트 구성
• 38.데이터 분석 막대 차트와 원형 차트 플러그인 구성
• 39.인보이스 인식 플러그인 호출 및 워크플로 테스트
• 40.이메일 인증 및 AI 자동 송수신 메일 설정
• 41.잉다오 크롤러 도구 및 문안 수집 설정
• 42.페이수 시트 자동 데이터 입력

• 43.코드 노드 호출 및 설정
• 44.DeepSeek 코드 노드 구축 및 자동 코드 생성 팁
• 45.오픈소스 시각화 차트 Echarts 소개 및 설정
• 46.COZE에서 API 설정 및 워크플로 캡슐화
• 47.CURSOR로 브라우저 플러그인 구축
• 48.외부 플러그인 기본 설정 및 워크플로 호출
• 49.링크 추출 및 2차 창작 페이수 시트 입력

• 50.디지털 휴먼 플러그인 소개 및 영상 생성 설정
• 51.디지털 휴먼 구술 워크플로 및 자막 음악 설정
• 52.자동 편집 다중 자막 및 오디오 추가
• 53.다중 구간 타임라인 처리 및 이미지 추가
• 54.자동 편집 특수 효과 및 키프레임 추가
• 55.북리스트 계정 워크플로 완전 구축 및 디버깅
• 56.화판 노드, 누끼 및 이미지 생성 설정
• 57.판매용 메인 이미지 영상 워크플로 구축
• 58.스토리보드 애니메이션 워크플로 및 캐릭터 일관성 최적화
• 59.디버깅과 결과 테스트 및 전체 프로젝트 시연

💡 학습 팁:튜토리얼 내용은 게시 시점의 업계 관행을 기반으로 하며, 학습 시 현재 플랫폼의 최신 규칙을 함께 참고하는 것이 좋습니다.