Полный практический тренинг по интеллектуальным агентам Coze|Визуальное построение рабочих процессов, автоматическое создание мультимедийных роликов, автоматизация офисных данных, коммерческое внедрение API и узлов кода
📅 Дата публикации:
13 июля 2026 г.
📚 Тип курса:
Полный практический курс по интеллектуальным агентам Coze
👥 Для кого:
Начинающие изучающие ИИ, создатели контента, офисные работники, ИИ-предприниматели
Этот полный практический тренинг по интеллектуальным агентам Coze создан опытными наставниками отрасли и системно решает основные проблемы при построении ИИ-агентов: хаос в проектировании процессов, сложности с настройкой узлов, сбои при внедрении в бизнес. Курс построен на проектном обучении: с нуля вы постепенно освоите базовую логику и продвинутые приёмы визуальных рабочих процессов. Даже без глубоких знаний программирования вы сможете создавать стабильные и эффективные системы ИИ-автоматизации.
Содержание курса охватывает шесть ключевых коммерческих направлений: создание контента, электронная коммерция, корпоративный офис, визуализация данных, расширение кода и интеграция API. Вы научитесь использовать логические узлы, такие как циклы, пакетная обработка и селекторы, для работы со сложными бизнес-процессами; связывать плагины, большие модели, базы знаний и базы данных; а также создавать практические инструменты: полностью автоматическую генерацию коротких видео, агента управления запасами, автоматическую отправку и получение почты, распознавание счетов-фактур. Каждый урок сопровождается полным шаблоном рабочего процесса для повторного использования: после обучения вы сможете сразу развернуть его, значительно повысив эффективность работы и реально воплотив коммерческую ценность ИИ-технологий.
[Раздел базовых и логических узлов]
- 1.Способ загрузки рабочего процесса и исходных файлов
- 2.Базовое описание рабочего процесса и определение узлов
- 3.Метод настройки плагинов и отладка параметров
- 4.Метод настройки узла большой модели
- 5.Метод настройки интеллектуального агента
- 6.Описание и настройка узла цикла
- 7.Метод настройки плагинов в теле цикла
- 8.Тестирование интеллектуального агента и настройка узла вывода
- 9.Использование и тестирование узла пакетной обработки
- 10.Способ использования селектора
[Автоматизация коротких видео для самостоятельных медиа]
- 11.Анализ бизнес-логики создания видеоматериалов
- 12.Метод настройки сценария с помощью большой модели
- 13.Построение узлов описания изображения и генерации изображений
- 14.Построение и вывод видеоузла
- 15.Введение и настройка плагина автоматического монтажа
- 16.Метод добавления материалов в черновик CapCut и тестирование
- 17.Метод определения временной шкалы
- 18.Метод привязки временной шкалы к материалам
- 19.Распространенные ошибки видеузлов и способы их устранения
- 20.Демонстрация синтезированного видео
- 21.Настройка подсказок для большой модели (видео для продаж)
- 22.Создание материалов и вызов узлов музыкальной библиотеки
- 23.Отладка и тестирование результатов
- 24.Использование изображения на белом фоне в качестве главного изображения модели
- 25.Изображение на белом фоне для видео с товаром
- 26.Создание видео с фиксированной сценой
[Раздел диалоговых потоков и управления данными]
- 27.Настройка и создание диалогового потока
- 28.Методы построения и запросов к базе данных
- 29.Методы построения и сопоставления базы знаний
- 30.Сводка диалогового потока и тестирование вывода
[Раздел офисной автоматизации и автоматизации данных]
- 31.Демонстрация DEMO управления запасами и анализ процесса
- 32.Логика модуля заполнения таблиц и поиск совпадений
- 33.Управление запасами: сохранение и извлечение нескольких записей и выдача
- 34.Полная настройка и тестирование агента управления запасами
- 35.Демонстрация и создание приложения визуализации данных
- 36.Настройка приложения в COZE и дизайн интерфейса
- 37.Чтение, очистка данных и настройка диаграмм визуализации
- 38.Настройка плагинов для столбчатых и круговых диаграмм анализа данных
- 39.Вызов плагина распознавания счетов-фактур и тестирование рабочего процесса
- 40.Авторизация электронной почты и настройка автоматической отправки и получения писем с помощью ИИ
- 41.Настройка инструмента сбора данных YingDao и сбор текстов
- 42.Автоматическая запись данных в таблицы Feishu
[Продвинутый код и расширение API]
- 43.Вызов и настройка узла кода
- 44.Создание узла кода DeepSeek и приемы автоматической генерации кода
- 45.Введение и настройка открытой библиотеки визуализации ECharts
- 46.Настройка API в COZE и инкапсуляция рабочего процесса
- 47.Создание расширения для браузера с помощью CURSOR
- 48.Базовая настройка внешних плагинов и вызов рабочего процесса
- 49.Извлечение ссылок и запись переработанного контента в таблицы Feishu
[Цифровые аватары и продвинутый монтаж]
- 50.Введение в плагин цифрового аватара и настройка генерации видео
- 51.Рабочий процесс говорящего цифрового аватара и настройка субтитров и музыки
- 52.Автоматизированный монтаж нескольких субтитров и добавление аудио
- 53.Обработка многопериодной временной шкалы и добавление изображений
- 54.Автоматизированный монтаж: добавление эффектов и ключевых кадров
- 55.Полная настройка и отладка рабочего процесса книжного списка
- 56.Настройка узлов доски, вырезания и генерации изображений
- 57.Настройка рабочего процесса видео с главным изображением для продаж
- 58.Рабочий процесс раскадровки анимации и оптимизация согласованности персонажей
- 59.Отладка, тестирование результатов и полная демонстрация проекта
💡 Подсказка для обучения:Содержание руководства основано на отраслевой практике на момент публикации; рекомендуется учитывать актуальные правила платформы при обучении.