В процессе написания статьи вы тоже часто застреваете на этапе размытой темы, хаотичных источников и незнания, с чего начать? Или после завершения беспокоитесь, что не пройдёте проверку на AIGC? Этот 21-дневный практический лагерь по созданию готовой статьи с помощью ИИ специально разработан для решения этих проблем. Курс использует основной рабочий процесс «сотрудничество с ИИ + человеческий контроль»: от выбора темы и, обзора литературы, построения плана и написания ключевых разделов до финальной и сдачи с оптимизацией на соответствие AIGC — вы за 21 день завершите этапный вариант статьи, который можно сразу передать научному руководителю.

Содержание курса очень системное, на каждый день запланированы чёткие задачи. Вы начнёте с диагностики текущего состояния статьи и научитесь с помощью ИИ превращать общее направление в конкретные исследуемые вопросы. Затем постепенно освоите ключевые навыки: поиск и классификацию литературы, построение плана статьи, разработку дорожной карты исследования, структурирование обзора литературы. На этапе написания ключевых разделов курс поможет вам завершить методологическую, основные разделы, обсуждение, заключение и аннотацию, а также объяснит, как углубить инновационные моменты.

Очень важный блок — специальный раздел по соответствию AIGC, который научит вас, как сделать так, чтобы сгенерированный ИИ контент успешно проходил проверку и избежать академических рисков. В конце курса также будут представлены методы повышения научно-исследовательских компетенций — от написания статьи до успешной публикации. За 21 день системной подготовки вы овладеете не только готовой статьёй, но и многоразовым рабочим процессом написания с ИИ. В будущем, будь то написание основной статьи для SCI, заявки на проект или другой сложный академический текст, вы сможете легко справиться.

• 1.Диагностика текущего состояния статьи: учимся впервые «лечить» статью с ИИ
• 2.Фокусировка темы: с помощью ИИ превращаем «общее направление» в «исследуемый вопрос»
• 3.Перепроектирование: исследовательский вопрос и границы написания
• 4.Поиск и классификация литературы: ИИ строит карту, вы проверяете
• 5.Построение плана статьи: ИИ помогает собрать материалы в каркас
• 6.Дорожная карта исследования: чтобы вся статья была логичной
• 7.Рефлексия первого этапа: в одностраничный продвигающий брифинг

• 8.Проектирование структуры обзора литературы
• 9.Написание черновика обзора литературы (часть 1)
• 10.Черновик обзора литературы (часть 2): пробелы в исследованиях и ваша точка входа
• 11.Написание введения: методы с использованием AI

• 12.Написание научных статей: построение разделов методов и теоретической основы
• 13.Написание основных глав (часть 1)
• 14.Написание основных глав (часть 2) + обзор второго этапа
• 15.Дополнение основных глав (часть 1): раздел обсуждения
• 16.Дополнение основных глав (часть 2)
• 17.Заключение и аннотация

• 18.Написание научных статей с AI: интеграция полного текста и углубление инновационных аспектов
• 19.Специальный раздел о соответствии AIGC и представление инновационных аспектов
• 20.Руководство по финальной доработке статьи
• 21.Повышение научно-исследовательских навыков аспирантов: от написания статьи до успешной публикации

💡 Совет по обучению:Содержание основано на отраслевой практике на момент публикации; рекомендуется учитывать актуальные правила платформы при обучении.