Khóa học này xoay quanh toàn bộ quy trình sáng tạo thị giác AI, giảng giải một cách hệ thống cách sử dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo để hoàn thành trọn bộ quy trình thiết kế từ lên ý tưởng sáng tạo, tạo hình thị giác đến triển khai thương mại. Khóa học bắt đầu từ con số không, dẫn dắt bạn nắm vững các chức năng cơ bản của Adobe AI và cách vận hành các nền tảng thiết kế AI chủ, đi sâu vào các mô-đun cốt lõi như hệ thống thị giác thương hiệu, poster thương mại, bao bì sản phẩm, minh họa IP, video quảng cáo.

Thông qua một lượng lớn các ví dụ thực hành, bạn sẽ học cách sử dụng AI để nhanh chóng tạo ra các tác phẩm thị giác đáp ứng nhu cầu thương mại, nâng cao đáng kể hiệu quả thiết kế, đồng thời xây dựng quy trình làm việc thiết kế AI của riêng mình. Khóa học bao gồm các kỹ năng vận hành của các nền tảng chủ như Jimeng AI, LibAI, Lovart, cũng như các nội dung nâng cao như kiến thức cơ bản về huấn luyện mô hình Lora, giúp bạn thực sự hiện thực hóa việc chuyển đổi hiệu quả từ một ý tưởng thành một phương án thị giác thương hiệu hoàn chỉnh.

Dù bạn là nhà thiết kế, nhân viên vận hành thương mại điện tử, nhà sáng tạo tự truyền thông, hay doanh nhân khởi nghiệp mong muốn nâng cao năng lực thị giác, bạn đều có thể thông qua khóa học này nắm vững năng lực sản xuất thị giác thiết yếu trong thời đại AI, biến AI thành trợ lý thiết kế của bạn, nâng cao đáng kể hiệu quả sáng tạo và sức cạnh tranh thương mại.

• 1.Phần nhập môn phần mềm Adobe AI
• 2.Phần nâng cao phần mềm Adobe AI
• 3.Phần tinh thông phần mềm Adobe AI
• 4.Xu hướng ngành trí tuệ nhân tạo
• 5.Giảng giải vận hành nền tảng Jimeng AI
• 6.Giảng giải vận hành nền tảng Lib AI
• 7.Giảng giải vận hành LibTV và Xingliu
• 8.Giảng giải vận hành nền tảng Lovart

• 9.Nguyên lý và logic thiết kế logo
• 10.Logo phong cách chữ cái (giảng giải)
• 11.Logo phong cách chữ cái (thực hành)
• 12.Logo phong cách đường nét và mảng (giảng giải)
• 13.Logo phong cách đường nét và mảng (thực hành)
• 14.Logo không gian âm dương (giảng giải)
• 15.Logo không gian âm dương (thực hành)
• 16.Logo phong cách Trung Hoa (giảng giải)
• 17.Logo phong cách Trung Hoa (thực hành)
• 18.Logo hoạt hình nhân cách hóa (giảng giải)
• 19.Logo hoạt hình nhân cách hóa (thực hành)
• 20.Logo phong cách chân dung (giảng giải)
• 21.Logo phong cách chân dung (thực hành)
• 22.Thiết kế logo image2
• 23.Chuyển logo từ 2D sang 3D
• 24.Đóng gói tác phẩm Zcool (giảng giải)
• 25.Đóng gói tác phẩm Zcool (thực hành)

• 26.Logic thiết kế đồ họa hỗ trợ
• 27.Phương pháp tái cấu trúc đồ họa hỗ trợ
• 28.Tạo đồ họa hỗ trợ độc quyền LibAI
• 29.Sáng tạo đồ họa hỗ trợ bằng Jimeng AI
• 30.Nhận thức cơ bản về hệ thống thương hiệu
• 31.Thiết kế chủ đạo thương hiệu LibAI (giảng giải)
• 32.Thiết kế chủ đạo thương hiệu LibAI (thực hành)
• 33.Tạo ấn phẩm truyền thông thương hiệu LibAI (giảng giải)
• 34.Tạo ấn phẩm truyền thông thương hiệu LibAI (thực hành)
• 35.Xuất bản nhanh thương hiệu bằng Jimeng AI
• 36.Thiết kế ấn phẩm đồ họa bằng Jimeng AI
• 37.Trưng bày không gian sản phẩm bằng Jimeng AI (giảng giải)
• 38.Trưng bày không gian sản phẩm bằng Jimeng AI (thực hành)
• 39.Logic thiết kế vận hành thương hiệu
• 40.Phong cách VI thị giác LibAI Xiaohongshu

• 41.Định vị và sử dụng thương mại minh họa thương hiệu
• 42.Tùy chỉnh minh họa chủ đề thương hiệu LibAI (giảng giải)
• 43.Tùy chỉnh minh họa chủ đề thương hiệu LibAI (thực hành)
• 44.Lovart Tapnow thể loại minh họa
• 45.Thiết kế đa tư thế minh họa Jimeng AI
• 46.Mô hình hóa và kết xuất minh họa đa nền tảng
• 47.Lovart Tapnow cảnh câu chuyện
• 48.Hệ thống IP hoạt hình đầy đủ Jimeng AI

• 49.Nhập môn thiết kế bố cục từ số 0
• 50.Tư duy tham khảo bố cục (giảng giải)
• 51.Tư duy tham khảo bố cục (thực hành)
• 52.Tư duy thiết kế poster và phân loại
• 53.Poster viết tay thú vị (giải thích)
• 54.Poster viết tay thú vị (thực hành)
• 55.Ý tưởng thiết kế đồ họa bao bì Lib+Lovart
• 56.Bộ sản phẩm bao bì Lib+Lovart

• 57.Hiểu cơ bản về mô hình Lora
• 58.Huấn luyện mô hình tùy chỉnh LibAI
• 59.Phân cảnh quảng cáo sản phẩm (thực hành A)
• 60.Phân cảnh quảng cáo sản phẩm (thực hành B)
• 61.Chuyển đổi vector nội dung bằng AI

💡 Gợi ý học tập:Nội dung hướng dẫn dựa trên thực tiễn ngành tại thời điểm phát hành, nên kết hợp với các quy tắc mới nhất của nền tảng hiện tại khi học.