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AI学习2.0实战课：让AI真正帮你干活，从工具使用到智能体工作流，打造个人AI生产力系统
📅 发布时间：
2026年7月16日
2026年7月16日
📚 课程类型：
AI生产力系统实战
AI生产力系统实战
👥 适用人群：
职场人士、创业者、学生、内容创作者、管理者
职场人士、创业者、学生、内容创作者、管理者
本课程围绕“让AI真正帮你干活”这一核心目标，从AI底层认知到实际应用场景，系统拆解普通人如何利用AI提升工作效率，打造属于自己的AI生产力系统。课程首先帮助你建立正确的AI认知，理解大模型、智能体、AI工具之间的区别，掌握不同模型的选择方法，避免只会使用工具却不会解决问题的困境。
课程包含大量真实场景实操，涵盖图片批量处理、报表自动合并、客户录音转方案、资料整理、知识库搭建、论文处理、数据分析等高频办公需求。此外，还深入讲解智能体与自动化方向，包括Agent工具、Skills技能系统、提示词优化方法，帮助你不仅会用AI，更能训练AI完成固定任务，把重复工作交给AI自动处理。
学完本课程，你将掌握从“发现任务→判断价值→设计流程→调用AI→自动执行”的完整AI工作方法，让AI从一个聊天工具，升级成为你的专属数字员工，真正实现效率翻倍。
课程目录
【开篇：AI时代认知篇】
- 1.AI时代大变革下的生存之道
- 2.部分落地案例展示
- 3.时代不会辜负有准备的人
【工具入门篇】
- 4.智能体和普通聊天机器人的区别
- 5.QoderWork的下载与安装
- 6.QoderWork的基本功能演示
- 7.WorkBuddy的下载与安装
- 8.WorkBuddy的基本功能演示
【思维转变与实战篇】
- 9.思维转变
- 10.实战：多张图片如何快速合成一个PDF
- 11.实战：一键合并多份报表，告别复制粘贴
- 12.实战：把客户录音稿变成可执行的销售跟进方案
- 13.结果不满意时，先做好哪几件事
- 14.小白最容易踩的6个坑
- 15.章节小结
【大模型与智能体认知篇】
- 16.大模型到底是什么？
- 17.别再只会说ChatGPT：大模型其实分好几类
- 18.一个模型强不强，到底该看什么？
- 19.同样一句话，为什么有的模型答得像专家，有的像瞎编？
- 20.喂给AI的资料，为什么不是越多越好？
- 21.聊得越久，AI为什么反而越容易跑偏？
- 22.AI为什么会一本正经地胡说八道？
- 23.免费、订阅、API、本地模型，到底该怎么选？
- 24.智能体是什么？它和普通聊天机器人差在哪？
- 25.一个AI干活，和一群AI分工，有什么区别？
- 26.AI输出先验证
【任务扫描与价值判断篇】
- 27.先判断价值，再调用AI：别把时间花在低回报任务上
- 28.从一天里找线索：学习、工作、生活的任务扫描法
- 29.从真实案例找灵感：7类场景帮你打开思路
- 30.先看任务属性：一次性、重复性、高价值任务，回报差别在哪
- 31.用5个问题判断优先级：这个场景值不值得现在做
- 32.AI任务先后顺序：哪些适合先做，哪些先别碰
- 33.现场完成一张场景扫描表：把想法变成可执行清单
【场景实操篇】
- 34.常见工具有哪些
- 35.如何极速准确的输入大量的文本
- 36.事实核查
- 37.把资料变成随问随答的知识助手
- 38.打通IMA知识库
- 39.15天课题申报救援：从模糊方向到选题依据
- 40.如何快速学习视频和音频的内容，提取最有价值的内容
- 41.如何让论文翻译成中文并保持原始格式
- 42.如何快速利用AI高效的处理数据
- 43.你的AI工具百宝箱
- 44.AI工具好坏的标准是什么
- 45.章节总结
【提示词与Skills技能篇】
- 46.模型很强大了，为什么还要学习提示词
- 47.提示词的宏观思想
- 48.提示词的关键技巧
- 49.提示词的优化方法
- 50.Skills是什么，为什么学习Skills
- 51.常见Agent工具推荐
- 52.轻松上手Skills安装
- 53.轻松使用第一个Skills
- 54.必装Skills：find-skills海量搜索想要的Skills
- 55.必装Skills：dokobot自动抓取网页内容
- 56.有用Skills：快速生成美观PPT
- 57.有用的Skills：superpowers
- 58.Skills市场：海量Skills应有尽有
- 59.为什么公开Skills市场不够用？
- 60.快速识别值得被封装为Skills的任务
- 61.Skills创建的标准流程
- 62.Skills最佳实践
- 63.Skills的各种常见误区
- 64.案例：深度文章/论文/行业报告解读，洞察最有用的信息
- 65.真实案例：10分钟搞定多部门报表，从复制粘贴到一键合并
💡 学习提示：教程内容基于发布时的行业实践，建议学习时结合当前平台最新规则。
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