Гэты курс засяроджаны на асноўнай мэце «прымусіць AI рэальна працаваць на вас», ад базавага разумення AI да практычных сцэнарыяў прымянення, сістэмна разбірае, як звычайныя людзі могуць выкарыстоўваць AI для павышэння эфектыўнасці працы і стварыць уласную сістэму прадукцыйнасці з AI. Курс спачатку дапаможа вам сфарміраваць правільнае ўяўленне пра AI, зразумець розніцу паміж вялікімі мадэлямі, агентамі і інструментамі AI, авалодаць метадамі выбару розных мадэляў, каб пазбегнуць сітуацыі, калі вы ўмееце карыстацца інструментамі, але не можаце вырашаць праблемы.

Курс уключае мноства практычных заняткаў у рэальных сцэнарыях, якія ахопліваюць такія частыя офісныя патрэбы, як масавая апрацоўка выяў, аўтаматычнае аб'яднанне справаздач, пераўтварэнне запісаў размоў з кліентамі ў планы, сістэматызацыя матэрыялаў, стварэнне базы ведаў, апрацоўка навуковых прац, аналіз даных. Акрамя таго, падрабязна разглядаюцца напрамкі агентаў і аўтаматызацыі, уключаючы інструменты Agent, сістэму навыкаў Skills, метады аптымізацыі промптаў, што дапаможа вам не толькі выкарыстоўваць AI, але і навучаць AI выконваць фіксаваныя задачы, перадаючы паўторную працу AI для аўтаматычнай апрацоўкі.

Пасля завяршэння курса вы авалодаеце поўным метадам працы з AI: «выявіць задачу → ацаніць каштоўнасць → распрацаваць працэс → выклікаць AI → аўтаматычна выканаць», што дазволіць ператварыць AI з простага інструмента для размоў у вашага персанальнага лічбавага супрацоўніка і рэальна падвоіць эфектыўнасць.

• 1.Шляхі выжывання ў эпоху вялікіх змен AI
• 2.Дэманстрацыя некаторых прыкладаў укаранення
• 3.Эпоха не падвядзе падрыхтаваных

• 4.Розніца паміж агентам і звычайным чат-ботам
• 5.Спампоўка і ўсталёўка QoderWork
• 6.Дэманстрацыя асноўных функцый QoderWork
• 7.Спампоўка і ўсталёўка WorkBuddy
• 8.Дэманстрацыя асноўных функцый WorkBuddy

• 9.Змена мыслення
• 10.Практыка: як хутка аб'яднаць некалькі выяў у адзін PDF
• 11.Практыка: аб'яднанне некалькіх справаздач у адзін клік, без капіравання і ўстаўкі
• 12.Практыка: ператварэнне запісу размовы з кліентам у выканальны план продажаў
• 13.Калі вынік не задавальняе, што зрабіць у першую чаргу
• 14.6 самых частых памылак пачаткоўцаў
• 15.Кароткае рэзюмэ раздзела

• 16.Што такое вялікая мадэль на самай справе?
• 17.Не абмяжоўвайцеся ChatGPT: вялікія мадэлі бываюць некалькіх тыпаў
• 18.На што сапраўды варта звяртаць увагу, каб ацаніць магутнасць мадэлі?
• 19.Чаму на аднолькавае пытанне адна мадэль адказвае як эксперт, а другая як быццам выдумляе?
• 20.Чаму для AI не заўсёды лепш, калі даных больш?
• 21.Чаму чым даўжэй гутарыш, тым часцей AI адхіляецца ад тэмы?
• 22.Чаму AI ўпэўнена гаворыць лухту?
• 23.Бясплатна, падпіска, API, лакальныя мадэлі — што ж выбраць?
• 24.Што такое агент? Чым ён адрозніваецца ад звычайнага чат-бота?
• 25.Адзін AI працуе і група AI размяркоўвае абавязкі — у чым розніца?
• 26.Спачатку правярайце вынік AI

• 27.Спачатку ацаніце каштоўнасць, потым выклікайце AI: не марнуйце час на малаэфектыўныя задачы
• 28.Знайдзіце падказкі ў сваім дні: метад сканавання задач у вучобе, працы і жыцці
• 29.Чэрпайце натхненне з рэальных прыкладаў: 7 тыпаў сцэнарыяў дапамогуць вам пашырыць ідэі
• 30.Спачатку паглядзіце на ўласцівасці задачы: аднаразовыя, паўтаральныя, высокакаштоўныя задачы — у чым розніца ва ўзнагародзе
• 31.Вызначце прыярытэт з дапамогай 5 пытанняў: ці варта займацца гэтым сцэнарыем зараз
• 32.Парадак задач AI: што лепш рабіць спачатку, а што пакуль не чапаць
• 33.Запоўніце табліцу сканавання сцэнарыяў на месцы: ператварыце ідэі ў выканальны спіс

• 34.Якія ёсць распаўсюджаныя інструменты
• 35.Як хутка і дакладна ўводзіць вялікія аб'ёмы тэксту
• 36.Праверка фактаў
• 37.Ператварыце матэрыялы ў інтэлектуальнага памочніка для адказаў на любыя пытанні
• 38.Падключэнне базы ведаў IMA
• 39.15-дзённая дапамога ў падачы заяўкі на праект: ад невыразнага напрамку да абгрунтавання тэмы
• 40.Як хутка вывучаць змест відэа і аўдыя, вымаць самае каштоўнае
• 41.Як перакласці артыкул на кітайскую мову і захаваць зыходнае фарматаванне
• 42.Як хутка і эфектыўна апрацоўваць даныя з дапамогай AI
• 43.Ваш чароўны куфэрак AI-інструментаў
• 44.Якія крытэрыі добрага і дрэннага AI-інструмента
• 45.Рэзюмэ раздзела

• 46.Мадэлі ўжо вельмі магутныя, навошта вучыць промпты
• 47.Макраскапічнае мысленне пра промпты
• 48.Ключавыя прыёмы промптаў
• 49.Метады аптымізацыі промптаў
• 50.Што такое Skills і навошта іх вывучаць
• 51.Рэкамендаваныя распаўсюджаныя інструменты Agent
• 52.Лёгка пачаць усталяванне Skills
• 53.Лёгка выкарыстоўваць першы Skills
• 54.Абавязковы Skills: find-skills для масавага пошуку патрэбных Skills
• 55.Абавязковы Skills: dokobot для аўтаматычнага збору змесціва вэб-старонак
• 56.Карысны Skills: хуткае стварэнне прыгожых прэзентацый PPT
• 57.Карысны Skills: superpowers
• 58.Рынак Skills: мноства Skills на любы густ
• 59.Чаму публічнага рынку Skills недастаткова?
• 60.Хуткае вызначэнне задач, якія варта аформіць як Skills
• 61.Стандартны працэс стварэння Skills
• 62.Найлепшыя практыкі Skills
• 63.Розныя тыповыя памылкі Skills
• 64.Прыклад: разбор глыбокіх артыкулаў/навуковых прац/галіновых справаздач, выяўленне самай карыснай інфармацыі
• 65.Рэальны прыклад: справаздачы некалькіх аддзелаў за 10 хвілін, ад капіравання і ўстаўкі да аб'яднання адным націскам

💡 Парада для навучання:Змест туторыяла заснаваны на галіновай практыцы на момант публікацыі; рэкамендуецца падчас навучання ўлічваць актуальныя правілы платформы.