Este curso gira en torno al objetivo central de "hacer que la IA realmente trabaje para ti", desde la comprensión básica de la IA hasta escenarios de aplicación reales, desglosando sistemáticamente cómo las personas comunes pueden utilizar la IA para mejorar la eficiencia laboral y construir su propio sistema de productividad con IA. El curso primero te ayuda a establecer una comprensión correcta de la IA, entender las diferencias entre grandes modelos, agentes y herramientas de IA, dominar los métodos de selección de diferentes modelos y evitar la dificultad de solo saber usar herramientas sin saber resolver problemas.

El curso incluye una gran cantidad de prácticas en escenarios reales, que abarcan procesamiento por lotes de imágenes, fusión automática de informes, conversión de grabaciones de clientes en propuestas, organización de materiales, creación de bases de conocimiento, procesamiento de tesis, análisis de datos y otras necesidades de oficina de alta frecuencia. Además, profundiza en la dirección de agentes y automatización, incluyendo herramientas de Agent, sistemas de habilidades Skills, métodos de optimización de prompts, para ayudarte no solo a usar la IA, sino también a entrenarla para completar tareas fijas y delegar el trabajo repetitivo a la IA para que lo maneje automáticamente.

Al finalizar este curso, dominarás el método completo de trabajo con IA que va desde "descubrir la tarea → evaluar el valor → diseñar el proceso → invocar la IA → ejecución automática", haciendo que la IA pase de ser una herramienta de chat a convertirse en tu empleado digital exclusivo, logrando realmente duplicar tu eficiencia.

• 1.La forma de sobrevivir bajo la gran transformación de la era de la IA
• 2.Presentación de algunos casos de implementación
• 3.La era no defraudará a quienes están preparados

• 4.Diferencias entre agentes y chatbots comunes
• 5.Descarga e instalación de QoderWork
• 6.Demostración de las funciones básicas de QoderWork
• 7.Descarga e instalación de WorkBuddy
• 8.Demostración de las funciones básicas de WorkBuddy

• 9.Cambio de mentalidad
• 10.Práctica: cómo combinar rápidamente varias imágenes en un PDF
• 11.Práctica: fusionar varios informes con un clic, adiós al copiar y pegar
• 12.Práctica: convertir la transcripción de una llamada con un cliente en un plan de seguimiento de ventas ejecutable
• 13.Cuando el resultado no es satisfactorio, ¿qué cosas hay que hacer primero?
• 14.Los 6 errores más comunes que cometen los principiantes
• 15.Resumen del capítulo

• 16.¿Qué es exactamente un gran modelo?
• 17.Deja de decir solo ChatGPT: los grandes modelos en realidad se dividen en varias categorías
• 18.Para saber si un modelo es potente, ¿qué hay que evaluar exactamente?
• 19.Con la misma frase, ¿por qué algunos modelos responden como expertos y otros parecen inventar?
• 20.Los datos que se le dan a la IA, ¿por qué no son mejores cuanto más, mejor?
• 21.Cuanto más larga es la conversación, ¿por qué la IA tiende más a desviarse?
• 22.¿Por qué la IA a veces dice tonterías con total seriedad?
• 23.Gratis, suscripción, API, modelos locales, ¿cómo elegir?
• 24.¿Qué es un agente inteligente? ¿En qué se diferencia de un chatbot normal?
• 25.¿Cuál es la diferencia entre una IA trabajando y un grupo de IA dividiéndose tareas?
• 26.Verificar primero la salida de la IA

• 27.Primero juzga el valor, luego llama a la IA: no pierdas tiempo en tareas de bajo retorno
• 28.Encuentra pistas en un día: método de escaneo de tareas de estudio, trabajo y vida
• 29.Encuentra inspiración en casos reales: 7 tipos de escenarios te ayudan a abrir la mente
• 30.Primero mira los atributos de la tarea: única, repetitiva, de alto valor, ¿dónde está la diferencia en el retorno?
• 31.Usa 5 preguntas para juzgar la prioridad: ¿vale la pena hacer este escenario ahora?
• 32.Orden de las tareas de IA: cuáles conviene hacer primero, cuáles no tocar aún
• 33.Completa en el momento una tabla de escaneo de escenarios: convierte ideas en una lista ejecutable

• 34.¿Cuáles son las herramientas comunes?
• 35.Cómo ingresar grandes cantidades de texto de forma ultrarrápida y precisa
• 36.Verificación de hechos
• 37.Convierte los materiales en un asistente de conocimiento que responde al instante
• 38.Conectar la base de conocimiento IMA
• 39.Rescate de solicitud de proyecto en 15 días: de una dirección difusa a la base de selección del tema
• 40.Cómo aprender rápidamente el contenido de videos y audios, y extraer la información más valiosa
• 41.Cómo traducir un artículo al chino manteniendo el formato original
• 42.Cómo usar la IA para procesar datos de manera rápida y eficiente
• 43.Tu caja de herramientas de IA
• 44.Cuál es el criterio para determinar si una herramienta de IA es buena o mala
• 45.Resumen del capítulo

• 46.Los modelos ya son muy potentes, por qué seguir aprendiendo prompts
• 47.La filosofía macro de los prompts
• 48.Técnicas clave de los prompts
• 49.Métodos de optimización de prompts
• 50.Qué son las Skills y por qué aprenderlas
• 51.Recomendaciones de herramientas Agent comunes
• 52.Instalación de Skills fácil de empezar
• 53.Usar fácilmente el primer Skills
• 54.Skills imprescindibles: find-skills para buscar masivamente los Skills deseados
• 55.Skills imprescindibles: dokobot para extraer automáticamente contenido web
• 56.Skills útiles: generar rápidamente PPT atractivas
• 57.Skills útiles: superpowers
• 58.Mercado de Skills: una gran cantidad de Skills para todos los gustos
• 59.¿Por qué el mercado público de Skills no es suficiente?
• 60.Identificar rápidamente tareas que merecen ser encapsuladas como Skills
• 61.Proceso estándar para crear Skills
• 62.Mejores prácticas de Skills
• 63.Diversos errores comunes con los Skills
• 64.Caso: interpretación de artículos profundos, tesis o informes sectoriales para descubrir la información más útil
• 65.Caso real: resolver informes de múltiples departamentos en 10 minutos, de copiar y pegar a fusionar con un clic

💡 Consejo de aprendizaje:El contenido del tutorial se basa en las prácticas del sector en el momento de su publicación; se recomienda combinarlo con las reglas más recientes de la plataforma actual al estudiarlo.