Cours pratique AI Learning 2.0 - Guide le plus récent



📚Cours vidéo
🕒Dernière mise à jour: 16/07/2026
👥Entrepreneurs / Créateurs de contenu / Vendeurs e-commerce transfrontaliers / Travailleurs secondaires

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Cours pratique d'IA 2.0 : faire en sorte que l'IA travaille vraiment pour vous, de l'utilisation des outils aux workflows d'agents, pour construire votre système personnel de productivité par l'IA

📅 Date de publication :
16 juillet 2026
📚 Type de cours :
Pratique du système de productivité par l'IA
👥 Public concerné :
Professionnels, entrepreneurs, étudiants, créateurs de contenu, managers

Ce cours s'articule autour de l'objectif central « faire en sorte que l'IA travaille vraiment pour vous », de la compréhension fondamentale de l'IA aux scénarios d'application concrets, en décomposant systématiquement comment Monsieur Tout-le-monde peut utiliser l'IA pour améliorer son efficacité au travail et construire son propre système de productivité par l'IA. Le cours vous aide d'abord à établir une compréhension correcte de l'IA, à saisir les différences entre grands modèles, agents et outils d'IA, et à maîtriser les méthodes de choix entre différents modèles, afin d'éviter le piège de savoir utiliser des outils sans savoir résoudre des problèmes.

Le cours comprend un grand nombre de mises en pratique en situations réelles, couvrant le traitement par lots d'images, la fusion automatique de rapports, la transformation d'enregistrements clients en propositions, l'organisation de documents, la création de bases de connaissances, le traitement de mémoires, l'analyse de données et d'autres besoins bureautiques fréquents. En outre, il approfondit les agents et l'automatisation, notamment les outils Agent, le système de compétences Skills et les méthodes d'optimisation des prompts, pour vous aider non seulement à utiliser l'IA, mais aussi à l'entraîner à accomplir des tâches fixes et à lui confier automatiquement le travail répétitif.

À l'issue de ce cours, vous maîtriserez la méthode de travail complète avec l'IA, de « détecter la tâche → évaluer la valeur → concevoir le processus → solliciter l'IA → exécuter automatiquement », faisant passer l'IA du statut d'outil de discussion à celui de votre employé numérique dédié, pour véritablement doubler votre efficacité.

Programme du cours

[Introduction : comprendre l'ère de l'IA]
  • 1.Comment survivre dans la grande mutation de l'ère de l'IA
  • 2.Présentation de quelques cas concrets
  • 3.L'époque ne trahira pas ceux qui se préparent
[Initiation aux outils]
  • 4.La différence entre un agent et un chatbot ordinaire
  • 5.Téléchargement et installation de QoderWork
  • 6.Démonstration des fonctions de base de QoderWork
  • 7.Téléchargement et installation de WorkBuddy
  • 8.Démonstration des fonctions de base de WorkBuddy
[Changement de mentalité et pratique]
  • 9.Changement de mentalité
  • 10.Pratique : comment fusionner rapidement plusieurs images en un seul PDF
  • 11.Pratique : fusionner plusieurs rapports en un clic, fini le copier-coller
  • 12.Pratique : transformer la transcription d'un appel client en un plan de suivi commercial exécutable
  • 13.Quand le résultat ne vous satisfait pas, que faut-il faire en priorité
  • 14.Les 6 pièges les plus fréquents pour les débutants
  • 15.Résumé du chapitre
[Grands modèles et agents : notions fondamentales]
  • 16.Qu'est-ce qu'un grand modèle, au fond ?
  • 17.Arrêtez de ne parler que de ChatGPT : les grands modèles se répartissent en plusieurs catégories
  • 18.Pour juger de la puissance d'un modèle, que faut-il vraiment regarder ?
  • 19.Pour une même phrase, pourquoi certains modèles répondent comme des experts et d'autres inventent n'importe quoi ?
  • 20.Pourquoi donner plus de données à l'IA n'est pas toujours mieux ?
  • 21.Pourquoi, plus la conversation dure, plus l'IA a tendance à dériver ?
  • 22.Pourquoi l'IA raconte-t-elle des absurdités avec un aplomb total ?
  • 23.Gratuit, abonnement, API, modèle local : comment choisir ?
  • 24.Qu'est-ce qu'un agent intelligent ? En quoi diffère-t-il d'un chatbot ordinaire ?
  • 25.Quelle est la différence entre une IA qui travaille seule et un groupe d'IA qui se répartissent les tâches ?
  • 26.Vérifier d'abord la sortie de l'IA
[Analyse des tâches et jugement de la valeur]
  • 27.Évaluer d'abord la valeur, puis faire appel à l'IA : ne perdez pas de temps sur des tâches à faible rendement
  • 28.Trouver des indices dans une journée : méthode de balayage des tâches d'apprentissage, de travail et de vie
  • 29.Trouver l'inspiration à partir de cas réels : 7 types de scénarios pour vous aider à ouvrir des pistes
  • 30.Examiner d'abord les propriétés de la tâche : tâches ponctuelles, répétitives, à forte valeur, où se situent les différences de rendement
  • 31.Utiliser 5 questions pour juger la priorité : ce scénario vaut-il la peine d'être fait maintenant
  • 32.Ordre des tâches IA : lesquelles sont à faire en premier, lesquelles éviter pour l'instant
  • 33.Remplir sur place une fiche de balayage de scénarios : transformer les idées en liste exécutable
[Mise en pratique des scénarios]
  • 34.Quels sont les outils courants
  • 35.Comment saisir rapidement et précisément de grands volumes de texte
  • 36.Vérification des faits
  • 37.Transformer les données en un assistant de connaissances qui répond à la demande
  • 38.Connecter la base de connaissances IMA
  • 39.Sauvetage de candidature de projet en 15 jours : d'une direction floue à la justification du sujet
  • 40.Comment apprendre rapidement le contenu des vidéos et des audios et en extraire les informations les plus précieuses
  • 41.Comment traduire un article en chinois tout en conservant le format d'origine
  • 42.Comment utiliser rapidement l'IA pour traiter efficacement les données
  • 43.Votre boîte à outils IA
  • 44.Quels sont les critères pour juger de la qualité d'un outil IA
  • 45.Résumé du chapitre
[Section invites et compétences Skills]
  • 46.Les modèles sont très puissants, pourquoi faut-il encore apprendre les invites
  • 47.La philosophie globale des invites
  • 48.Les techniques clés des invites
  • 49.Les méthodes d'optimisation des invites
  • 50.Que sont les Skills et pourquoi les apprendre
  • 51.Recommandations d'outils Agent courants
  • 52.Installation facile des Skills
  • 53.Utiliser facilement son premier Skill
  • 54.Skills indispensables : find-skills pour rechercher en masse les Skills souhaités
  • 55.Skills indispensables : dokobot pour extraire automatiquement le contenu des pages web
  • 56.Skills utiles : générer rapidement de belles présentations PPT
  • 57.Skills utiles : superpowers
  • 58.Marché des Skills : une offre massive de Skills en tout genre
  • 59.Pourquoi le marché public de Skills ne suffit-il pas ?
  • 60.Identifier rapidement les tâches qui méritent d'être encapsulées en Skills
  • 61.Processus standard de création d'un Skill
  • 62.Bonnes pratiques des Skills
  • 63.Les erreurs courantes concernant les Skills
  • 64.Cas pratique : interprétation d'articles approfondis, de thèses ou de rapports sectoriels pour en tirer les informations les plus utiles
  • 65.Cas réel : produire en 10 minutes des rapports multi-services, du copier-coller à la fusion en un clic

💡 Conseil d'apprentissage :Le contenu du tutoriel est basé sur les pratiques du secteur au moment de sa publication ; il est recommandé de l'étudier en tenant compte des dernières règles de la plateforme actuelle.

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