AI學習2.0實戰課:讓AI真正幫你幹活,從工具使用到智能體工作流,打造個人AI生產力系統
📅 發布時間:
2026年7月16日
📚 課程類型:
AI生產力系統實戰
👥 適用人羣:
職場人士、創業者、學生、內容創作者、管理者
本課程圍繞「讓AI真正幫你幹活」這一核心目標,從AI底層認知到實際應用場景,系統拆解普通人如何利用AI提升工作效率,打造屬於自己的AI生產力系統。課程首先幫助你建立正確的AI認知,理解大模型、智能體、AI工具之間的區別,掌握不同模型的選擇方法,避免只會使用工具卻不會解決問題的困境。
課程包含大量真實場景實操,涵蓋圖片批量處理、報表自動合併、客戶錄音轉方案、資料整理、知識庫搭建、論文處理、數據分析等高頻辦公需求。此外,還深入講解智能體與自動化方向,包括Agent工具、Skills技能系統、提示詞優化方法,幫助你不僅會用AI,更能訓練AI完成固定任務,把重複工作交給AI自動處理。
學完本課程,你將掌握從「發現任務→判斷價值→設計流程→調用AI→自動執行」的完整AI工作方法,讓AI從一個聊天工具,升級成爲你的專屬數字員工,真正實現效率翻倍。
課程目錄
【開篇:AI時代認知篇】
- 1.AI時代大變革下的生存之道
- 2.部分落地案例展示
- 3.時代不會辜負有準備的人
【工具入門篇】
- 4.智能體和普通聊天機器人的區別
- 5.QoderWork的下載與安裝
- 6.QoderWork的基本功能演示
- 7.WorkBuddy的下載與安裝
- 8.WorkBuddy的基本功能演示
【思維轉變與實戰篇】
- 9.思維轉變
- 10.實戰:多張圖片如何快速合成一個PDF
- 11.實戰:一鍵合併多份報表,告別複製粘貼
- 12.實戰:把客戶錄音稿變成可執行的銷售跟進方案
- 13.結果不滿意時,先做好哪幾件事
- 14.小白最容易踩的6個坑
- 15.章節小結
【大模型與智能體認知篇】
- 16.大模型到底是什麼?
- 17.別再只會說ChatGPT:大模型其實分好幾類
- 18.一個模型強不強,到底該看什麼?
- 19.同樣一句話,爲什麼有的模型答得像專家,有的像瞎編?
- 20.餵給AI的資料,爲什麼不是越多越好?
- 21.聊得越久,AI爲什麼反而越容易跑偏?
- 22.AI爲什麼會一本正經地胡說八道?
- 23.免費、訂閱、API、本地模型,到底該怎麼選?
- 24.智能體是什麼?它和普通聊天機器人差在哪?
- 25.一個AI幹活,和一羣AI分工,有什麼區別?
- 26.AI輸出先驗證
【任務掃描與價值判斷篇】
- 27.先判斷價值,再調用AI:別把時間花在低回報任務上
- 28.從一天裡找線索:學習、工作、生活的任務掃描法
- 29.從真實案例找靈感:7類場景幫你打開思路
- 30.先看任務屬性:一次性、重複性、高價值任務,回報差別在哪
- 31.用5個問題判斷優先級:這個場景值不值得現在做
- 32.AI任務先後順序:哪些適合先做,哪些先別碰
- 33.現場完成一張場景掃描表:把想法變成可執行清單
【場景實操篇】
- 34.常見工具有哪些
- 35.如何極速準確的輸入大量的文本
- 36.事實核查
- 37.把資料變成隨問隨答的知識助手
- 38.打通IMA知識庫
- 39.15天課題申報救援:從模糊方向到選題依據
- 40.如何快速學習視頻和音頻的內容,提取最有價值的內容
- 41.如何讓論文翻譯成中文並保持原始格式
- 42.如何快速利用AI高效的處理數據
- 43.你的AI工具百寶箱
- 44.AI工具好壞的標準是什麼
- 45.章節總結
【提示詞與Skills技能篇】
- 46.模型很強大了,爲什麼還要學習提示詞
- 47.提示詞的宏觀思想
- 48.提示詞的關鍵技巧
- 49.提示詞的優化方法
- 50.Skills是什麼,爲什麼學習Skills
- 51.常見Agent工具推薦
- 52.輕鬆上手Skills安裝
- 53.輕鬆使用第一個Skills
- 54.必裝Skills:find-skills海量搜索想要的Skills
- 55.必裝Skills:dokobot自動抓取網頁內容
- 56.有用Skills:快速生成美觀PPT
- 57.有用的Skills:superpowers
- 58.Skills市場:海量Skills應有盡有
- 59.爲什麼公開Skills市場不夠用?
- 60.快速識別值得被封裝爲Skills的任務
- 61.Skills創建的標準流程
- 62.Skills最佳實踐
- 63.Skills的各種常見誤區
- 64.案例:深度文章/論文/行業報告解讀,洞察最有用的信息
- 65.真實案例:10分鐘搞定多部門報表,從複製粘貼到一鍵合併
💡 學習提示:教程內容基於發布時的行業實踐,建議學習時結合當前平臺最新規則。