Questo corso ruota attorno all'obiettivo centrale di "far lavorare davvero l'AI per te", dalla conoscenza di base dell'AI agli scenari applicativi reali, analizzando in modo sistematico come una persona comune possa utilizzare l'AI per migliorare l'efficienza lavorativa e creare il proprio sistema di produttività con l'AI. Il corso ti aiuta innanzitutto a costruire una corretta comprensione dell'AI, a capire le differenze tra grandi modelli, agenti intelligenti e strumenti AI, e a padroneggiare i metodi per scegliere modelli diversi, evitando la trappola di saper usare gli strumenti senza saper risolvere i problemi.

Il corso include numerose esercitazioni pratiche in scenari reali, che coprono esigenze d'ufficio ad alta frequenza come l'elaborazione in batch di immagini, l'unione automatica di report, la conversione di registrazioni dei clienti in proposte, l'organizzazione di materiali, la creazione di basi di conoscenza, l'elaborazione di tesi e l'analisi dei dati. Inoltre, approfondisce gli agenti intelligenti e l'automazione, inclusi gli strumenti Agent, il sistema di competenze Skills e i metodi di ottimizzazione dei prompt, aiutandoti non solo a usare l'AI, ma anche ad addestrarla per completare attività fisse, affidando all'AI l'elaborazione automatica del lavoro ripetitivo.

Al termine del corso, avrai padroneggiato il metodo di lavoro completo con l'AI, da "individuare il compito → valutarne il valore → progettare il flusso → richiamare l'AI → esecuzione automatica", trasformando l'AI da semplice strumento di chat in un tuo dipendente digitale dedicato, per raddoppiare davvero l'efficienza.

• 1.Come sopravvivere nel grande cambiamento dell'era dell'AI
• 2.Presentazione di alcuni casi applicativi
• 3.L'epoca non deluderà chi è preparato

• 4.La differenza tra agenti intelligenti e normali chatbot
• 5.Download e installazione di QoderWork
• 6.Dimostrazione delle funzioni di base di QoderWork
• 7.Download e installazione di WorkBuddy
• 8.Dimostrazione delle funzioni di base di WorkBuddy

• 9.Cambiamento di mentalità
• 10.Pratica: come combinare rapidamente più immagini in un PDF
• 11.Pratica: unire più report con un clic, addio copia e incolla
• 12.Pratica: trasformare le trascrizioni delle chiamate dei clienti in piani di follow-up commerciale attuabili
• 13.Quando i risultati non sono soddisfacenti, quali sono le prime cose da fare
• 14.I 6 errori più comuni per i principianti
• 15.Riepilogo del capitolo

• 16.Che cosa sono esattamente i grandi modelli?
• 17.Smettila di dire solo ChatGPT: i grandi modelli in realtà si dividono in diverse categorie
• 18.Per valutare la forza di un modello, cosa bisogna considerare?
• 19.La stessa frase, perché alcuni modelli rispondono come esperti e altri sembrano inventare?
• 20.I dati forniti all'IA, perché non è sempre meglio averne di più?
• 21.Più a lungo si conversa, perché l'IA tende a deviare più facilmente?
• 22.Perché l'IA a volte dice sciocchezze con estrema sicurezza?
• 23.Gratuito, abbonamento, API, modelli locali: come scegliere?
• 24.Che cos'è un agente? In cosa differisce da un normale chatbot?
• 25.Qual è la differenza tra un'AI che lavora da sola e un gruppo di AI che si divide i compiti?
• 26.Verificare prima l'output dell'AI

• 27.Prima valuta il valore, poi chiama l'AI: non perdere tempo su compiti a basso rendimento
• 28.Trova indizi nella giornata: il metodo di scansione dei compiti tra studio, lavoro e vita
• 29.Trova ispirazione da casi reali: 7 tipi di scenari per aprire la mente
• 30.Guarda prima le proprietà del compito: compiti una tantum, ripetitivi e ad alto valore, dove sta la differenza di rendimento
• 31.Usa 5 domande per stabilire la priorità: vale la pena fare questo scenario adesso?
• 32.Ordine dei compiti AI: quali conviene fare prima e quali è meglio evitare per ora
• 33.Completa sul momento una tabella di scansione degli scenari: trasforma le idee in una lista eseguibile

• 34.Quali sono gli strumenti più comuni
• 35.Come inserire grandi quantità di testo in modo rapidissimo e accurato
• 36.Verifica dei fatti
• 37.Trasformare i materiali in un assistente di conoscenza che risponde a qualsiasi domanda
• 38.Collegare la knowledge base IMA
• 39.Soccorso in 15 giorni per la domanda di progetto: da una direzione vaga alla base della scelta del tema
• 40.Come imparare rapidamente i contenuti di video e audio ed estrarre i contenuti di maggior valore
• 41.Come far tradurre una tesi in cinese mantenendo il formato originale
• 42.Come usare rapidamente l'IA per elaborare i dati in modo efficiente
• 43.Il tuo scrigno di strumenti IA
• 44.Qual è il criterio per valutare la bontà di uno strumento IA
• 45.Riepilogo del capitolo

• 46.I modelli sono ormai molto potenti, perché studiare ancora i prompt
• 47.Il pensiero macro dei prompt
• 48.Le tecniche chiave dei prompt
• 49.I metodi di ottimizzazione dei prompt
• 50.Cosa sono le Skills e perché studiarle
• 51.Raccomandazioni sui comuni strumenti Agent
• 52.Installazione di Skills senza sforzo
• 53.Utilizzare facilmente la prima Skills
• 54.Skills indispensabili: find-skills per cercare in massa le Skills desiderate
• 55.Skills indispensabili: dokobot per estrarre automaticamente contenuti web
• 56.Skills utili: generare rapidamente PPT accattivanti
• 57.Skills utili: superpowers
• 58.Mercato delle Skills: una vasta gamma di Skills per ogni esigenza
• 59.Perché il mercato pubblico delle Skills non è sufficiente?
• 60.Identificare rapidamente le attività che meritano di essere incapsulate come Skills
• 61.Processo standard per la creazione di Skills
• 62.Best practice per le Skills
• 63.I vari malintesi comuni sulle Skills
• 64.Caso: interpretazione di articoli approfonditi/tesi/report di settore, per individuare le informazioni più utili
• 65.Caso reale: report multi-dipartimentali in 10 minuti, da copia-incolla a fusione con un clic

💡 Suggerimento di studio:I contenuti del tutorial si basano sulle pratiche di settore al momento della pubblicazione; si consiglia di integrarli con le regole più recenti delle piattaforme attuali durante lo studio.