AI学習2.0実践講座 - 最新ガイド



📚動画コース
🕒最終更新: 2026/07/16
👥起業家 / SNSクリエイター / 越境EC事業者 / 副業に取り組む方

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AI学習2.0実践講座:AIに本当に仕事をさせる, ツール活用からエージェントワークフローまで, 個人のAI生産性システムを構築

📅 公開日:
2026年7月16日
📚 コースタイプ:
AI生産性システム実践
👥 対象者:
ビジネスパーソン, 起業家, 学生, コンテンツクリエイター, マネージャー

本コースは"AIに本当に仕事をさせる"という核心目標を中心に, AIの基礎的な認識から実際の応用シーンまで, 一般の人がAIを活用して業務効率を高め, 自分だけのAI生産性システムを構築する方法を体系的に解説します. コースではまず, 正しいAI認識を確立し, 大規模モデル, エージェント, AIツールの違いを理解し, 異なるモデルの選択方法を習得することで, ツールを使うだけで問題を解決できないというジレンマを避けます.

コースには, 画像の一括処理, レポートの自動結合, 顧客の録音から提案書への変換, 資料整理, ナレッジベース構築, 論文処理, データ分析など, 頻繁なオフィスニーズをカバーする多数の実践シーンが含まれます. さらに, エージェントと自動化の方向性についても深く解説し, Agentツール, Skillsスキルシステム, プロンプト最適化方法などを含め, AIを使えるだけでなく, AIを訓練して定型タスクを完了させ, 繰り返し作業をAIに自動処理させることを支援します.

本コースを修了すると, "タスクの発見→価値の判断→フローの設計→AIの呼び出し→自動実行"という完全なAIワークメソッドを習得し, AIをチャットツールからあなた専属のデジタル社員へとアップグレードし, 真に効率を倍増させることができます.

コース目次

[序章:AI時代の認識編]
  • 1.AI時代の大変革下での生存術
  • 2.一部の導入事例紹介
  • 3.時代は準備する人を裏切らない
[ツール入門編]
  • 4.エージェントと普通のチャットボットの違い
  • 5.QoderWorkのダウンロードとインストール
  • 6.QoderWorkの基本機能デモ
  • 7.WorkBuddyのダウンロードとインストール
  • 8.WorkBuddyの基本機能デモ
[思考転換と実践編]
  • 9.思考の転換
  • 10.実践:複数の画像を素早く1つのPDFに結合する方法
  • 11.実践:複数のレポートをワンクリックで統合し, コピー&ペーストから卒業
  • 12.実践:顧客の録音記録を実行可能な営業フォローアップ計画に変える
  • 13.結果に満足できないとき, まず何をすべきか
  • 14.初心者が最も陥りやすい6つの落とし穴
  • 15.章のまとめ
[大規模モデルとエージェントの認知編]
  • 16.大規模モデルとは一体何なのか?
  • 17.ChatGPTだけではもう不十分:大規模モデルは実はいくつかの種類に分かれる
  • 18.モデルの強さを判断するには, 何を見るべきか?
  • 19.同じ一言でも, 専門家のように答えるモデルとでたらめを言うモデルがあるのはなぜ?
  • 20.AIに与える資料は, なぜ多ければ多いほど良いわけではないのか?
  • 21.長く話すほど, AIがなぜかえって脱線しやすくなるのか?
  • 22.AIはなぜ真面目にでたらめを言うのか?
  • 23.無料, サブスクリプション, API, ローカルモデル, 結局どれを選ぶべき?
  • 24.エージェントとは?普通のチャットボットと何が違う?
  • 25.1つのAIが働くのと, 複数のAIが分担するのでは, 何が違う?
  • 26.AIの出力はまず検証
[タスクスキャンと価値判断編]
  • 27.まず価値を判断してからAIを呼び出す: 低リターンのタスクに時間をかけない
  • 28.1日の中から手がかりを探す: 学習, 仕事, 生活のタスクスキャン法
  • 29.実例からヒントを得る: 7つのシーンが発想を広げる
  • 30.まずタスクの属性を見る: 単発, 反復, 高価値タスクでリターンはどう違う
  • 31.5つの質問で優先度を判断: このシーンは今やる価値があるか
  • 32.AIタスクの順序: どれを先にやるべきか, どれはまだ手を出さないほうがいいか
  • 33.その場でシーンスキャン表を完成させる: アイデアを実行可能なリストに変える
[シーン実践編]
  • 34.よく使うツールには何がある
  • 35.大量のテキストを超高速で正確に入力する方法
  • 36.ファクトチェック
  • 37.資料をいつでも質問に答える知識アシスタントに変える
  • 38.IMA知識ベースと連携する
  • 39.15日間の課題申請救済:曖昧な方向性から選題根拠まで
  • 40.動画と音声の内容を素早く学習し, 最も価値のある内容を抽出する方法
  • 41.論文を元の形式を保ったまま中国語に翻訳する方法
  • 42.AIを活用してデータを効率的に処理する方法
  • 43.あなたのAIツール百宝箱
  • 44.AIツールの良し悪しの基準とは何か
  • 45.章のまとめ
[プロンプトとSkillsスキル編]
  • 46.モデルが強力になったのに, なぜプロンプトを学ぶ必要があるのか
  • 47.プロンプトのマクロな考え方
  • 48.プロンプトの重要なテクニック
  • 49.プロンプトの最適化方法
  • 50.Skillsとは何か, なぜSkillsを学ぶのか
  • 51.よく使われるAgentツールの推薦
  • 52.Skillsのインストールを簡単に始める
  • 53.最初のSkillsを簡単に使う
  • 54.必須Skills:find-skillsで欲しいSkillsを大量検索
  • 55.必須Skills:dokobotでWebページの内容を自動取得
  • 56.便利なSkills:美しいPPTを素早く生成
  • 57.便利なSkills:superpowers
  • 58.Skillsマーケット:大量のSkillsが揃っている
  • 59.公開Skillsマーケットだけでは足りない理由は?
  • 60.Skillsとして封装する価値のあるタスクを素早く見極める
  • 61.Skills作成の標準フロー
  • 62.Skillsのベストプラクティス
  • 63.Skillsに関するよくある誤解
  • 64.事例:深い記事・論文・業界レポートの解読で最も有用な情報を洞察
  • 65.実例:10分で多部門レポートを完了, コピペからワンクリック統合へ

💡 学習のヒント:チュートリアル内容は公開時の業界実践に基づいており, 学習時は現在のプラットフォームの最新ルールと組み合わせることをおすすめします.

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