Este curso gira em torno do objetivo central de "fazer a IA realmente trabalhar para você", desde a compreensão fundamental da IA até cenários de aplicação prática, desmontando sistematicamente como pessoas comuns podem usar a IA para aumentar a eficiência no trabalho e construir seu próprio sistema de produtividade com IA. O curso primeiro ajuda você a estabelecer uma compreensão correta da IA, entender as diferenças entre grandes modelos, agentes e ferramentas de IA, dominar métodos de escolha de diferentes modelos e evitar a armadilha de saber apenas usar ferramentas sem saber resolver problemas.

O curso inclui muitas práticas em cenários reais, abrangendo processamento em lote de imagens, mesclagem automática de relatórios, conversão de gravações de clientes em propostas, organização de materiais, construção de base de conhecimento, processamento de artigos acadêmicos, análise de dados e outras necessidades frequentes de escritório. Além disso, aprofunda a explicação sobre agentes e automação, incluindo ferramentas de Agent, sistema de habilidades Skills, métodos de otimização de prompts, ajudando você não apenas a usar a IA, mas também a treinar a IA para concluir tarefas fixas e delegar trabalhos repetitivos ao processamento automático da IA.

Ao concluir este curso, você dominará o método completo de trabalho com IA, de "descobrir a tarefa → avaliar o valor → projetar o fluxo → invocar a IA → executar automaticamente", fazendo a IA evoluir de uma ferramenta de chat para um funcionário digital exclusivo seu, realmente dobrando sua eficiência.

• 1.A arte de sobreviver sob a grande transformação da era da IA
• 2.Apresentação de alguns casos de aplicação prática
• 3.A era não decepciona quem está preparado

• 4.A diferença entre agentes e chatbots comuns
• 5.Download e instalação do QoderWork
• 6.Demonstração das funções básicas do QoderWork
• 7.Download e instalação do WorkBuddy
• 8.Demonstração das funções básicas do WorkBuddy

• 9.Mudança de mentalidade
• 10.Prática: como combinar várias imagens rapidamente em um PDF
• 11.Prática: mesclar vários relatórios com um clique, sem copiar e colar
• 12.Prática: transformar a transcrição de áudio do cliente em um plano de acompanhamento de vendas executável
• 13.Quando o resultado não for satisfatório, o que fazer primeiro
• 14.As 6 armadilhas mais comuns para iniciantes
• 15.Resumo do capítulo

• 16.O que é, afinal, um grande modelo?
• 17.Pare de só falar ChatGPT: os grandes modelos na verdade se dividem em várias categorias
• 18.Para saber se um modelo é forte, o que realmente deve ser observado?
• 19.A mesma frase: por que alguns modelos respondem como especialistas e outros parecem inventar?
• 20.Por que, para a IA, quanto mais dados fornecidos nem sempre é melhor?
• 21.Por que, quanto mais longa a conversa, mais a IA tende a se desviar?
• 22.Por que a IA às vezes fala absurdos com toda a convicção?
• 23.Gratuito, assinatura, API, modelo local: como escolher?
• 24.O que é um agente? Qual a diferença em relação a um chatbot comum?
• 25.Qual a diferença entre uma IA trabalhando e várias IAs dividindo tarefas?
• 26.Verifique a saída da IA primeiro

• 27.Primeiro avalie o valor, depois chame a IA: não gaste tempo em tarefas de baixo retorno
• 28.Encontre pistas no seu dia: método de varredura de tarefas de estudo, trabalho e vida
• 29.Busque inspiração em casos reais: 7 tipos de cenários para abrir sua mente
• 30.Veja primeiro as propriedades da tarefa: tarefas pontuais, repetitivas e de alto valor, onde está a diferença de retorno
• 31.Use 5 perguntas para julgar a prioridade: vale a pena fazer este cenário agora?
• 32.Ordem das tarefas de IA: quais fazer primeiro, quais evitar por enquanto
• 33.Preencha uma tabela de varredura de cenários ao vivo: transforme ideias em uma lista executável

• 34.Quais são as ferramentas comuns
• 35.Como inserir grandes volumes de texto com rapidez e precisão
• 36.Verificação de fatos
• 37.Transforme materiais em um assistente de conhecimento que responde a qualquer pergunta
• 38.Integrar a base de conhecimento IMA
• 39.Resgate de 15 dias para submissão de projeto: de direção vaga a base de seleção de tema
• 40.Como aprender rapidamente o conteúdo de vídeos e áudios e extrair o que há de mais valioso
• 41.Como traduzir artigos acadêmicos para o chinês mantendo o formato original
• 42.Como usar a IA para processar dados com eficiência rapidamente
• 43.Sua caixa de ferramentas de IA
• 44.Qual é o critério para avaliar se uma ferramenta de IA é boa ou ruim
• 45.Resumo do capítulo

• 46.Os modelos já são tão poderosos, por que ainda precisamos aprender prompts
• 47.A filosofia macro dos prompts
• 48.Técnicas essenciais de prompts
• 49.Métodos de otimização de prompts
• 50.O que são Skills e por que aprendê-las
• 51.Recomendações de ferramentas comuns de Agent
• 52.Instalação de Skills sem complicações
• 53.Usar a primeira Skill sem complicações
• 54.Skills essenciais: find-skills para pesquisar em massa as Skills desejadas
• 55.Skills essenciais: dokobot para capturar automaticamente conteúdo de páginas web
• 56.Skills úteis: gerar rapidamente PPTs bonitos
• 57.Skills úteis: superpowers
• 58.Mercado de Skills: uma vasta coleção de Skills para todos os gostos
• 59.Por que o mercado público de Skills não é suficiente?
• 60.Identificar rapidamente tarefas que merecem ser encapsuladas como Skills
• 61.Fluxo padrão para criar Skills
• 62.Melhores práticas para Skills
• 63.Erros comuns relacionados a Skills
• 64.Caso: interpretação de artigos aprofundados, papers e relatórios do setor, com insights das informações mais úteis
• 65.Caso real: relatórios de vários departamentos resolvidos em 10 minutos, de copiar e colar a mesclar com um clique

💡 Dica de estudo:O conteúdo do tutorial baseia-se nas práticas do setor no momento da publicação; recomenda-se considerar as regras mais recentes da plataforma atual ao estudar.