تتمحور هذه الدورة حول الهدف الأساسي 'اجعل الذكاء الاصطناعي يعمل من أجلك حقًا'، من الفهم الأساسي للذكاء الاصطناعي إلى سيناريوهات التطبيق الفعلية، وتفكك بشكل منهجي كيف يمكن للشخص العادي استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين كفاءة العمل وبناء نظام إنتاجية خاص به بالذكاء الاصطناعي. تساعدك الدورة أولاً على بناء فهم صحيح للذكاء الاصطناعي، وفهم الفرق بين النماذج الكبيرة والوكلاء الأذكياء وأدوات الذكاء الاصطناعي، وإتقان طرق اختيار النماذج المختلفة، لتجنب المأزق الذي يجعلك تعرف فقط كيفية استخدام الأدوات دون القدرة على حل المشكلات.

تتضمن الدورة الكثير من التطبيقات العملية في سيناريوهات حقيقية، تغطي معالجة الصور بالجملة، ودمج التقارير تلقائيًا، وتحويل تسجيلات العملاء إلى خطط، وتنظيم المواد، وبناء قواعد المعرفة، ومعالجة الأوراق البحثية، وتحليل البيانات وغيرها من احتياجات العمل المتكررة. بالإضافة إلى ذلك، تشرح بعمق اتجاه الوكلاء الأذكياء والأتمتة، بما في ذلك أدوات الوكيل، ونظام مهارات Skills، وطرق تحسين الأوامر النصية، لمساعدتك ليس فقط على استخدام الذكاء الاصطناعي، بل أيضًا على تدريبه لإنجاز مهام ثابتة، وتسليم الأعمال المتكررة للذكاء الاصطناعي لمعالجتها تلقائيًا.

بعد إكمال هذه الدورة، ستتقن طريقة العمل الكاملة مع الذكاء الاصطناعي من 'اكتشاف المهمة ← تقييم القيمة ← تصميم سير العمل ← استدعاء الذكاء الاصطناعي ← التنفيذ التلقائي'، مما يجعل الذكاء الاصطناعي يترقى من مجرد أداة محادثة إلى موظف رقمي خاص بك، لتحقيق مضاعفة الكفاءة حقًا.

• 1.سبل البقاء في ظل التحول الكبير لعصر الذكاء الاصطناعي
• 2.عرض بعض حالات التطبيق الفعلي
• 3.الزمن لا يخيب من يستعد

• 4.الفرق بين الوكيل الذكي وروبوت المحادثة العادي
• 5.تنزيل وتثبيت QoderWork
• 6.عرض الوظائف الأساسية لـ QoderWork
• 7.تنزيل وتثبيت WorkBuddy
• 8.عرض الوظائف الأساسية لـ WorkBuddy

• 9.تحول في التفكير
• 10.تطبيق عملي: كيف تدمج عدة صور بسرعة في ملف PDF واحد
• 11.تطبيق عملي: دمج عدة تقارير بنقرة واحدة، وداعاً للنسخ واللصق
• 12.تطبيق عملي: تحويل نص تسجيل العميل إلى خطة متابعة مبيعات قابلة للتنفيذ
• 13.عندما لا تكون النتائج مرضية، ما الأمور التي يجب إتقانها أولاً
• 14.6 أخطاء يقع فيها المبتدئون بسهولة
• 15.ملخص الفصل

• 16.ما هو النموذج الكبير بالضبط؟
• 17.لا تكتفِ بقول ChatGPT: النماذج الكبيرة تنقسم في الواقع إلى عدة أنواع
• 18.ما الذي يحدد قوة النموذج حقاً؟
• 19.لماذا يجيب بعض النماذج على نفس الجملة كخبير، بينما يبدو بعضها وكأنه يختلق؟
• 20.لماذا لا تكون البيانات المقدمة للذكاء الاصطناعي أفضل كلما زادت؟
• 21.لماذا يزداد انحراف الذكاء الاصطناعي كلما طال الحديث؟
• 22.لماذا يتحدث الذكاء الاصطناعي بثقة عن معلومات خاطئة؟
• 23.مجاني، اشتراك، API، نماذج محلية، كيف تختار في النهاية؟
• 24.ما هو الوكيل الذكي؟ وكيف يختلف عن روبوت الدردشة العادي؟
• 25.ما الفرق بين أن يعمل ذكاء اصطناعي واحد، ومجموعة من الذكاءات الاصطناعية مقسمة الأدوار؟
• 26.تحقق من مخرجات AI أولاً

• 27.قيّم القيمة أولاً، ثم استدعِ AI: لا تضيع الوقت في مهام منخفضة العائد
• 28.ابحث عن الأدلة من يومك: طريقة مسح المهام في الدراسة والعمل والحياة
• 29.استلهم من حالات واقعية: 7 أنواع من السيناريوهات تساعدك على توسيع أفكارك
• 30.انظر أولاً إلى خصائص المهمة: لمرة واحدة، متكررة، عالية القيمة، أين يظهر فرق العائد
• 31.استخدم 5 أسئلة لتحديد الأولوية: هل يستحق هذا السيناريو التنفيذ الآن
• 32.ترتيب مهام AI: أيها مناسب للبدء به أولاً، وأيها لا تلمسه الآن
• 33.أكمل جدول مسح السيناريوهات على الفور: حوّل الأفكار إلى قائمة قابلة للتنفيذ

• 34.ما هي الأدوات الشائعة
• 35.كيفية إدخال كميات كبيرة من النصوص بسرعة ودقة فائقة
• 36.التحقق من الحقائق
• 37.حوّل المواد إلى مساعد معرفي يجيب على الأسئلة فور طرحها
• 38.ربط قاعدة معارف IMA
• 39.إنقاذ تقديم المشروع في 15 يومًا: من الاتجاه الغامض إلى أساس اختيار الموضوع
• 40.كيفية التعلم السريع لمحتوى الفيديو والصوت واستخراج المحتوى الأكثر قيمة
• 41.كيفية ترجمة الأوراق البحثية إلى الصينية مع الحفاظ على التنسيق الأصلي
• 42.كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي بسرعة وكفاءة لمعالجة البيانات
• 43.صندوق كنوز أدوات الذكاء الاصطناعي الخاص بك
• 44.ما هي معايير جودة أدوات الذكاء الاصطناعي
• 45.ملخص الفصل

• 46.النماذج أصبحت قوية جدًا، فلماذا لا نزال بحاجة إلى تعلم الأوامر النصية
• 47.الفكرة الشاملة للأوامر النصية
• 48.التقنيات الأساسية للأوامر النصية
• 49.طرق تحسين الأوامر النصية
• 50.ما هي Skills ولماذا نتعلمها
• 51.توصيات بأدوات Agent الشائعة
• 52.تثبيت Skills بسهولة
• 53.استخدام أول Skills بسهولة
• 54.Skills ضرورية: find-skills للبحث عن Skills المطلوبة بكميات كبيرة
• 55.Skills ضرورية: dokobot لالتقاط محتوى صفحات الويب تلقائياً
• 56.Skills مفيدة: إنشاء عروض تقديمية جميلة بسرعة
• 57.Skills مفيدة: superpowers
• 58.سوق Skills: كل Skills التي تحتاجها متوفرة
• 59.لماذا لا يكفي سوق Skills العام؟
• 60.تحديد المهام التي تستحق التغليف كـ Skills بسرعة
• 61.العملية القياسية لإنشاء Skills
• 62.أفضل ممارسات Skills
• 63.الأخطاء الشائعة المختلفة في Skills
• 64.حالة: تفسير المقالات المتعمقة/الأوراق البحثية/تقارير الصناعة، واستخلاص المعلومات الأكثر فائدة
• 65.حالة حقيقية: إنجاز تقارير متعددة الأقسام في 10 دقائق، من النسخ واللصق إلى الدمج بنقرة واحدة

💡 نصيحة تعليمية:محتوى الدورة التدريبية مبني على الممارسات الصناعية وقت النشر، ويُنصح بالجمع بين التعلم وأحدث قواعد المنصة الحالية.