คอร์สนี้มุ่งเน้นเป้าหมายหลักที่ว่า "ให้ AI ทำงานแทนคุณจริง ๆ" ตั้งแต่ความเข้าใจพื้นฐานของ AI ไปจนถึงสถานการณ์การใช้งานจริง วิเคราะห์อย่างเป็นระบบว่าคนทั่วไปจะใช้ AI เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและสร้างระบบผลิตภาพ AI ของตัวเองได้อย่างไร คอร์สเริ่มต้นด้วยการช่วยให้คุณสร้างความเข้าใจที่ถูกต้องเกี่ยวกับ AI เข้าใจความแตกต่างระหว่างโมเดลขนาดใหญ่ เอเจนต์ และเครื่องมือ AI รู้วิธีเลือกโมเดลที่เหมาะสม เพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาที่ใช้เครื่องมือเป็นแต่แก้ปัญหาไม่เป็น

คอร์สประกอบด้วยการปฏิบัติในสถานการณ์จริงจำนวนมาก ครอบคลุมความต้องการในออฟฟิศที่พบบ่อย เช่น การประมวลผลรูปภาพเป็นชุด การรวมรายงานอัตโนมัติ การแปลงบันทึกเสียงลูกค้าเป็นแผนงาน การจัดระเบียบเอกสาร การสร้างฐานความรู้ การจัดการวิทยานิพนธ์ และการวิเคราะห์ข้อมูล นอกจากนี้ยังเจาะลึกด้านเอเจนต์และระบบอัตโนมัติ รวมถึงเครื่องมือ Agent ระบบทักษะ Skills และวิธีการปรับปรุงพรอมป์ต์ ช่วยให้คุณไม่เพียงใช้ AI เป็น แต่ยังฝึก AI ให้ทำงานที่กำหนดได้ และมอบงานซ้ำ ๆ ให้ AI จัดการอัตโนมัติ

เมื่อเรียนจบคอร์สนี้ คุณจะเชี่ยวชาญวิธีการทำงานกับ AI อย่างครบวงจร ตั้งแต่ "ค้นหางาน → ประเมินคุณค่า → ออกแบบกระบวนการ → เรียกใช้ AI → ทำงานอัตโนมัติ" ทำให้ AI ยกระดับจากเครื่องมือแชทเป็นพนักงานดิจิทัลส่วนตัวของคุณ เพิ่มประสิทธิภาพได้จริงเป็นเท่าตัว

• 1.วิถีการอยู่รอดภายใต้การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในยุค AI
• 2.ตัวอย่างกรณีศึกษาที่นำไปใช้จริงบางส่วน
• 3.ยุคสมัยไม่เคยทำร้ายคนที่เตรียมพร้อม

• 4.ความแตกต่างระหว่างเอเจนต์กับแชทบอตทั่วไป
• 5.การดาวน์โหลดและติดตั้ง QoderWork
• 6.สาธิตฟังก์ชันพื้นฐานของ QoderWork
• 7.การดาวน์โหลดและติดตั้ง WorkBuddy
• 8.สาธิตฟังก์ชันพื้นฐานของ WorkBuddy

• 9.การเปลี่ยนแปลงกรอบความคิด
• 10.ภาคปฏิบัติ: รวมหลายรูปภาพเป็น PDF ไฟล์เดียวอย่างรวดเร็ว
• 11.ภาคปฏิบัติ: รวมรายงานหลายฉบับในคลิกเดียว ไม่ต้องคัดลอกวางอีกต่อไป
• 12.ภาคปฏิบัติ: เปลี่ยนบันทึกเสียงลูกค้าเป็นแผนติดตามการขายที่นำไปใช้ได้จริง
• 13.เมื่อผลลัพธ์ไม่เป็นที่พอใจ ควรทำสิ่งใดก่อน
• 14.6 ข้อผิดพลาดที่มือใหม่มักเจอ
• 15.สรุปบท

• 16.โมเดลขนาดใหญ่คืออะไรกันแน่?
• 17.เลิกพูดแค่ ChatGPT: โมเดลขนาดใหญ่จริงๆ แบ่งได้หลายประเภท
• 18.โมเดลหนึ่งจะเก่งหรือไม่ ควรดูจากอะไร?
• 19.ประโยคเดียวกัน ทำไมบางโมเดลตอบเหมือนผู้เชี่ยวชาญ บางโมเดลตอบเหมือนมั่วขึ้นมา?
• 20.ข้อมูลที่ป้อนให้ AI ทำไมยิ่งมากยิ่งไม่ดีเสมอไป?
• 21.ยิ่งคุยนาน ทำไม AI ยิ่งออกนอกเรื่องง่ายขึ้น?
• 22.ทำไม AI ถึงพูดมั่วอย่างมั่นใจ?
• 23.ฟรี, สมัครสมาชิก, API, โมเดลท้องถิ่น, สรุปแล้วควรเลือกแบบไหน?
• 24.เอเจนต์คืออะไร? ต่างจากแชตบอตทั่วไปตรงไหน?
• 25.AI ตัวเดียวทำงาน กับ AI หลายตัวแบ่งงานกัน ต่างกันอย่างไร?
• 26.ตรวจสอบผลลัพธ์ของ AI ก่อน

• 27.ประเมินคุณค่าก่อน แล้วค่อยเรียกใช้ AI: อย่าเสียเวลากับงานที่ผลตอบแทนต่ำ
• 28.หาเบาะแสจากหนึ่งวัน: วิธีสแกนงานด้านการเรียน การทำงาน และชีวิตประจำวัน
• 29.หาแรงบันดาลใจจากกรณีจริง: 7 ประเภทสถานการณ์ช่วยเปิดไอเดีย
• 30.ดูคุณสมบัติของงานก่อน: งานครั้งเดียว งานซ้ำ งานมูลค่าสูง ผลตอบแทนต่างกันตรงไหน
• 31.ใช้ 5 คำถามตัดสินลำดับความสำคัญ: สถานการณ์นี้คุ้มค่าที่จะทำตอนนี้หรือไม่
• 32.ลำดับงาน AI: งานแบบไหนควรทำก่อน งานแบบไหนยังไม่ต้องแตะ
• 33.ทำตารางสแกนสถานการณ์ให้เสร็จตรงนั้น: เปลี่ยนความคิดให้เป็นรายการที่ลงมือทำได้

• 34.เครื่องมือที่พบบ่อยมีอะไรบ้าง
• 35.วิธีป้อนข้อความจำนวนมากอย่างรวดเร็วและแม่นยำ
• 36.การตรวจสอบข้อเท็จจริง
• 37.เปลี่ยนข้อมูลให้เป็นผู้ช่วยความรู้ที่ตอบได้ทุกคำถาม
• 38.เชื่อมต่อฐานความรู้ IMA
• 39.กู้ภัยการยื่นข้อเสนอโครงการ 15 วัน: จากทิศทางที่คลุมเครือสู่เหตุผลในการเลือกหัวข้อ
• 40.วิธีเรียนรู้เนื้อหาวิดีโอและเสียงอย่างรวดเร็ว และสกัดเนื้อหาที่มีค่าที่สุด
• 41.วิธีแปลบทความวิชาการเป็นภาษาจีนและรักษารูปแบบเดิม
• 42.วิธีใช้ AI จัดการข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพและรวดเร็ว
• 43.กล่องสมบัติเครื่องมือ AI ของคุณ
• 44.เกณฑ์ตัดสินว่าเครื่องมือ AI ดีหรือไม่ดีคืออะไร
• 45.สรุปบท

• 46.เมื่อโมเดลเก่งมากแล้ว ทำไมยังต้องเรียนพรอมต์
• 47.แนวคิดภาพรวมของพรอมต์
• 48.เทคนิคสำคัญของพรอมต์
• 49.วิธีการปรับปรุงพรอมต์
• 50.Skills คืออะไร ทำไมต้องเรียน Skills
• 51.แนะนำเครื่องมือ Agent ที่พบบ่อย
• 52.ติดตั้ง Skills ได้อย่างง่ายดาย
• 53.ใช้งาน Skills แรกได้อย่างง่ายดาย
• 54.Skills ที่ต้องติดตั้ง: find-skills ค้นหา Skills ที่ต้องการได้มากมาย
• 55.Skills ที่ต้องติดตั้ง: dokobot ดึงเนื้อหาเว็บเพจอัตโนมัติ
• 56.Skills ที่มีประโยชน์: สร้าง PPT สวยงามได้อย่างรวดเร็ว
• 57.Skills ที่มีประโยชน์: superpowers
• 58.ตลาด Skills: มี Skills มากมายครบทุกความต้องการ
• 59.ทำไมตลาด Skills แบบสาธารณะจึงไม่เพียงพอ?
• 60.ระบุงานที่ควรถูกห่อหุ้มเป็น Skills ได้อย่างรวดเร็ว
• 61.ขั้นตอนมาตรฐานในการสร้าง Skills
• 62.แนวปฏิบัติที่ดีที่สุดของ Skills
• 63.ความเข้าใจผิดที่พบบ่อยต่างๆ ของ Skills
• 64.กรณีศึกษา: การตีความบทความเชิงลึก/วิทยานิพนธ์/รายงานอุตสาหกรรม เพื่อค้นหาข้อมูลที่มีประโยชน์ที่สุด
• 65.กรณีศึกษาจริง: จัดการรายงานหลายแผนกใน 10 นาที จากการคัดลอกวางสู่การรวมในคลิกเดียว

💡 คำแนะนำในการเรียนรู้:เนื้อหาบทเรียนอ้างอิงจากแนวปฏิบัติในอุตสาหกรรม ณ เวลาที่เผยแพร่ แนะนำให้ศึกษาควบคู่กับกฎล่าสุดของแพลตฟอร์มในปัจจุบัน