Khóa học này xoay quanh mục tiêu cốt lõi "để AI thực sự giúp bạn làm việc", từ nhận thức nền tảng về AI đến các tình huống ứng dụng thực tế, hệ thống hóa cách người bình thường tận dụng AI để nâng cao hiệu quả công việc và xây dựng hệ thống năng suất AI của riêng mình. Khóa học trước tiên giúp bạn thiết lập nhận thức đúng đắn về AI, hiểu sự khác biệt giữa mô hình lớn, agent và công cụ AI, nắm vững phương pháp lựa chọn các mô hình khác nhau, tránh tình trạng chỉ biết sử dụng công cụ mà không biết giải quyết vấn đề.

Khóa học bao gồm nhiều thao tác thực tế trong các tình huống thực, bao quát các nhu cầu văn phòng thường gặp như xử lý hàng loạt hình ảnh, tự động hợp nhất báo cáo, chuyển ghi âm khách hàng thành phương án, sắp xếp tài liệu, xây dựng cơ sở tri thức, xử lý luận văn, phân tích dữ liệu. Ngoài ra, khóa học còn đi sâu vào hướng agent và tự động hóa, bao gồm công cụ Agent, hệ thống kỹ năng Skills, phương pháp tối ưu prompt, giúp bạn không chỉ biết dùng AI mà còn có thể huấn luyện AI hoàn thành nhiệm vụ cố định, giao công việc lặp đi lặp lại cho AI tự động xử lý.

Sau khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ nắm vững phương pháp làm việc với AI hoàn chỉnh từ "phát hiện nhiệm vụ → đánh giá giá trị → thiết kế quy trình → gọi AI → tự động thực thi", biến AI từ một công cụ trò chuyện thành nhân viên số riêng của bạn, thực sự đạt được hiệu quả gấp đôi.

• 1.Cách tồn tại dưới sự thay đổi lớn của thời đại AI
• 2.Trình bày một số trường hợp triển khai thực tế
• 3.Thời đại sẽ không phụ lòng người có sự chuẩn bị

• 4.Sự khác biệt giữa agent và chatbot thông thường
• 5.Tải xuống và cài đặt QoderWork
• 6.Trình diễn chức năng cơ bản của QoderWork
• 7.Tải xuống và cài đặt WorkBuddy
• 8.Trình diễn chức năng cơ bản của WorkBuddy

• 9.Thay đổi tư duy
• 10.Thực chiến: Cách nhanh chóng ghép nhiều ảnh thành một PDF
• 11.Thực chiến: Gộp nhiều báo cáo trong một nốt nhạc, tạm biệt sao chép dán
• 12.Thực chiến: Biến bản ghi âm khách hàng thành kế hoạch theo dõi bán hàng khả thi
• 13.Khi kết quả không như ý, nên làm tốt những việc gì trước tiên
• 14.6 cái bẫy dễ mắc nhất với người mới
• 15.Tóm tắt chương

• 16.Mô hình lớn rốt cuộc là gì?
• 17.Đừng chỉ biết nói ChatGPT: Mô hình lớn thực ra chia thành nhiều loại
• 18.Một mô hình mạnh hay không, rốt cuộc nên nhìn vào điều gì?
• 19.Cùng một câu nói, tại sao có mô hình trả lời như chuyên gia, có mô hình lại như bịa đặt?
• 20.Tài liệu đưa cho AI, tại sao không phải càng nhiều càng tốt?
• 21.Càng trò chuyện lâu, tại sao AI lại càng dễ lệch hướng?
• 22.Tại sao AI lại nghiêm túc nói nhảm?
• 23.Miễn phí, đăng ký, API, mô hình cục bộ, rốt cuộc nên chọn thế nào?
• 24.Tác nhân thông minh là gì? Nó khác gì so với chatbot thông thường?
• 25.Một AI làm việc và một nhóm AI phân công, có gì khác biệt?
• 26.Xác minh đầu ra của AI trước

• 27.Đánh giá giá trị trước, rồi mới gọi AI: đừng dành thời gian cho nhiệm vụ ít lợi ích
• 28.Tìm manh mối từ một ngày: phương pháp quét nhiệm vụ trong học tập, công việc, cuộc sống
• 29.Tìm cảm hứng từ ví dụ thực tế: 7 loại tình huống giúp bạn mở rộng ý tưởng
• 30.Xem thuộc tính nhiệm vụ trước: nhiệm vụ một lần, lặp lại, giá trị cao, lợi ích khác nhau ở đâu
• 31.Dùng 5 câu hỏi để đánh giá mức độ ưu tiên: tình huống này có đáng làm ngay bây giờ không
• 32.Thứ tự nhiệm vụ AI: những việc nào nên làm trước, những việc nào chưa nên chạm vào
• 33.Hoàn thành một bảng quét tình huống tại chỗ: biến ý tưởng thành danh sách có thể thực thi

• 34.Các công cụ phổ biến gồm những gì
• 35.Làm thế nào để nhập lượng lớn văn bản cực nhanh và chính xác
• 36.Kiểm chứng sự thật
• 37.Biến tài liệu thành trợ lý kiến thức hỏi đáp tức thì
• 38.Kết nối kho tri thức IMA
• 39.Cứu trợ 15 ngày nộp đề tài: từ định hướng mơ hồ đến căn cứ chọn đề tài
• 40.Làm thế nào để nhanh chóng học nội dung video và âm thanh, trích xuất nội dung giá trị nhất
• 41.Làm thế nào để dịch bài báo sang tiếng Trung và giữ nguyên định dạng gốc
• 42.Làm thế nào để nhanh chóng sử dụng AI xử lý dữ liệu hiệu quả
• 43.Hộp công cụ AI vạn năng của bạn
• 44.Tiêu chuẩn đánh giá công cụ AI tốt hay xấu là gì
• 45.Tóm tắt chương

• 46.Mô hình đã rất mạnh, tại sao vẫn cần học prompt
• 47.Tư tưởng vĩ mô về prompt
• 48.Kỹ thuật then chốt của prompt
• 49.Phương pháp tối ưu prompt
• 50.Skills là gì, tại sao học Skills
• 51.Gợi ý công cụ Agent phổ biến
• 52.Dễ dàng bắt đầu cài đặt Skills
• 53.Dễ dàng sử dụng Skills đầu tiên
• 54.Skills bắt buộc cài: find-skills tìm kiếm vô số Skills mong muốn
• 55.Skills bắt buộc cài: dokobot tự động thu thập nội dung trang web
• 56.Skills hữu ích: nhanh chóng tạo PPT đẹp mắt
• 57.Skills hữu ích: superpowers
• 58.Chợ Skills: vô số Skills đầy đủ mọi thứ
• 59.Tại sao chợ Skills công khai không đủ dùng?
• 60.Nhanh chóng nhận diện nhiệm vụ đáng được đóng gói thành Skills
• 61.Quy trình chuẩn tạo Skills
• 62.Thực hành tốt nhất cho Skills
• 63.Các hiểu lầm phổ biến về Skills
• 64.Ví dụ: giải mã bài viết chuyên sâu/luận văn/báo cáo ngành, khám phá thông tin hữu ích nhất
• 65.Ví dụ thực tế: hoàn thành báo cáo đa phòng ban trong 10 phút, từ sao chép dán đến hợp nhất một cú nhấp

💡 Gợi ý học tập:Nội dung hướng dẫn dựa trên thực tiễn ngành tại thời điểm phát hành, khuyến nghị kết hợp với quy tắc mới nhất của nền tảng hiện tại khi học.