تم تصميم هذه الدورة خصيصًا للمحترفين الذين يرغبون في تحسين كفاءة العمل، وتشرح بشكل منهجي كيفية استخدام مهارات الذكاء الاصطناعي لتغليف القدرات وتحويل الأعمال الروتينية اليومية إلى مهام آلية قابلة للاستدعاء. تبدأ الدورة من التعرف الأساسي على المهارات، لمساعدتك على فهم ما هي مهارات الذكاء الاصطناعي، ولماذا سيحتاج كل شخص في المستقبل إلى إتقان قدرة تغليف المهارات، والفرق الجوهري بين المهارات وأدوات المحادثة العادية للذكاء الاصطناعي والوكلاء الأذكياء.

ثم تنتقل إلى المرحلة العملية، حيث تأخذك لتثبيت واستخدام مهارات عالية الكفاءة متنوعة، بما في ذلك البحث عن المهارات، واستخراج محتوى صفحات الويب، وإنشاء العروض التقديمية تلقائيًا، وأدوات الكفاءة الفائقة. كما تشرح الدورة بعمق كيفية اكتشاف مهام العمل المناسبة للتغليف كمهارات، وبناء مكتبة مهارات الذكاء الاصطناعي الخاصة بك، وأتمتة سير العمل اليومي. من خلال تحليل حالات واقعية، سترى كيف يساعد الذكاء الاصطناعي المحترفين في إنجاز مهام مثل الدمج التلقائي لتقارير متعددة الأقسام، والتحليل العميق للمقالات الطويلة، والتنظيم السريع لمعلومات التجارة الإلكترونية.

في النهاية، تساعدك على الارتقاء من شخص يستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي إلى شخص يمتلك نظام عمل بالذكاء الاصطناعي. بإتقان هذه المنهجية، لن تعود مجرد مستخدم سلبي للذكاء الاصطناعي، بل ستقوم بتدريبه بنشاط ليصبح مساعدك الخاص في العمل، وينجز المهام المتكررة تلقائيًا، ويحرر المزيد من الوقت لخلق قيمة أعلى.

• 1.المقدمة: لماذا يجب تعلم هذه الدورة
• 2.ما هي المهارة؟ إتقان أساسيات المهارات بسرعة
• 3.توصيات بأدوات الوكلاء الشائعة

• 4.تثبيت المهارات بسهولة
• 5.استخدام المهارة الأولى بسهولة
• 6.مهارة ضرورية: find-skills للبحث عن آلاف المهارات المطلوبة
• 7.مهارة ضرورية: dokobot لاستخراج محتوى صفحات الويب تلقائيًا
• 8.مهارة مفيدة: إنشاء عروض تقديمية جميلة بسرعة
• 9.المهارات المفيدة: superpowers

• 10.سوق المهارات: كل المهارات التي تحتاجها متوفرة
• 11.لماذا لا يكفي سوق المهارات العام؟
• 12.تحديد المهام التي تستحق أن تُغلف كمهارات بسرعة
• 13.العملية القياسية لإنشاء المهارات
• 14.أفضل ممارسات المهارات
• 15.المفاهيم الخاطئة الشائعة حول المهارات

• 16.حالة واقعية 1: إنجاز تقارير متعددة الأقسام في 10 دقائق - من النسخ واللصق إلى الدمج بنقرة واحدة
• 17.التجارة الإلكترونية/الباحث: تحليل معمق للمقالات والأوراق البحثية وتقارير الصناعة، واستخلاص المعلومات الأكثر فائدة

💡 نصيحة تعليمية:محتوى الدورة التدريبية مبني على الممارسات الصناعية وقت النشر، ويُنصح بالجمع بين التعلم وأحدث قواعد المنصة الحالية.