คอร์สนี้สร้างขึ้นสำหรับคนทำงานที่ต้องการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน โดยอธิบายอย่างเป็นระบบถึงวิธีใช้ทักษะ AI เพื่อห่อหุ้มความสามารถ เปลี่ยนงานซ้ำๆ ในชีวิตประจำวันให้เป็นงานอัตโนมัติที่เรียกใช้ได้ คอร์สเริ่มจากความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับ Skill ช่วยให้คุณเข้าใจว่า AI Skill คืออะไร ทำไมทุกคนในอนาคตจึงต้องมีทักษะการห่อหุ้มสกิล และความแตกต่างโดยแท้จริงระหว่าง Skill กับเครื่องมือแชท AI ทั่วไปและ Agent อัจฉริยะ

จากนั้นเข้าสู่ขั้นปฏิบัติ นำคุณติดตั้งและใช้งานสกิลประสิทธิภาพสูงต่างๆ รวมถึงการค้นหาสกิล การดึงเนื้อหาเว็บเพจ การสร้าง PPT อัตโนมัติ เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพขั้นสูง คอร์สยังอธิบายเชิงลึกถึงวิธีค้นหางานที่เหมาะจะห่อหุ้มเป็นสกิล การสร้างคลังสกิล AI ของตัวเอง และการทำให้เวิร์กโฟลว์ประจำวันเป็นอัตโนมัติ ผ่านการวิเคราะห์กรณีศึกษาจริง คุณจะเห็นว่า AI ช่วยคนทำงานรวมรายงานหลายแผนกอัตโนมัติ วิเคราะห์บทความยาวเชิงลึก และจัดระเบียบข้อมูลอีคอมเมิร์ซอย่างรวดเร็วได้อย่างไร

สุดท้ายช่วยให้คุณยกระดับจากคนที่ใช้เครื่องมือ AI เป็นคนที่มีระบบการทำงานด้วย AI เมื่อเชี่ยวชาญวิธีนี้ คุณจะไม่เพียงใช้ AI แบบตั้งรับอีกต่อไป แต่จะฝึก AI อย่างเชิงรุก ให้กลายเป็นผู้ช่วยทำงานเฉพาะตัวของคุณ ทำงานซ้ำๆ อัตโนมัติ และปลดปล่อยเวลาเพื่อสร้างคุณค่าที่สูงขึ้น

• 1.บทนำ: ทำไมต้องเรียนคอร์สนี้
• 2.Skill คืออะไร? เข้าใจพื้นฐาน Skills อย่างรวดเร็ว
• 3.แนะนำเครื่องมือ Agent ที่ใช้บ่อย

• 4.ติดตั้ง Skill ได้อย่างง่ายดาย
• 5.ใช้งาน Skill แรกได้อย่างง่ายดาย
• 6.Skill ที่ต้องติดตั้ง: find-skills ค้นหา Skills ที่ต้องการได้มากมาย
• 7.Skill ที่ต้องติดตั้ง: dokobot ดึงเนื้อหาเว็บเพจอัตโนมัติ
• 8.Skill ที่มีประโยชน์: สร้าง PPT สวยงามได้อย่างรวดเร็ว
• 9.Skills ที่มีประโยชน์: superpowers

• 10.ตลาด Skills: รวม Skills มากมายครบทุกความต้องการ
• 11.ทำไมตลาด Skills สาธารณะจึงยังไม่เพียงพอ?
• 12.ระบุงานที่ควรถูกบรรจุเป็น Skills ได้อย่างรวดเร็ว
• 13.ขั้นตอนมาตรฐานในการสร้าง Skills
• 14.แนวปฏิบัติที่ดีที่สุดของ Skills
• 15.ความเข้าใจผิดที่พบบ่อยเกี่ยวกับ Skills

• 16.กรณีศึกษาจริง 1: ทำรายงานหลายแผนกเสร็จใน 10 นาที - จากการคัดลอกวางสู่การรวมในคลิกเดียว
• 17.อีคอมเมิร์ซ/นักวิจัย: ตีความบทความ งานวิจัย และรายงานอุตสาหกรรมอย่างลึกซึ้ง สกัดข้อมูลที่มีประโยชน์ที่สุด

💡 เคล็ดลับการเรียนรู้:เนื้อหาบทเรียนอ้างอิงจากแนวปฏิบัติในอุตสาหกรรม ณ เวลาที่เผยแพร่ แนะนำให้ศึกษาควบคู่กับกฎล่าสุดของแพลตฟอร์มในปัจจุบัน