Ce n'est pas un cours qui repose sur le principe de "ne dire que la moitié" pour forcer le paiement, ni un "pack de contenu prêt à l'emploi" regroupant 100 conclusions toutes faites. Beaucoup de gens connaissent l'intervenant principal via du contenu public et demandent souvent : le contenu gratuit a déjà présenté de nombreuses méthodes, pourquoi venir en présentiel ? La réponse est simple : la logique de survie du contenu public est "zéro connaissance préalable" — capter l'attention en 5 secondes, donner un sentiment d'acquisition en 5 minutes, et livrer des conclusions du type "je sais que je sais" ; or ce qui creuse réellement l'écart entre les individus, ce sont ces angles morts cognitifs que vous "ne savez pas que vous ne savez pas".

Beaucoup de conclusions tiennent en une phrase : "la couverture Douyin est un index, la couverture de la chaîne vidéo doit acquérir des clients de manière indépendante" "l'IA ne peut pas écrire de bons titres, le problème n'est pas l'IA". Mais les jugements préalables, le processus de déduction et le cadre de réflexion qui soutiennent ces conclusions nécessitent des dizaines de minutes, voire des heures, de préparation pour être expliqués en profondeur. Ce que le cours en présentiel doit livrer, ce sont précisément ces méthodes sous-jacentes capables de générer toutes les méthodes — les méta-méthodes. Le cours ne cachera pas volontairement du contenu pour créer une asymétrie d'information, et ne présentera pas les réussites entrepreneuriales d'autrui comme des "études de cas de cours". Le cœur de toute croissance d'activité provient de l'exécutant lui-même ; le paiement pour du savoir ne peut que vous aider à éviter des détours, il ne peut pas remplacer l'exécution. Ce cours ne promet pas de "produit viral en un clic" ni de "retour sur investissement sans effort". En venant ici, non seulement vous dépensez de l'argent, mais vous devez aussi apporter un ordinateur, pratiquer et réfléchir activement.

Le cours de trois jours s'articule autour de trois grands modules complémentaires, progressant de la cognition fondamentale à la mise en pratique, pour construire un cycle de compétences commercial-contenu-IA auto-évolutif. En partant du raisonnement commercial et de la logique sous-jacente, il vous aide à établir une conscience méta-linguistique, un modèle à double processus, une théorie du benchmarking et d'autres cadres de jugement essentiels ; puis, en abordant la création de contenu et les stratégies de trafic, il décompose en profondeur les six niveaux d'influence du contenu, la pratique de l'écriture par IA et les stratégies d'emballage des sujets ; enfin, il entre dans les concepts clés de l'IA et la pratique de Claude Code, pour réaliser la division des tâches orientée objectifs, la rédaction de prompts système, l'imitation du style de blogueurs par l'IA, la production de contenu en masse et l'ensemble du processus de mise en œuvre. Ce qui est livré n'est pas une série de points de connaissance et de conclusions dispersés, mais un système d'exploitation du jugement capable de s'auto-évoluer et de se développer.

• 1.Conscience méta-linguistique : comment le langage façonne la cognition commerciale
• 2.Modèle à double processus : logique d'alignement entre le processus de champ et le processus mental
• 3.Logique de conception des produits d'appel et des produits à profit, et méthode de tarification par 10
• 4.Stratégies de promotion et de livraison en public et en privé
• 5.Théorie du benchmarking et imitation au pixel près : image de marché et benchmarking ponctuel
• 6.Déconstruire les faux concepts : pistes, contenu substantiel et décision basée sur les données

• 7.Les six niveaux d'influence du contenu (informer, inspirer, guider, implanter, transformer, contrôler)
• 8.Du niveau comportemental au niveau ontologique : la logique sous-jacente de la construction identitaire
• 9.Pratique de l'écriture par IA : décomposition sous-jacente de 10 000 abonnés en 3 jours et 10 millions d'expositions
• 10.Décomposition des personnages et cadre idéologique de l'écriture 100% IA
• 11.Stratégie d'emballage des sujets : pourquoi l'IA ne peut pas écrire de bons titres

• 12.Répartition des tâches entre l'humain et Claude Code : méthode en six étapes orientée tâches
• 13.Rédaction et optimisation itérative des prompts système
• 14.Différences et applications entre grands modèles, agents et bases de connaissances
• 15.Création et itération d'agents : l'IA imite le style de n'importe quel blogueur
• 16.Analyse multidimensionnelle : diagramme radar à six axes et techniques de reproduction de style
• 17.Production de contenu en masse par l'IA : de la méthodologie au Skill exécutable automatiquement

💡 Conseil d'apprentissage :Le contenu du tutoriel est basé sur les pratiques du secteur au moment de la publication ; il est recommandé de l'étudier en tenant compte des dernières règles de la plateforme actuelle.