Questo non è un corso che ti spinge a pagare trattenendo parte delle informazioni, né un pacchetto di 100 conclusioni già pronte. Molti conoscono il relatore attraverso i contenuti pubblici e spesso chiedono: se nei contenuti gratuiti sono già stati spiegati tanti metodi, perché venire di persona? La risposta è semplice: la logica di sopravvivenza dei contenuti pubblici è "zero conoscenze pregresse" — catturare l'attenzione in 5 secondi, darti una sensazione di gratificazione in 5 minuti, consegnando conclusioni del tipo "so di sapere"; ciò che davvero crea il divario tra le persone sono quelle zone cieche cognitive di cui "non sai di non sapere".

Molte conclusioni si esauriscono in una frase: "la copertina di Douyin è un indice, quella di Video Account deve acquisire clienti in modo indipendente", "l'IA non sa scrivere buoni titoli, il problema non è l'IA". Ma i giudizi preliminari, i processi di derivazione e i framework di pensiero che sostengono queste conclusioni richiedono decine di minuti o addirittura ore di premessa per essere spiegati a fondo. Il corso in presenza vuole consegnare proprio questi metodi di base in grado di generare tutti gli altri metodi — i meta-metodi. Il corso non nasconde volutamente contenuti per creare asimmetria informativa, né confeziona i risultati imprenditoriali altrui come "casi di studio". Il cuore di ogni crescita aziendale viene dall'esecutore stesso; la knowledge economy può solo aiutarti a evitare deviazioni, non sostituire l'esecuzione. Questo corso non promette "contenuti virali con un clic" né "guadagni passivi che ripagano l'investimento". Qui non solo spendi denaro, ma devi portare il computer, esercitarti praticamente e pensare attivamente.

Il corso di tre giorni si sviluppa progressivamente attorno a tre moduli principali, dalla cognizione di fondo alla pratica operativa, costruendo un sistema chiuso di competenze business-contenuti-IA in grado di auto-iterarsi. Si parte dal ragionamento commerciale e dalla logica di fondo, per aiutarti a costruire la consapevolezza meta-linguistica, il modello a doppio processo, la teoria del benchmarking e altri framework di giudizio chiave; si passa poi alla creazione di contenuti e alle tecniche di traffico, con un'analisi approfondita dei sei livelli dell'influenza dei contenuti, della scrittura con l'IA e delle strategie di confezionamento dei temi; si arriva infine ai concetti chiave dell'IA e alla pratica con Claude Code, realizzando la divisione dei compiti orientata agli obiettivi, la scrittura di prompt di sistema, l'imitazione dello stile dei blogger tramite IA, la produzione di contenuti in serie e l'intero flusso operativo. Ciò che viene consegnato non è un insieme di conoscenze e conclusioni sparse, ma un sistema operativo di giudizio capace di auto-iterarsi e auto-evolversi.

• 1.Consapevolezza meta-linguistica: come il linguaggio plasma la cognizione commerciale
• 2.Modello a doppio processo: la logica di corrispondenza tra processo di campo e processo mentale
• 3.La logica di progettazione dei prodotti civetta e dei prodotti di profitto e il metodo del prezzo 10x
• 4.Strategie di promozione e consegna nel pubblico e nel privato
• 5.Teoria del benchmarking e imitazione a livello di pixel: immagine di mercato e benchmarking puntuale
• 6.Sfatare falsi concetti: nicchia, contenuti di valore e decisioni basate sui dati

• 7.I sei livelli dell'influenza dei contenuti (informare, ispirare, guidare, instillare, trasformare, controllare)
• 8.Dal livello comportamentale al livello ontologico: la logica di fondo della costruzione dell'identità
• 9.Scrittura con l'IA in pratica: analisi di fondo di 10.000 follower in 3 giorni e 10 milioni di visualizzazioni
• 10.Scomposizione dei personaggi e impostazione ideologica della scrittura 100% AI
• 11.Strategia di confezionamento dei temi: perché l'AI non riesce a scrivere buoni titoli

• 12.Divisione del lavoro tra umani e Claude Code: metodo di divisione in sei fasi orientato ai compiti
• 13.Scrittura e ottimizzazione iterativa dei prompt di sistema
• 14.Differenze e applicazioni tra grandi modelli, agenti e basi di conoscenza
• 15.Creazione e iterazione degli agenti: l'AI imita lo stile di qualsiasi blogger
• 16.Analisi multidimensionale: grafico radar a sei dimensioni e tecniche di riproduzione dello stile
• 17.Produzione di contenuti in serie con l'AI: dalla metodologia alla Skill eseguibile automaticamente

💡 Suggerimento di studio:Il contenuto del tutorial si basa sulle pratiche del settore al momento della pubblicazione; si consiglia di studiarlo tenendo conto delle regole più recenti delle piattaforme attuali.