본 강의는 약 19시간 분량의 전경식 AI 업무 스킬 실전 강의로, AI가 직장에서 활용되는 10대 핵심 응용 모듈을 체계적으로 다룹니다. 강의는 AI 도구 입문부터 시작해 DeepSeek 핵심 스킬 응용, 지능형 대화, 카피라이팅, 이미지 생성, 영상 편집, PPT 제작, 데이터 분석, 디지털 휴먼 응용, 에이전트 개발 등의 시나리오로 점차 심화되며, 기업이 전사 AI 응용 역량을 빠르게 구축하고 조직의 혁신력과 업무 효율을 높이는 것을 목표로 합니다.

이 강의의 가치는 단순히 도구 사용법을 가르치는 데 그치지 않고 AI 활용에 대한 새로운 사고방식을 확립하도록 돕는다는 점입니다. 문서 처리 효율을 3-5배 높이고, 창의적 작업 시간을 50% 단축하며, 데이터 분석 효율을 80% 이상 향상시키는 AI 활용법을 배우게 됩니다. 강의에는 , , KIMI, , , , Midjourney, Stable Diffusion 등 10여 종의 주류 AI 도구 실전 사용법이 포함되어 있어, 다양한 업무 과제에 직면했을 때 가장 적합한 AI 솔루션을 찾을 수 있습니다.

이력서와 면접 기술을 최적화하고, 전문적인 PPT와 경쟁사 분석 보고서를 빠르게 생성하거나, 개인화된 디지털 휴먼 홍보 영상 또는 지능형 에이전트 비서를 개발하고 싶든, 이 강의는 입문부터 정통까지 완전한 학습 경로를 제공합니다. 체계적인 학습과 다수의 사례 실습을 통해 개인의 업무 방식을 진정으로 지능화 전환하고, 팀 내 AI 활용 고수가 될 수 있습니다.

• 1. 지원: 이력서와 면접 동시 돌파
• 2.: 멋진 연설문 작성
• 3.KIMI: 데이터 분석과 PPT
• 4.Hidream.ai(상편): 창의적 이미지와 영상 제작
• 5.Hidream.ai(하편): 창의적 이미지와 영상 제작
• 6.: 지능형 음성 및 영상 전사 도구
• 7.: 파일 업로드 사용 가이드

• 8.DeepSeek 기초 지식 입문
• 9.DeepSeek 종합 응용
• 10.DeepSeek를 활용한 자기미디어 창작
• 11.DeepSeek API 호출 가이드

• 12.강사 소개 및 목차 소개
• 13.631 모델 리더 관점 대화 프레임워크 소개
• 14.631 모델의 3과 1
• 15.PREP 법칙의 적용
• 16.피라미드 원리와 SCQA 모델
• 17.5W2H 분석법

• 18.AI로 매력적인 제목 작성하기
• 19.AI로 잊히지 않는 목차 만들기
• 20.AI로 PPT 논리 프레임워크 만들기
• 21.AI로 명문구 엔딩 만들기
• 22.AI로 이미지 빠르게 처리하기
• 23.AI+지능형 문서 작성: 채용 교육과 데이터 분석
• 24.631 응용 시나리오 실습: AI 글쓰기 응용 팁
• 25.PROMPT 작성 법칙: 역할 정밀화와 출력 요구사항
• 26.0에서 1까지 경쟁사 분석 보고서 작성: 심층 대화와 정보 수집
• 27.지능형 입찰 문서 작성: AI 다중 턴 대화와 리스크 사전 관리
• 28.장문 문서 작성 도구: AI 자동 작성과 콘텐츠 미세 조정

• 29.지능형 이미지 생성 기초 입문: AI 드로잉 프로세스 상세 설명
• 30.MJ-유촨 운영 가이드: 기본 인터페이스와 기능
• 31.프롬프트 사용법 상세 설명: 구조와 편집 팁
• 32.평면 미학 법칙: 구도, 레이아웃과 디자인 단계
• 33.화풍 모방과 LLM 작성: 이미지-텍스트 변환과 프롬프트 창작
• 34.스타일 캐릭터 일관성: 이미지 융합과 제어 팁
• 35.SD-WebUI 사용 가이드: 기본 조작과 인터페이스 소개
• 36.SD의 프롬프트 사용법
• 37.SD의 대형 모델, Lora, ControlNet
• 38.창의적 폰트 실전
• 39.제품 배경 이미지 실전
• 40.CapCut 영상 편집 (1)
• 41.CapCut 영상 편집 (2)
• 42.CapCut 영상 편집 (3)
• 43.HiDream 영상 AI 생성

• 44.디지털 휴먼 홍보 영상 제작: CapCut 템플릿과 기본 디지털 휴먼 활용
• 45.나만의 디지털 휴먼 만들기: 샨젠과 페이잉 도구 가이드
• 46.CapCut의 디지털 휴먼 기능 상세 설명: 템플릿 활용 팁
• 47.디지털 휴먼 도구 완전 분석: 다양한 선택과 활용
• 48.디지털 휴먼 비즈니스 사례와 과제: 실전 요약
• 49.AI 데이터 분석 법칙
• 50.데이터 가공 처리 - 데이터 수집
• 51.AI 데이터 수집과 가공 처리
• 52.AI 데이터 분석과 분석 보고서
• 53.AI 에이전트 사례 실전

• 54.AI Agent 기초 지식 개요
• 55.Agent의 주요 에이전트 분류 (상)
• 56.Agent의 주요 에이전트 분류 (하)
• 57.Agent 기능 인터페이스 설명 1
• 58.Agent 기능 인터페이스 설명 2
• 59.Agent 기능 인터페이스 설명 3
• 60.Agent 기능 인터페이스 설명 4
• 61.기초 에이전트 모델 생성
• 62.사례 공유 및 과제
• 63.AI Agent 구축 및 활용: 지식베이스 생성 가이드
• 64.이력서 평가 마스터 만들기 (상편 상세 설명)
• 65.이력서 평가 마스터 만들기 (하편 실습)
• 66.Agent 활용 사례 및 연습 과제 해설
• 67.워크플로우가 있는 Agent 만들기: 실전 사례
• 68.BUG 수정 및 BOT 배포: 팁 공유
• 69.Agent 사례 공유 및 소결: 경험 정리

• 70.리치 선생님 AI DeepSeek 사무 스킬 공개
• 71.리치 선생님 라이브 다시보기 deepseek 등 AI 도구로 기업 고효율 사무 실현

💡 학습 팁:튜토리얼 내용은 발표 당시의 업계 실무를 기반으로 하며, 학습 시 현재 플랫폼의 최신 규칙을 함께 참고하시기 바랍니다.