Nell'era della ricerca AI, la SEO tradizionale sta venendo stravolta, e la GEO (Generative Engine Optimization) è diventata la nuova competenza chiave per far ottenere ai brand e ai contenuti le raccomandazioni dell'AI. Questo corso, tenuto personalmente dal professor Lu, analizza a fondo la logica di acquisizione delle informazioni e le preferenze dei principali modelli AI come Wenxin Yiyan, Doubao e DeepSeek, aiutandoti a padroneggiare sistematicamente l'intera catena di competenze, dalla comprensione delle tendenze, ai principi di base, alla costruzione della fiducia, fino alla produzione di contenuti e alla pratica sulle piattaforme. Che tu sia un promotore di brand, un venditore e-commerce o un creatore di media indipendenti, attraverso l'insegnamento pratico calato in scenari di settore potrai acquisire rapidamente le competenze di ottimizzazione fondamentali nell'era dei grandi modelli, realizzando il salto chiave da 'essere visto dall'AI' a 'essere creduto dall'AI'. Il contenuto del corso segue da vicino lo sviluppo della tecnologia AI e non ti insegna solo come far acquisire e raccomandare accuratamente i tuoi contenuti dall'AI, ma anche come costruire l'autorevolezza e la fiducia del brand nell'ecosistema AI, affinché traffico e influenza del brand siano realmente potenziati dall'AI.
Attraverso questo corso, comprenderai la logica di ottimizzazione fondamentale della GEO e padroneggerai metodi pratici per far sì che i modelli AI raccomandino con priorità i tuoi contenuti. Il corso copre l'analisi approfondita dei meccanismi di acquisizione dell'AI, le strategie di ottimizzazione della visibilità del brand, le tecniche pratiche di GEO nel settore e-commerce e come evitare i comuni errori di ottimizzazione. Partendo da zero, imparerai a sviluppare piani di ottimizzazione dei contenuti differenziati per diverse piattaforme AI, facendo emergere le informazioni del tuo brand nelle risposte e nelle raccomandazioni dell'AI, e conquistando il traffico e il codice del brand nell'era dell'AI.
💡 Suggerimento di apprendimento:Il contenuto del tutorial si basa sulle pratiche del settore al momento della pubblicazione; si consiglia di integrarlo con le regole più recenti della piattaforma attuale durante lo studio.