Beaucoup de gens restent dans une utilisation superficielle de l'IA, faite de questions-réponses fragmentées : ils ne savent pas comment intégrer profondément l'IA dans leur flux de travail quotidien, ni comment automatiser la livraison des tâches ; ils ne savent pas connecter des outils et des modèles multi-plateformes, leurs connaissances, leur expérience et leurs tâches ne peuvent pas être capitalisées, et la valeur productive de l'IA est difficile à libérer pleinement ; ils veulent créer une base de connaissances dédiée et des agents intelligents, mais sont découragés par la barrière technique et restent au niveau des opérations de base, avec un gain d'efficacité très limité. Ce cours pratique avancé Codex, centré sur la méthode de travail native AI Native, met l'accent sur la capitalisation de tâches réelles et la livraison automatisée par l'IA ; même les débutants peuvent le comprendre et le prendre en main facilement.
Le cours comprend 5 modules : configuration de base, compétences clés, publication automatisée, cas réels et écosystème d'agents, soit 22 sessions pratiques. De la mise en place de l'environnement et de l'interconnexion des outils à l'exploitation automatisée, en passant par l'analyse de cas commerciaux et la construction d'un écosystème d'agents intelligents, il décompose toute la chaîne des usages avancés de Codex. Vous apprendrez à créer votre base de connaissances privée dédiée, à connecter des plateformes comme Feishu, WeChat et GitHub pour automatiser vos opérations, et à maîtriser des méthodes concrètes pour des scénarios fréquents : publication automatique sur un compte public, collecte de prospects clients, génération intelligente de PPT, etc. Ce tutoriel vous fera sortir de l'application superficielle du ”chat avec l'IA” pour intégrer réellement l'IA dans votre flux de travail et passer de l'utilisation d'un outil à la livraison automatisée. Que ce soit pour préparer des cours, créer du contenu ou acquérir des clients, vous trouverez des solutions directement réutilisables.
💡 Conseil d'apprentissage :Le contenu du tutoriel est basé sur les pratiques du secteur au moment de la publication ; il est recommandé de l'étudier en tenant compte des dernières règles des plateformes actuelles.