Traditionelles Internet-Produktwissen kann die aktuellen Anforderungen der AI-Produktentwicklung nicht mehr erfüllen. Viele Quereinsteiger und neue Produktmanager haben häufig mit zahlreichen Hürden zu kämpfen: Sie können nur einfache Prototypen zeichnen, verstehen es aber nicht, eine sinnvolle Geschäftsanalyse in Verbindung mit AI-Geschäftsfeldern durchzuführen; sie kennen die grundlegenden Prinzipien großer Modelle nicht und haben enorme Barrieren in der Kommunikation mit Technikern; sie können Produktprojekte nicht standardisiert aufsetzen und Produktarchitekturen nicht aufbauen, sodass sie den Produktwert nicht mit systematischer Logik darlegen können; für Nutzerforschung, Wettbewerbsanalyse und die Bewertung von AI-Produktergebnissen gibt es keine Standardmethoden, und bei praktischen Aufgaben treten häufig Fehler auf; es fehlt an Projektmanagement-Denken, der vollständige AI-Projektumsetzungsprozess ist unübersichtlich und die Umsetzungseffizienz gering.

Der AI-Produktmanager-Praxiskurs orientiert sich am realen Arbeitsablauf von Produktpositionen im AI-Bereich und kombiniert mehrere Nachschulungs- und Fragestunden sowie sukzessive Korrektur und Kommentierung der Aufgaben. Von der praktischen Werkzeuganwendung über die theoretischen Grundlagen und das Design des gesamten Produktlebenszyklus bis hin zur Bewertung und Projektsteuerung wird alles vollständig abgedeckt. Der Kurs entspricht den realen Einstellungs- und Arbeitsstandards von Unternehmen und vermittelt Ihnen Schritt für Schritt alle Fähigkeiten, die ein qualifizierter AI-Produktmanager beherrschen muss.

Die größte Stärke dieses Kurses liegt in seinem praktischen geschlossenen Kreislauf: Nach jeder Lernphase müssen Sie eine Aufgabe abschließen, die vom Lehrer einzeln kommentiert und korrigiert wird, damit Sie wirklich beherrschen und nicht nur die Theorie kennen. Vom Modao-Prototyping über den Aufbau der Produktarchitektur, von Nutzerinterviews und Wettbewerbsanalyse über die Prinzipien großer Modelle bis hin zur Ergebnisbewertung und Projektmanagement dreht sich alles um reale AI-Produktumsetzungsszenarien. Nach Abschluss verfügen Sie über ein vollständiges Wissenssystem als AI-Produktmanager und haben ein Portfolio erstellt, das Sie im Vorstellungsgespräch einsetzen können, was Ihre Wettbewerbsfähigkeit bei der Jobsuche deutlich erhöht.

• 1.Modao-Bedienungsanleitung
• 2.Nachschulung

• 1.Produktprojektaufsetzung (Nachschulung)
• 2.Mit Produktarchitektur eine gute Produktgeschichte erzählen

• 1.Aufgabenkommentierung
• 2.Nutzerinterviews | Aufgabenkommentierung zur Wettbewerbsanalyse

• 1.Allgemeine Prinzipien großer Modelle
• 2.Aufgabenkommentierung der dritten Woche

• 1.W4: Prototyping-Design + Geschäftsprozessanalyse
• 2.Feedback zu den Aufgaben der fünften Woche

• 1.W5: Bewertung der Wirksamkeit von KI-Produkten

• 1.W6: Projektmanagement

💡 Lerntipp:Die Tutorial-Inhalte basieren auf den Branchenpraktiken zum Zeitpunkt der Veröffentlichung. Es wird empfohlen, beim Lernen die aktuellen neuesten Regeln der Plattform zu berücksichtigen.