El conocimiento tradicional de productos de internet ya no se adapta a las necesidades actuales de desarrollo de productos de IA. Muchos recién llegados al sector, ya sea por cambio de carrera o por incorporación, enfrentan obstáculos comunes: solo saben dibujar prototipos simples y no comprenden cómo realizar un análisis de negocio razonable vinculado a la IA; no conocen los principios básicos de los grandes modelos y tienen grandes barreras de comunicación con los técnicos; no saben completar de forma estandarizada la definición de un producto ni construir su arquitectura, y no pueden explicar el valor del producto con una lógica sistemática; no tienen métodos estándar para la investigación de usuarios, el análisis de la competencia ni la evaluación del rendimiento de productos de IA, y cometen errores frecuentes en las prácticas; carecen de pensamiento de gestión de proyectos, por lo que la implementación completa de un proyecto de IA es caótica y la eficiencia de avance es baja.

El curso práctico para gerentes de producto de IA está diseñado en línea con el flujo de trabajo real de los puestos de producto en el sector de la IA. Incluye múltiples rondas de clases de refuerzo y resolución de dudas, corrección y comentarios de cada tarea, y abarca desde la práctica con herramientas y los fundamentos teóricos hasta el diseño de todo el ciclo de vida del producto, la evaluación y el control de proyectos. Se ajusta a los estándares reales de contratación y desempeño en las empresas, y te guía paso a paso para dominar el conjunto completo de habilidades que debe tener un gerente de producto de IA competente.

El mayor atractivo de este curso es su ciclo práctico cerrado: al terminar cada etapa debes completar una tarea, y el profesor la comenta y corrige una por una para asegurar que realmente la dominas y no solo entiendas la teoría. Desde el dibujo de prototipos en Modi hasta la construcción de la arquitectura del producto, desde las entrevistas a usuarios y el análisis de la competencia hasta los principios de los grandes modelos, y luego la evaluación de resultados y la gestión de proyectos, todo el contenido gira en torno a escenarios de implementación de productos de IA. Al finalizar, tendrás un sistema de conocimiento completo como gerente de producto de IA y producirás un portafolio utilizable en entrevistas, lo que mejorará notablemente tu competitividad laboral.

• 1.Guía de uso de Modi
• 2.Clase de refuerzo

• 1.Definición del producto (clase de refuerzo)
• 2.Contar bien la historia del producto mediante su arquitectura

• 1.Comentarios de tareas
• 2.Entrevistas a usuarios | Comentarios de tareas de análisis de la competencia

• 1.Principios generales de los grandes modelos
• 2.Comentarios de la tarea de la tercera semana

• 1.W4: Diseño de prototipos + análisis del negocio
• 2.Comentarios de la tarea de la quinta semana

• 1.W5: Evaluación del rendimiento de productos de IA

• 1.W6: Gestión de proyectos

💡 Consejo de estudio:El contenido del tutorial se basa en las prácticas del sector en el momento de su publicación; se recomienda combinarlo con las reglas más recientes de la plataforma actual al estudiarlo.