O conhecimento tradicional de produtos de internet já não consegue atender às necessidades atuais de desenvolvimento de produtos de IA. Muitos novatos em transição ou ingressando na área enfrentam obstáculos comuns: sabem apenas desenhar protótipos simples, mas não sabem organizar racionalmente os negócios combinados com IA; não entendem os princípios básicos dos grandes modelos, criando barreiras enormes na comunicação com a área técnica; não sabem conduzir adequadamente a definição de projetos de produto, construir a arquitetura do produto, nem explicar o valor do produto com lógica sistematizada; não possuem métodos padronizados para pesquisa de usuários, análise de concorrentes e avaliação de desempenho de produtos de IA, cometendo erros frequentes nas tarefas práticas; e carecem de pensamento de gerenciamento de projetos, resultando em processos confusos e baixa eficiência na implementação completa de projetos de IA.

O curso prático para gerente de produto de IA é projetado de acordo com o fluxo de trabalho real da posição de produto no setor de IA, com múltiplas rodadas de reposição de conteúdo e esclarecimento de dúvidas, correção e comentários individuais das tarefas, cobrindo desde a prática de ferramentas, fundamentos teóricos, design de todo o ciclo de vida do produto, até avaliação e controle de projetos, alinhado aos padrões reais de recrutamento e trabalho das empresas, conduzindo você passo a passo para dominar o conjunto completo de habilidades essenciais de um gerente de produto de IA qualificado.

O maior destaque deste curso está no seu ciclo prático fechado: a cada etapa aprendida, você deve completar uma tarefa, que será comentada e corrigida individualmente pelo professor, garantindo que você realmente domine o conteúdo, e não apenas entenda a teoria. Desde o desenho de protótipos no Modi até a construção da arquitetura do produto, desde entrevistas com usuários e análise de concorrentes até os princípios dos grandes modelos, e ainda avaliação de desempenho e gerenciamento de projetos, todo o conteúdo gira em torno de cenários de implementação de produtos de IA. Após concluir, você terá um sistema completo de conhecimento como gerente de produto de IA e produzirá um portfólio utilizável em entrevistas, aumentando significativamente sua competitividade no mercado de trabalho.

• 1.Guia de operação do Modi
• 2.Reposição de conteúdo

• 1.Definição de projeto de produto (reposição)
• 2.Contar bem a história do produto usando a arquitetura do produto

• 1.Comentários da tarefa
• 2.Entrevista com usuários | Comentários da tarefa de análise de concorrentes

• 1.Princípios gerais de grandes modelos
• 2.Comentários da tarefa da terceira semana

• 1.W4: Design de protótipo + organização de negócios
• 2.Comentários da tarefa da quinta semana

• 1.W5: Avaliação de desempenho de produtos de IA

• 1.W6: Gestão de projetos

💡 Dica de estudo:O conteúdo do tutorial é baseado nas práticas do setor no momento da publicação; recomenda-se combinar o estudo com as regras mais recentes da plataforma atual.