لم تعد معرفة المنتجات التقليدية في الإنترنت كافية لتلبية متطلبات تطوير منتجات AI الحالية. يواجه العديد من الوافدين الجدد إلى مجال المنتجات، سواء المتحولين أو المبتدئين، عقبات شائعة: يقتصرون على رسم النماذج الأولية البسيطة دون فهم كيفية تنظيم الأعمال بشكل مناسب مع أعمال AI؛ لا يعرفون المبادئ الأساسية للنماذج الكبيرة مما يخلق حاجزًا كبيرًا في التواصل مع الفنيين؛ لا يستطيعون إتمام تأسيس المنتج وبناء هيكله بشكل منهجي، ولا يمتلكون منطقًا منهجيًا لعرض قيمة المنتج؛ تفتقر أبحاث المستخدمين وتحليل المنافسين وتقييم فعالية منتجات AI إلى طرق معيارية، مما يؤدي إلى أخطاء متكررة في التطبيق العملي؛ يفتقرون إلى تفكير إدارة المشروع، مما يجعل عملية تنفيذ مشروع AI كامل فوضوية وبطيئة.

تم تصميم دورة مدير منتجات AI العملية لتتوافق مع سير العمل الحقيقي لوظائف المنتجات في مجال AI، مع جلسات تعويضية متعددة للأسئلة والأجوبة، وتصحيح وتقييم لكل واجب، وتغطي من التطبيق العملي للأدوات والأساس النظري وتصميم دورة حياة المنتج الكاملة إلى التقييم وإدارة المشروع، بما يتوافق مع معايير التوظيف والعمل الحقيقية في الشركات، وترشدك خطوة بخطوة لاكتساب المهارات الكاملة التي يحتاجها مدير منتجات AI مؤهل.

أبرز ما في هذه الدورة هو حلقتها العملية المتكاملة: بعد كل مرحلة تعلم يجب إكمال واجب، ويقوم المعلم بتصحيحه وتقييمه فرديًا لضمان إتقانك الحقيقي وليس مجرد فهم نظري. من رسم النماذج الأولية بـ Modao إلى بناء هيكل المنتج، ومن مقابلات المستخدمين وتحليل المنافسين إلى مبادئ النماذج الكبيرة، ثم تقييم الفعالية وإدارة المشروع، كل المحتوى يدور حول سيناريوهات تنفيذ منتجات AI. بعد إكمال الدورة ستمتلك نظامًا معرفيًا كاملًا لمدير منتجات AI، وتنتج ملف أعمال يمكن استخدامه في المقابلات، مما يعزز بشكل كبير قدرتك التنافسية في البحث عن عمل.

• 1.دليل استخدام Modao
• 2.درس تعويضي

• 1.تأسيس المنتج (درس تعويضي)
• 2.استخدام هيكل المنتج لسرد قصة المنتج بشكل جيد

• 1.تقييم الواجب
• 2.مقابلات المستخدمين | تقييم واجب تحليل المنافسين

• 1.المبادئ العامة للنماذج الكبيرة
• 2.تقييم واجب الأسبوع الثالث

• 1.W4: تصميم النموذج الأولي + تنظيم الأعمال
• 2.مراجعة واجب الأسبوع الخامس

• 1.W5: تقييم فعالية منتجات AI

• 1.W6: إدارة المشاريع

💡 نصيحة تعليمية:محتوى الدورة التدريبية مبني على الممارسات الصناعية وقت النشر، ويُنصح بالجمع بين أحدث قواعد المنصة الحالية أثناء التعلم.