ความรู้ด้านผลิตภัณฑ์อินเทอร์เน็ตแบบดั้งเดิมไม่สามารถตอบสนองความต้องการในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ AI ในปัจจุบันได้อีกต่อไป ผู้ใหม่ที่เปลี่ยนสายหรือเพิ่งเข้าสู่วงการผลิตภัณฑ์มักพบอุปสรรคหลายประการ: วาดต้นแบบได้เพียงพื้นฐาน แต่ไม่เข้าใจการวิเคราะห์ธุรกิจอย่างเหมาะสมเมื่อเชื่อมโยงกับธุรกิจ AI; ไม่เข้าใจหลักการพื้นฐานของโมเดลขนาดใหญ่ ทำให้มีกำแพงในการสื่อสารกับฝ่ายเทคนิคอย่างมาก; ไม่สามารถดำเนินการริเริ่มโครงการผลิตภัณฑ์และสร้างสถาปัตยกรรมผลิตภัณฑ์ได้อย่างเป็นระบบ ไม่สามารถอธิบายคุณค่าของผลิตภัณฑ์ด้วยตรรกะที่เป็นระบบ; การวิจัยผู้ใช้ การวิเคราะห์คู่แข่ง และการประเมินประสิทธิภาพผลิตภัณฑ์ AI ไม่มีวิธีการมาตรฐาน ทำให้การปฏิบัติงานผิดพลาดบ่อยครั้ง; ขาดความคิดด้านการจัดการโครงการ กระบวนการนำโครงการ AI ไปใช้จริงจึงสับสนและมีประสิทธิภาพต่ำ

คอร์สฝึกปฏิบัติผู้จัดการผลิตภัณฑ์ AI นี้ ออกแบบให้สอดคล้องกับกระบวนการทำงานจริงของตำแหน่งผลิตภัณฑ์ในสาย AI มาพร้อมการเสริมความรู้และตอบข้อสงสัยหลายรอบ การตรวจและให้ความเห็นต่องานแต่ละชิ้น ครอบคลุมตั้งแต่การปฏิบัติเครื่องมือ พื้นฐานทฤษฎี การออกแบบวงจรชีวิตผลิตภัณฑ์ทั้งหมด ไปจนถึงการประเมินและการควบคุมโครงการ สอดคล้องกับมาตรฐานการรับสมัครและการทำงานจริงขององค์กร นำคุณไปสู่การเชี่ยวชาญทักษะครบชุดที่ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ AI ที่มีคุณภาพต้องมี

จุดเด่นที่สุดของคอร์สนี้คือวงจรปฏิบัติจริง: เมื่อเรียนจบแต่ละช่วงจะต้องทำงานส่งหนึ่งชิ้น และครูจะตรวจให้ความเห็นแก้ไขทีละคน เพื่อให้มั่นใจว่าคุณเข้าใจจริงไม่ใช่แค่ทฤษฎี ตั้งแต่การวาดต้นแบบด้วย Motiff ไปจนถึงการสร้างสถาปัตยกรรมผลิตภัณฑ์ จากการสัมภาษณ์ผู้ใช้และการวิเคราะห์คู่แข่งไปจนถึงหลักการโมเดลขนาดใหญ่ ไปจนถึงการประเมินประสิทธิภาพและการจัดการโครงการ เนื้อหาทั้งหมดล้วนเชื่อมโยงกับสถานการณ์การนำผลิตภัณฑ์ AI ไปใช้จริง เมื่อเรียนจบคุณจะมีระบบความรู้ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ AI ที่สมบูรณ์ และมีผลงานที่ใช้สัมภาษณ์ได้ ช่วยเพิ่มขีดความสามารถในการหางานอย่างชัดเจน

• 1.คู่มือการใช้งาน Motiff
• 2.การเสริมความรู้

• 1.การริเริ่มโครงการผลิตภัณฑ์ (การเสริมความรู้)
• 2.เล่าเรื่องผลิตภัณฑ์ให้ดีด้วยสถาปัตยกรรมผลิตภัณฑ์

• 1.การให้ความเห็นต่องาน
• 2.การสัมภาษณ์ผู้ใช้ | การให้ความเห็นต่องานวิเคราะห์คู่แข่ง

• 1.หลักการทั่วไปของโมเดลขนาดใหญ่
• 2.การให้ความเห็นต่องานสัปดาห์ที่สาม

• 1.W4: การออกแบบต้นแบบ + การวิเคราะห์ธุรกิจ
• 2.การวิจารณ์การบ้านสัปดาห์ที่ 5

• 1.W5: การประเมินประสิทธิภาพผลิตภัณฑ์ AI

• 1.W6: การจัดการโครงการ

💡 คำแนะนำในการเรียน:เนื้อหาบทเรียนอ้างอิงจากแนวปฏิบัติในอุตสาหกรรม ณ เวลาที่เผยแพร่ แนะนำให้ศึกษาควบคู่กับกฎล่าสุดของแพลตฟอร์มในปัจจุบัน