これは企業が大規模モデル技術を理解し応用することを目的としたコースです. 国内外の大規模モデルのエコシステムを深く探り, それがどのように企業の革新的な応用を支援し, 産業チェーンのアップグレードを推進するかを議論します. コース内容は, さまざまな事例, 技術要素, 産業エコシステム, ビジネスモデルなどをカバーし, 受講生が大規模モデルの応用シナリオと商業的潜在力を包括的に理解できるようにします.
コース目次プレビュー:
1. ChatGPT: 汎用人工知能の模範
– ChatGPTの概要
– 汎用能力
– 汎用人工知能のトレンド
2. 大規模モデル: ChatGPTの中核的支え
– 基盤アーキテクチャ+動作メカニズム
– 発展の経緯と今後の動向
– 大規模モデルの3大要素
– 大規模モデルがもたらす変化
3. 産業構造: 大規模モデルエコシステムの雛形が出現
– 大規模モデル産業エコシステムのアーキテクチャ
– プレイヤーが大規模モデル分野に参入し, 産業が繁栄へ
– 産業発展のトレンド: 大規模モデルのオープンソース化が潮流に
4. 新たなビジネスモデル: MaaSが商業エコシステムを再構築
– MaaSビジネスモデル
– MaaSモデルのB向け商業化の実現
– MaaSモデルのC向け商業化の実現
– 大規模モデルベンダーの中核ビジネスモデル
5. 大規模モデル+情報セキュリティ: 新たなセキュリティ保護モードを創造
– 大規模モデルセキュリティの重要性
– 応用の探求
– 産業の将来的なニーズと発展トレンド
6. 大規模モデル+データ要素: データサービス市場を爆発させる
– 大規模モデル時代のデータ要素市場
– 大規模モデルのトレンド下で, データリソースの需要が増加
– 合成データ: 大規模モデルに高品質なデータソースを提供
– 大規模モデル時代, データサービス市場は競争の熱潮を迎える
7. 大規模モデル+インテリジェント検索: インタラクティブな溯源検索方式を構築
– 生成検索
– 検索エンジンと大規模モデルの融合が企業の切入点となる
– 検索エンジンの変革下における広告とEコマース
8. 大規模モデル+オフィスツール:オフィス労働力の解放
– 大規模モデルが多様なシーンのオフィス体験を最適化
– OAが大規模モデル応用の切入点となる
– 企業の布陣, 大規模モデルオフィスの先機を獲得
9. 大規模モデル+対話型AI:AI製品の知能性を向上
– 対話型AIの発展
– テキストボット
– 言語ボット
– マルチモーダルボット
– バーチャルデジタルヒューマン
10. 大規模モデル+レジャー・娯楽:ユーザーの娯楽体験をアップグレード
– ゲーム業界の変革
– 映像業界の変革
– 大規模モデルが音声・動画制作を支援
11. 大規模モデル+生産製造:工業分野の知能化の深化
– 汎用大規模モデルと産業用大規模モデル
– 大規模モデルが生産製造プロセスに融合
– "大規模モデル+自動運転"が自動車製造業を活性化
12. 大規模モデル+スマートマーケティング:マーケティング手法の変革を促進
– 多シーンでの実装, 大規模モデルがマーケティング効果を向上
– 大規模モデルがマーケティングコンテンツの人間とAIの共創を実現
– 大規模モデルがマーケティング業務を再構築
13. 大規模モデル+スマートシティ:都市のデジタルアップグレードを推進
– 大規模モデルが多シーンでスマートシティ建設を支援
– 医療大規模モデル:未来の医療サービスの新モデル
– 都市セキュリティ:大規模モデルがセキュリティ革新をリード
– スマートシティ応用の探索, 企業の取り組み
これらの章では, 大規模モデルの各業界における応用を深く掘り下げ, 受講者が大規模モデル技術を活用して業界のデジタルアップグレードと革新的発展を実現する方法を理解できるように支援します.