Khóa học này được thiết kế dành riêng cho những người bình thường muốn xây dựng IP cá nhân bằng video ngắn kể chuyện, sử dụng CapCut làm công cụ duy nhất, dạy bạn từ con số 0 các thao tác dựng phim cơ bản, sau đó thông qua nhiều ví dụ thực tế trong ngành để hướng dẫn từng bước quá trình tạo ra sản phẩm hoàn chỉnh. Nhiều người muốn xây dựng IP cá nhân qua video ngắn nhưng lại bị mắc kẹt ở bước đầu vì không biết dựng phim, không hiểu cách kể chuyện, trong khi khóa học này kết hợp sâu giữa kỹ năng phần mềm và ví dụ thực tế, giúp bạn nắm bắt logic dựng phim một cách tự nhiên trong quá trình tái tạo video IP thương mại.

Khóa học bao gồm sáu lĩnh vực chính: cửa hàng đèn thông minh, phong cách chữa lành du lịch văn hóa, vlog công việc của ông chủ, nhật ký xưởng nội thất, nội dung chuyên sâu về di sản văn hóa phi vật thể, và chia sẻ IP qua lời nói, mỗi phong cách đều có hướng dẫn quay không kịch bản hoàn chỉnh và minh họa nhịp điệu dựng phim. Đồng thời bao gồm các kỹ thuật thực tế như lồng tiếng AI kết hợp hình ảnh, sắp xếp văn bản tường thuật, giúp bạn nhanh chóng tạo ra video IP câu chuyện ấm áp và chất lượng. Không cần nền tảng quay dựng chuyên sâu, chỉ cần luyện tập từng bước theo khóa học, bạn cũng có thể sử dụng kỹ năng dựng phim để hỗ trợ tài khoản cá nhân, đạt được tăng người theo dõi và chuyển đổi thương mại.

• 1.Bắt buộc xem trước khóa học
• 2.Bài giới thiệu cho người mới: Những thao tác thường dùng nhất khi dựng phim hàng ngày trên CapCut
• 3.Bài giới thiệu cho người mới hoàn toàn: Cài đặt và thiết lập đúng cách CapCut

• 4.Sáng tạo quay dựng không kịch bản cho IP cửa hàng đèn thông minh
• 5.Tác phẩm phong cách chữa lành: Chia sẻ câu chuyện của người chủ du lịch văn hóa
• 6.Nhật ký công việc hàng ngày của IP ông chủ: VLOG thăm khách hàng
• 7.Vlog hàng ngày của bà chủ xưởng nội thất (lồng tiếng AI + dựng phim)
• 8.Tác phẩm câu chuyện ghim của IP di sản văn hóa phi vật thể (nội dung chuyên sâu cấp chuyên nghiệp)
• 9.Chia sẻ tường thuật IP qua lời nói: Nội dung khái niệm chủ đề

💡 Gợi ý học tập:Nội dung hướng dẫn dựa trên thực tiễn ngành tại thời điểm phát hành, khuyến nghị khi học nên kết hợp với các quy tắc mới nhất hiện hành của nền tảng.