Dieser Kurs ist speziell für Ersteller konzipiert, die oberflächliche AI-Anwendungen durchbrechen wollen, und löst systematisch fünf zentrale Probleme: Homogenisierung beim Nachahmen von Texten, verstreute Tools, grobe Videoproduktion, manuelle Verteilung und instabile Prompts. Der Kurs beginnt mit der Auswahl großer Modelle und Techniken zum Nachahmen, geht dann schrittweise in den Aufbau privater Wissensdatenbanken, die Anpassung von Agenten und die vollständige Produktion von AI-Story-Kurzvideos (Text-zu-Bild, Bild-zu-Video, Lip-Sync) über, weiter zu N8N-Automatisierungsworkflows, LobeHub-Agenten und Claude Code Agent in der Praxis, und erreicht schließlich die automatische Veröffentlichung auf Xiaohongshu, die Ein-Klick-Analyse von Geschäftsfallstudien und die engineeringbasierte Verwaltung von Prompts. Der gesamte Prozess ist niedrigschwellig und überwiegend codefrei, berücksichtigt aber auch professionelle Optimierung. Er hilft den Teilnehmern, fragmentierte AI-Fähigkeiten in ein geschlossenes Content-Produktionssystem zu integrieren, unbegrenzte Mengenproduktion und automatische Verteilung zu erreichen, die Personalkosten deutlich zu senken und die Monetarisierungseffizienz der Accounts zu steigern.

Durch diesen Kurs wirst du Folgendes gewinnen: Lernen, geeignete hochwertige große Modelle für Selbstmedien auszuwählen und stabile originelle Texte nachzuahmen; eigenständig private Wissensdatenbanken und benutzerdefinierte Agenten aufzubauen, um einen eigenen AI-Ausgabestil zu schaffen; das vollständige technische Set zur Produktion von Story-Kurzvideos und Digital Humans zu beherrschen; ohne technische Vorkenntnisse N8N-Workflows und Agent-Aufgabenausführung zu nutzen; die engineeringbasierte iterative Verwaltung von Prompts umzusetzen; und schließlich eine vollautomatische AI-Content-Produktionslinie aufzubauen, die kontinuierlich kostengünstig Kurzvideos und Bild-Text-Inhalte liefert.

• 1.Die richtige Methode zur Textnachahmung mit AI: Auswahl großer AI-Modelle
• 2.Die richtige Methode zur Textnachahmung mit AI

• 3.Wie man eine Wissensdatenbank und einen Agenten erstellt
• 4.Wie man mit einer Wissensdatenbank die Ausgabe von Selbstmedien-Sprechvideos unterstützt

• 5.Produktion von AI-Story-Kurzvideos (Text-zu-Bild, Bild-zu-Video, Lip-Sync)

• 6.N8N-AI-Workflow erstellen
• 7.Wie man die Ergebnisse verschiedener großer Modelle effizient vergleicht
• 8.Ohne technische Grundlagen lernen, einen Agenten zu nutzen: Eine Aufgabe mit Claude Code abschließen

• 9.LobeHub für Agenten verwenden
• 10.HeyGen für die Erstellung digitaler Menschen verwenden

• 11.Ein-Klick-Vollbetreuung, KI veröffentlicht automatisch auf Xiaohongshu
• 12.Mit KI unbegrenzte Produktion und schnelle Analyse beliebiger Geschäftsfälle als Workflow realisieren

• 13.Claude Skills für das engineeringbasierte Management und die Iteration von System-Prompts verwenden
• 14.Claude Code Datenautoritativer Index (SOURCE OF TRUTH)

💡 Lernhinweis:Der Tutorial-Inhalt basiert auf den Branchenpraktiken zum Zeitpunkt der Veröffentlichung. Es wird empfohlen, beim Lernen die aktuellen neuesten Regeln der Plattform zu berücksichtigen.