더우인 로컬 프로모션 리드 광고 위탁 운영 교육 – 2026 최신 가이드
📅 게시일:
2026년 7월 30일
📚 과정 유형:
로컬 프로모션 광고 운영 실전
👥 대상:
오프라인 매장 사장님, 로컬 라이프 운영자, 동네 창업자, 마케터
이 과정은 동네 숏폼 영상 제작, 동네 라이브 운영, 오프라인 매장 정밀 광고, 운영 문제 Q&A의 네 가지 핵심 모듈을 체계적으로 교육하며, 동네 유입이 급한 매장, 매출 향상을 원하는 매장, 정확한 고객 리드를 확보하려는 모든 업종의 오프라인 매장 사장님께 적합합니다. 수많은 수강생이 교육 후 백만, 천만 조회수의 인기 영상을 꾸준히 만들어내며 트래픽과 고객이 동시에 폭증했습니다. 전 과정이 실전 노하우로, 로컬 프로모션 광고 집행 논리를 하나하나 분석해 오프라인가 저비용으로 동네 자연 트래픽과 유료 트래픽을 활용해 효율적으로 고객을 확보하고 매출을 높이도록 돕습니다.
이 과정은 베테랑 로컬 프로모션 운영 전문가가 직접 강의하며, 더우인 라이커 기본 설정부터 PC 표준 프로모션, 모바일 매장 프로모션, 리드 확보, 라이브 프로모션, 데이터 분석 최적화까지 로컬 프로모션 광고의 전체 프로세스를 다룹니다. 여러분은 과정을 올바르게 학습해 큰 성과를 얻는 방법과 로컬 프로모션이 2026년 최대 트래픽 기회인 근본 논리를 이해하게 됩니다. 또한 매일 1000+ DM 유입을 얻는 방법, 리드 마케팅 페이지와 리드 컴포넌트 생성 방법, 동종 업계 인기 소재 찾는 방법, 광고 효과가 나쁠 때 점검 및 개선하는 방법도 설명합니다. 요식업, 뷰티, 교육, 로컬 서비스 등 어떤 업종이든 이 체계적인 방법으로 동네 고객 확보의 핵심 스킬을 빠르게 습득해 오프라인의 '고객 부족, 전환 어려움' 문제를 진정으로 해결할 수 있습니다.
[과정 입문과 인식]
- 1.이 과정을 올바르게 학습해 큰 성과를 얻는 방법
- 2.왜 로컬 프로모션이 2026년 최대 트래픽 기회인가?
- 3.로컬 프로모션 광고 전 준비 사항
- 4.로컬 프로모션의 트래픽 분배 근본 논리 해부
- 5.로컬 프로모션으로 150배 높은 ROAS 내는 방법
[더우인 라이커 기본 조작]
- 6.더우인 라이커 입점 절차
- 7.더우인 라이커 기본 설정
- 8.더우인 라이커 매장 꾸미기
- 9.더우인 라이커에 연동된 공식 더우인 계정 꾸미기
- 10.Douyin 라이커 단체구매 등록
- 11.단체구매 상품을 빠르게 풀에 진입시키는 방법
- 12.매장 운영 점수를 높이는 방법
[자연 유입과 계정 운영]
- 13.플랫폼의 무료 자연 유입을 얻는 방법
- 14.동일 업종 로컬 프로모션 인기 소재를 찾는 방법
- 15.대도시와 소도시 타기팅을 더 효과적으로 설정하는 방법
[로컬 프로모션 집행 실전]
- 16.로컬 프로모션 계정을 개설하는 방법
- 17.로컬 프로모션 모바일 매장 홍보 집행 방법
- 18.로컬 프로모션 모바일 콘텐츠 부스팅 집행 방법
- 19.로컬 프로모션 모바일 라이브 방송 홍보 집행 방법
- 20.로컬 프로모션 모바일 리드 확보 집행 방법
- 21.로컬 프로모션 PC 표준 프로모션 숏폼 영상 집행 방법 (단체구매 버전)
- 22.로컬 프로모션 PC 표준 프로모션 라이브룸 집행 방법 (단체구매 버전)
- 23.로컬 프로모션 PC 표준 프로모션 숏폼 영상 집행 방법 (리드 버전)
- 24.로컬 푸시 PC 버전 표준 프로모션 라이브룸은 어떻게 집행하나요 (리드 버전)
- 25.로컬 푸시 PC 버전 전역 라이브 프로모션은 어떻게 집행하나요
- 26.로컬 푸시 PC 버전 전역 매장 프로모션은 어떻게 집행하나요
[리드 확보와 전환]
- 27.리드 상품은 어떻게 생성하나요
- 28.리드 컴포넌트는 어떻게 생성하나요
- 29.리드 마케팅 페이지는 어떻게 생성하나요
- 30.매일 1000+ DM 유입을 어떻게 확보하나요
- 31.리드 집행의 정확도를 어떻게 빠르게 높이나요
- 32.직원에게 고객 자원을 어떻게 배분하나요
[데이터 최적화와 문제 해결]
- 33.더 높은 ROAS를 얻기 위해 데이터를 어떻게 조회하고 분석하나요
- 34.로컬 푸시 광고 효과가 나쁠 때 원인을 어떻게 진단하고 개선하나요
💡 학습 팁:튜토리얼 내용은 발행 당시의 업계 관행을 기반으로 하며, 학습 시 현재 플랫폼의 최신 규칙을 함께 확인하는 것을 권장합니다.