Ce cours se concentre sur l'application pratique des agents + compétences, destiné aux apprenants qui souhaitent réellement intégrer les outils d'IA dans leur flux de travail. Beaucoup de personnes ont déjà été exposées à des capacités telles que le scraping web, la génération de contenu, le traitement vidéo et le traitement de messages, mais le problème courant est la dispersion des outils, la fragmentation des processus et l'incapacité à les enchaîner en solutions exécutables. L'objectif de ce cours est de vous aider à intégrer ces capacités en un flux d'application automatisé complet, afin d'améliorer la production de contenu, l'organisation des informations et l'efficacité quotidienne.
Le contenu du cours est principalement pratique, sans concepts vagues, et couvre des scénarios réellement applicables, notamment : extraire des informations web vers des tableaux Feishu, créer des compétences de génération d'images, décomposer des scripts vidéo, extraire et filtrer les commentaires Xiaohongshu puis commenter automatiquement, créer des vidéos explicatives, monter des vidéos et exporter des brouillons CapCut, lire les messages WeChat, etc.
À la fin de ce cours, vous maîtriserez une méthode complète de construction et d'enchaînement d'agents. Vous ne serez plus un simple utilisateur d'outils isolés, mais un praticien capable de combiner des outils selon les besoins réels et de concevoir des flux automatisés. Que ce soit pour le travail de bureau quotidien, la gestion de médias autonomes ou l'amélioration de l'efficacité personnelle, vous pourrez appliquer directement les cas du cours pour faire de l'IA une véritable force productive.
Public concerné : personnes souhaitant utiliser des agents pour améliorer leur efficacité au travail, personnes recherchant des scénarios d'application d'agents, personnes ayant des besoins de collecte d'informations, de création d'images et de création de vidéos.
Ce que vous apprendrez : vous apprendrez des applications pratiques utilisant des agents comme force productive.
💡 Conseil d'apprentissage :Le contenu du tutoriel est basé sur les pratiques du secteur au moment de la publication ; il est recommandé de l'étudier en tenant compte des dernières règles de la plateforme actuelle.