تتمحور هذه الدورة حول التطبيق العملي للوكيل الذكي + المهارات، وتستهدف المتعلمين الذين يرغبون في استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي فعليًا في سير العمل. لقد تعرف الكثيرون على قدرات مثل استخراج محتوى الويب، وإنشاء المحتوى، ومعالجة الفيديو، ومعالجة الرسائل، لكن المشكلة الشائعة هي تشتت الأدوات، وتجزؤ العمليات، وعدم القدرة على ربطها في حلول قابلة للتنفيذ. هدف هذه الدورة هو مساعدتك على دمج هذه القدرات في تدفق تطبيقات آلي كامل، مما يعزز إنتاج المحتوى وتنظيم المعلومات والكفاءة اليومية.

يركز محتوى الدورة بشكل أساسي على التطبيق العملي، دون مفاهيم نظرية فارغة، ويغطي سيناريوهات واقعية قابلة للتنفيذ، بما في ذلك: استخراج معلومات صفحات الويب إلى جداول Feishu، وإنشاء مهارة توليد الصور، وتحليل نصوص الفيديو، واستخراج وتعليقات Xiaohongshu وتصفيتها والرد التلقائي، وإنشاء فيديوهات توضيحية، وتحرير الفيديو وإخراج مسودة Jianying، وقراءة رسائل WeChat، وغيرها.

بعد إتمام هذه الدورة، ستتمكن من إتقان مجموعة كاملة من أساليب بناء وربط الوكلاء الأذكياء، ولن تكون مجرد مستخدم لأداة واحدة، بل ممارسًا قادرًا على دمج الأدوات وفقًا للاحتياجات الفعلية وتصميم تدفقات آلية. سواء في العمل اليومي، أو إدارة الوسائط الذاتية، أو تحسين الكفاءة الشخصية، يمكنك تطبيق أمثلة الدورة مباشرة، وجعل الذكاء الاصطناعي إنتاجيتك الحقيقية.

الفئة المناسبة: الأشخاص الذين يرغبون في استخدام الوكلاء الأذكياء لتحسين كفاءة العمل، والباحثون عن سيناريوهات تطبيقية للوكلاء الأذكياء، والأشخاص الذين لديهم احتياجات لجمع المعلومات وإنشاء الصور وإنشاء الفيديو.

ما ستتعلمه: ستتعلم التطبيقات العملية لاستخدام الوكيل الذكي كأداة إنتاجية.

• 1.تثبيت Hermes
• 2.ربط Hermes بـ Feishu

• 3.استخراج معلومات صفحات الويب وتخزينها في مستندات Feishu السحابية
• 4.قراءة رسائل WeChat
• 5.استخراج تعليقات Xiaohongshu + تصفية التعليقات + الرد التلقائي
• 6.الرد التلقائي على WeChat (خدمة عملاء WeChat)
• 7.البحث عن أحدث مقالات الحسابات الرسمية

• 8.إنشاء مهارة توليد الصور gpt-image2
• 9.تفكيك سكريبت فيديو Xiaohongshu
• 10.إنشاء فيديوهات شرح
• 11.مونتاج الفيديو وإخراج مسودة CapCut
• 12.إنشاء عرض تقديمي بطابع احترافي

💡 نصيحة تعليمية:محتوى الدورة مبني على الممارسات الصناعية وقت النشر، ويُنصح بالجمع بينه وبين أحدث قواعد المنصة عند التعلم.