O "Curso introdutório de fluxo de trabalho de e-commerce com tela infinita de IA" é um curso prático voltado para lojistas de e-commerce, profissionais de mídia própria, criadores de conteúdo e iniciantes em renda extra com IA. O curso gira em torno da tela infinita de IA da Kexu, abrangendo desde imagens de produtos, páginas de detalhes, pôsteres de marketing e roteiros de vídeos curtos até materiais de listagem transfronteiriça em TikTok Shop, Amazon, Shopify, etc., conduzindo os alunos por um fluxo completo de produção de conteúdo com IA usando um produto real. O foco do curso não é apenas aprender uma ferramenta específica, mas dominar um fluxo de trabalho de conteúdo de e-commerce reutilizável, permitindo que imagens, textos, vídeos, prompts e materiais de entrega sejam sistematicamente organizados e reutilizados.

Este curso explica sistematicamente o processo completo de aplicação da tela infinita de IA em cenários de e-commerce. Os alunos criarão uma tela do zero, dominarão a lógica de nós e modelos e concluirão sucessivamente a produção de materiais essenciais como imagens de produtos, páginas de detalhes, pôsteres de marketing, vídeos de vendas e apresentações com avatares digitais; também cobre a preparação de materiais de listagem para plataformas mainstream como TikTok Shop, Amazon e Shopify. O curso enfatiza o pensamento de fluxo de trabalho, ajudando os alunos a integrar habilidades dispersas de IA em processos padronizados reutilizáveis, aumentando significativamente a eficiência da produção de conteúdo. Seja você um lojista de e-commerce, operador de e-commerce transfronteiriço ou criador de conteúdo que deseja expandir a renda extra com IA, você pode começar rapidamente com casos reais de produtos e construir seu próprio sistema de produção de conteúdo de e-commerce com IA.

• 1.Aula introdutória: Apresentação do curso de fluxo de trabalho de e-commerce com tela infinita de IA
• 2.O que a tela infinita de IA da Kexu pode fazer pelos profissionais de e-commerce
• 3.Acesse o site e crie sua primeira tela
• 4.Conheça os nós e a lógica de modelos mais usados

• 5.Gerar prompts e imagens
• 6.Use modelos para gerar sua primeira imagem de produto com IA
• 7.Prática com modelo de imagens de looks em vários cenários
• 8.Modelos de imagem principal de produto e pôster de marketing
• 9.Prática com modelo de página de detalhes de e-commerce

• 10.Prática de modelos de vídeo de vendas com IA
• 11.Locução de avatar digital e mixagem inteligente

• 12.Modelo de listagem de produtos TikTok Shop/TK
• 13.Prática de modelo de Listing da Amazon
• 14.Prática de modelo de página A+ da Amazon
• 15.Página de produto de site independente/Shopify
• 16.Modelos de e-mail de prospecção e acompanhamento de clientes para comércio exterior

• 17.Como salvar seus próprios modelos de fluxo de trabalho
• 18.Como processar vários produtos em lote
• 19.Como transformar modelos em pacotes de materiais ou entrega de serviços
• 20.Causas comuns de falha e métodos de correção
• 21.Aplicação do quadro infinito de IA em outras áreas e caminhos de aprendizado futuros
• 22.Usar Codex para chamar seus próprios modelos e automatizar a produção de conteúdo

• Lojistas de e-commerce (donos de lojas no Taobao, Pinduoduo e Douyin)
• Vendedores de comércio eletrônico transfronteiriço
• Operadores de mídia própria
• Equipes de vendas por vídeos curtos
• Estudantes de ferramentas de IA

• Do zero: ideal para iniciantes que nunca tiveram contato sistemático com o canvas infinito de IA.
• Prática em e-commerce: aborda cenários reais de e-commerce, como imagens de produtos, páginas de detalhes, imagens de marketing e vídeos de vendas.
• Processo claro: não se trata de ferramentas isoladas, mas da construção de um fluxo de produção de conteúdo reutilizável.
• Aplicável a várias plataformas: abrange e-commerce nacional, plataformas de mídia própria e materiais de listagem para comércio eletrônico transfronteiriço.
• Modelos reutilizáveis: após o curso, você pode transformar seu fluxo de produtos em modelos e continuar usando-os ao trocar de produto.

💡 Dica de estudo:O conteúdo do tutorial baseia-se nas práticas do setor no momento da publicação; recomenda-se combiná-lo com as regras mais recentes das plataformas atuais durante o estudo.