«Вводный курс по рабочим процессам AI-канваса для электронной коммерции» — это практический курс для продавцов на маркетплейсах, специалистов по собственным медиа, создателей контента и новичков, желающих освоить AI как дополнительный заработок. Курс построен вокруг AI-канваса Kexu: от изображений товаров, страниц с описанием, маркетинговых постеров и сценариев коротких видео до материалов для размещения на TikTok Shop, Amazon, Shopify и других трансграничных платформах. Учащиеся проходят полный цикл производства AI-контента на примере одного реального товара. Главная цель курса — не просто освоить отдельный инструмент, а овладеть повторно используемым рабочим процессом создания контента для электронной коммерции, чтобы изображения, тексты, видео, промпты и материалы для сдачи можно было системно организовывать и переиспользовать.

Этот курс системно объясняет полный процесс применения AI-канваса в сценариях электронной коммерции. Учащиеся с нуля создают канвас, осваивают логику узлов и шаблонов и последовательно выполняют создание ключевых материалов: изображений товаров, страниц с описанием, маркетинговых постеров, видео для продаж, цифровых ведущих и т. д.; параллельно рассматривается подготовка материалов для размещения на TikTok Shop, Amazon, Shopify и других основных платформах. Курс делает акцент на образе мышления, основанном на рабочих процессах, помогая учащимся объединить разрозненные AI-навыки в повторно используемый стандартизированный процесс и значительно повысить эффективность производства контента. Независимо от того, являетесь ли вы продавцом на маркетплейсах, оператором трансграничной электронной коммерции или создателем контента, желающим развивать дополнительный заработок с помощью AI, вы сможете быстро освоиться на примерах реальных товаров и построить собственную систему производства AI-контента для электронной коммерции.

• 1.Вводный урок: знакомство с курсом по рабочим процессам AI-канваса для электронной коммерции
• 2.Что AI-канвас Kexu действительно может дать специалистам по электронной коммерции
• 3.Заходим на сайт и создаём свой первый канвас
• 4.Знакомство с узлами и логикой шаблонов

• 5.Генерация промптов и изображений
• 6.Создаём первое AI-изображение товара с помощью шаблона
• 7.Практика с шаблоном многосценарных образов
• 8.Шаблоны главного изображения товара и маркетингового постера
• 9.Практика с шаблоном страницы с описанием товара

• 10.Практическое применение шаблонов AI-видео для продаж
• 11.Цифровой аватар для озвучивания и умный монтаж

• 12.Шаблон размещения товаров на TikTok Shop/TK
• 13.Практическое применение шаблона Amazon Listing
• 14.Практическое применение шаблона Amazon A+ страницы
• 15.Страница товара на/Shopify
• 16.Шаблоны внешнеторговых писем и сопровождения клиентов

• 17.Как сохранить свой шаблон рабочего процесса
• 18.Как пакетно обрабатывать несколько товаров
• 19.Как превратить шаблон в пакет материалов или услугу
• 20.Частые причины неудач и способы исправления
• 21.Применение AI-бесконечного холста в других областях и дальнейший путь обучения
• 22.Использование Codex для вызова своих шаблонов и автоматизации производства контента

• Продавцы электронной коммерции (владельцы магазинов на Taobao, Pinduoduo, Douyin)
• Продавцы трансграничной электронной коммерции
• Операторы собственных медиа
• Команды по продажам через короткие видео
• Изучающие AI-инструменты

• С нуля: подходит новичкам, которые ещё не системно знакомились с бесконечным AI-холстом.
• Практика в электронной коммерции: на реальных сценариях — карточки товаров, страницы описания, маркетинговые изображения, продающие видео.
• Понятный процесс: не разрозненные инструменты, а выстраивание многоразового процесса создания контента.
• Подходит для разных платформ: охватывает локальную электронную коммерцию, платформы собственных медиа и материалы для размещения в трансграничной электронной коммерции.
• Многоразовые шаблоны: после обучения можно превратить свой товарный процесс в шаблон и использовать его для следующих товаров.

💡 Совет по обучению:Содержание курса основано на отраслевой практике на момент публикации; рекомендуется учитывать актуальные правила платформ.