Viele können Code aus Tutorials nachbauen, scheitern aber bei der eigenständigen Projektentwicklung. Nach der Implementierung von Funktionen bleiben sie bei Deployment, Zahlungsabwicklung und operativer Monetarisierung hängen, und ihre Ideen enden als lokale Demo. Dieses 8-wöchige Praxis-Camp geht direkt auf die Schmerzpunkte von AI-Entwicklern ein. Acht Branchenmentoren mit tiefer Erfahrung in Entwicklung und kommerzieller Umsetzung begleiten Sie während des gesamten Prozesses und schließen die letzte Lücke zur Projektumsetzung.

Der Kurs ist in drei Praxismodule unterteilt. Zunächst werden mit systematischen Lektionen die Grundlagen wie Entwicklungsumgebung, Datenbanken und Web-Services gefestigt. Anschließend wird mit 6 Übungsprojekten wie Minispielen, Sprachassistenten und Datenanalyse-Tools die praktische Handhabung trainiert. Danach werden zwei gewichtige Hauptprodukte vertieft: der Aufbau einer AI-Programmierplattform und eines unternehmensweiten Wissensmanagementsystems von Grund auf. Der gesamte Prozess von der Anforderungsanalyse über Frontend- und Backend-Entwicklung, RAG-Vektordatenbank-Integration, Cloud-Deployment bis zur Zahlungsanbindung und dem kommerziellen Kreislauf wird vollständig durchlaufen. Zusätzlich gibt es als Bonus einen automatisierten AI-Content-Workflow für WeChat-Offizielle-Accounts.

Der Kurs richtet sich an Entwickler mit AI-Programmiergrundlagen, die Produkte monetarisieren möchten, Produktgründer und technische Fachkräfte. Der Abschluss erfordert keine schriftlichen Aufgaben. Die Abschlusskriterien sind ein öffentlich zugängliches, live geschaltetes Produkt, eine funktionierende Zahlungskette und eine Produktpräsentation. Es entsteht ein echtes kommerzielles Projekt, das im Lebenslauf stehen kann, und der Sprung von 'Code schreiben können' zu 'mit AI-Produkten Gewinn erzielen' wird tatsächlich vollzogen.

Durch die systematische Schulung in diesem Kurs erhalten Sie vollständige Projekterfahrung von der Anforderungszerlegung bis zum Produktlaunch und beherrschen Kernfähigkeiten wie die Konfiguration von AI-Programmierumgebungen, Datenbankdesign, Frontend- und Backend-Entwicklung, RAG (Retrieval-Augmented Generation), Cloud-Deployment und Zahlungsanbindung. Noch wichtiger: Die 6 Übungsprojekte und 2 Hauptprodukte stammen alle aus realen Geschäftsszenarien. So können Sie während des Lernens schrittweise Ihr eigenes Portfolio aufbauen und für spätere Aufträge oder eine Gründung vorzeigbare praktische Ergebnisse sammeln. Für Berufstätige, die schnell in die AI-Produktentwicklung wechseln möchten, ist dieses ergebnisorientierte Trainingscamp ein äußerst kosteneffizienter Beschleunigungsweg.

• 1.Überblick über Umgebung und Tools
• 2.Git: Einführung, Download, Installation und Konfiguration
• 3.Node.js: Einführung, Download, Installation und Konfiguration
• 4.VSCode: Einführung, Download und Installation
• 5.GLM4.7 Chefarzt AI-Ingenieur
• 6.cc-switch: Leichtgewichtiges Modellwechsel-Tool
• 7.ClaudeCode: Einführung, Installation und Konfiguration
• 8.Chrome-Browser: Einführung und Installation

• 9.KI-gestützte objektorientierte Programmierung und Automatisierungstools
• 10.KI verbindet Datenbanken und API-Dienste

• 11.Erstellung eines MVP-Minimalproduktmodells
• 12.Einführung in die drei Webtechnologien
• 13.Aufbau einer statischen Webseitenstruktur
• 14.Migration der statischen Webseite in das Projektframework
• 15.Funktionseinführung von Datenbanken und Cloud-Speicher
• 16.Supabase-Einführung, Kontoregistrierung und Umgebungsvorbereitung
• 17.Supabase-Datenbanktabellen-Design
• 18.Aufbau des Backend-Verwaltungssystems
• 19.Einführung und Konfiguration des chrome-devtools-mcp-Tools
• 20.Aufbau einer dynamischen Frontend-Spielbibliothek
• 21.Fertigstellung der Frontend-Spielseite Play
• 22.Implementierung der Admin-Backend-Login-Funktion
• 23.Vercel-Einführung und Kontoregistrierung
• 24.Vercel-Bereitstellung des Projekts
• 25.Domainkauf und -auflösung - Lösung des Problems der Inlandszugänglichkeit

• 26.Kursvorstellung und Projektziele
• 27.Einrichtung der Entwicklungsumgebung: Git, Node.js und VSCode
• 28.Einrichtung der Entwicklungsumgebung: Installation und Konfiguration von Claude Code
• 29.Einrichtung der Entwicklungsumgebung: API-Schlüsselkonfiguration und Chrome-Installation
• 30.Grundlegende Implementierung der Kernfunktionen
• 31.Verpackung des Projektcodes in eine ausführbare exe-Datei
• 32.Zusammenfassung der Claude-Programmiertechniken
• 33.Feishu-Integration: Konfiguration und Entwicklung mehrdimensionaler Tabellen
• 34.Kontextmanagement und grafische Feishu-Konfiguration
• 35.Verpackung des Installationspakets und Veröffentlichungstest
• 36.Funktionsverbesserung: Fehlerkorrektur der Sprachausgabe großer Modelle
• 37.Fehlerkorrektur großer Modelle und Konfiguration der Modellauswahl
• 38.Schutz sensibler Informationen und Organisation des Projektverzeichnisses

• 39.Datenanalyse der SF-Logistik
• 40.Beschaffungssystem für Bürobedarf
• 41.Obsidian-Tagesbericht-Generator
• 42.Einheitlicher lokaler Zeichenprozess

• 43.Anforderungsanalyse und kommerzielle Positionierung
• 44.Datenbankdesign
• 45.Backend-Entwicklung
• 46.Frontend-Entwicklung
• 47.KI-Integration & Bereitstellung
• 48.Monetarisierungskreislauf

• 49.Aufbau des Inhaltserfassungsmoduls
• 50.Vektordatenbank und Retrieval
• 51.Entwicklung intelligenter Frage-Antwort auf Basis der Wissensdatenbank
• 52.Agent-Workflow-Automatisierung
• 53.Produktverpackung und -bereitstellung

• 54.Bonusfallbeispiel - Auswahl eines geeigneten Sparplanfonds

💡 Lerntipp:Der Tutorial-Inhalt basiert auf den Branchenpraktiken zum Zeitpunkt der Veröffentlichung. Es wird empfohlen, beim Lernen die aktuellen neuesten Regeln der Plattform zu berücksichtigen.