Campamento de entrenamiento avanzado en programación con IA – Guía actualizada 2026
📅 Fecha de publicación:
2 de agosto de 2026
📚 Tipo de curso:
Campamento de entrenamiento avanzado en programación con IA
👥 Público objetivo:
Desarrolladores con base en programación con IA que quieren lanzar productos rentables, creadores de productos y profesionales técnicos
Muchas personas pueden replicar código siguiendo tutoriales, pero no saben cómo empezar a desarrollar un proyecto por su cuenta; después de crear funcionalidades, se quedan atascadas en el despliegue, los pagos y la monetización, y sus ideas terminan en una demo local. Este campamento de 8 semanas ataca directamente los puntos débiles de los desarrolladores de IA, con 8 mentores expertos en desarrollo y comercialización que acompañan todo el proceso para cubrir el último tramo de la puesta en producción.
El curso se divide en tres módulos prácticos: primero, cursos sistemáticos para consolidar las bases de entorno de desarrollo, bases de datos y servicios web; luego, 6 proyectos prácticos como minijuegos, asistentes de voz y herramientas de análisis de datos para perfeccionar las habilidades prácticas; y finalmente, dos productos principales de gran peso: construir desde cero una plataforma de programación con IA y un sistema de gestión del conocimiento empresarial, recorriendo todo el flujo desde el diseño de requisitos → desarrollo frontend y backend → integración de bases vectoriales RAG → despliegue en la nube → integración de pagos y cierre comercial, con un extra: un flujo de trabajo automatizado de contenido con IA para cuentas oficiales.
El curso está dirigido a desarrolladores con base en programación con IA que quieren lanzar productos rentables, creadores de productos y profesionales técnicos. No hay tareas en papel para graduarse: el estándar de graduación es un producto en línea accesible públicamente, una pasarela de pago integrada y una presentación de producto completada, generando un proyecto comercial real que se pueda incluir en el currículum y logrando así el salto de "saber escribir código" a "vender productos de IA con beneficios".
A través del entrenamiento sistemático de este curso, obtendrás una experiencia completa de proyecto, desde la descomposición de requisitos hasta el lanzamiento del producto, y dominarás habilidades clave como la configuración del entorno de programación con IA, el diseño de bases de datos, el desarrollo frontend y backend, la generación aumentada por recuperación RAG, el despliegue en la nube y la integración de pagos. Más importante aún, los 6 proyectos prácticos y los 2 productos principales del curso provienen de escenarios comerciales reales, lo que te ayudará a construir gradualmente tu propio portafolio durante el aprendizaje y acumular resultados prácticos demostrables para futuros encargos o emprendimientos. Para los profesionales que desean cambiar rápidamente al desarrollo de productos de IA, este campamento orientado a resultados es una vía de aceleración con una relación calidad-precio excelente.
[Preparación del entorno]
- 1.Descripción general de herramientas del entorno
- 2.Introducción, descarga, instalación y configuración de Git
- 3.Introducción, descarga, instalación y configuración de Nodejs
- 4.Introducción, descarga e instalación de VSCode
- 5.GLM4.7 Ingeniero jefe de IA
- 6.cc-switch, la herramienta ligera para cambiar de modelo
- 7.Introducción, instalación y configuración de ClaudeCode
- 8.Introducción e instalación del navegador Chrome
[Habilidades básicas]
- 9.IA para construir programas orientados a objetos y herramientas de automatización
- 10.IA para conectar bases de datos y servicios API
[Proyecto práctico: consola de juegos Xiaobawang]
- 11.Construcción del modelo de producto mínimo viable (MVP)
- 12.Introducción a los tres mosqueteros del desarrollo web
- 13.Construcción de la estructura de una página web estática
- 14.Migración de la página web estática al marco del proyecto
- 15.Introducción a las funciones de bases de datos y almacenamiento en la nube
- 16.Introducción a Supabase, registro de cuenta y preparación del entorno
- 17.Diseño de tablas de datos en Supabase
- 18.Construcción del sistema de gestión de administración
- 19.Introducción y configuración de la herramienta chrome-devtools-mcp
- 20.Construcción de una biblioteca dinámica de juegos en el frontend
- 21.Completar la funcionalidad de la página de reproducción de juegos en el frontend
- 22.Implementación de la función de inicio de sesión del administrador en el backend
- 23.Introducción a Vercel y registro de cuenta
- 24.Despliegue del proyecto en Vercel
- 25.Compra y resolución de dominio: solución al problema de acceso desde China
[Proyecto práctico: Asistente de voz de escritorio]
- 26.Introducción al curso y objetivos del proyecto
- 27.Configuración del entorno de desarrollo: Git, Node.js y VSCode
- 28.Configuración del entorno de desarrollo: instalación y configuración de Claude Code
- 29.Configuración del entorno de desarrollo: configuración de claves API e instalación de Chrome
- 30.Implementación básica de las funciones principales
- 31.Empaquetado del código del proyecto como archivo ejecutable exe
- 32.Resumen de técnicas de programación con Claude
- 33.Desarrollo de la configuración de tablas multidimensionales con integración de Feishu
- 34.Gestión de contexto y configuración gráfica de Feishu
- 35.Empaquetado del instalador y pruebas de publicación
- 36.Mejora de funciones: corrección de resultados de voz con modelos grandes
- 37.Corrección con modelos grandes y configuración de selección de modelo
- 38.Protección de información sensible y organización del directorio del proyecto
[Proyecto práctico: Desarrollo de herramientas de uso común]
- 39.Análisis de datos logísticos de SF Express
- 40.Sistema de compras de suministros de oficina
- 41.Generador de informes diarios de Obsidian
- 42.Flujo integral de dibujo local
[Proyecto principal: Plataforma de aprendizaje de programación con IA]
- 43.Análisis de requisitos y posicionamiento comercial
- 44.Diseño de base de datos
- 45.Desarrollo backend
- 46.Desarrollo frontend
- 47.Integración de IA y despliegue en producción
- 48.Ciclo cerrado de monetización
[Proyecto principal: Sistema de gestión del conocimiento empresarial]
- 49.Construcción del módulo de recopilación de contenido
- 50.Base de datos vectorial y recuperación
- 51.Desarrollo de preguntas y respuestas inteligentes basadas en la base de conocimiento
- 52.Automatización de flujos de trabajo de agentes
- 53.Empaquetado y despliegue de productos
[Contenido extra de monetización]
- 54.Caso extra: seleccionar fondos de inversión periódica adecuados para ti
💡 Consejo de aprendizaje:El contenido del tutorial se basa en las prácticas de la industria en el momento de su publicación; se recomienda combinarlo con las reglas más recientes de la plataforma actual al estudiarlo.