Beaucoup de personnes peuvent reproduire du code en suivant des tutoriels, mais se retrouvent démunies pour développer un projet en autonomie. Une fois les fonctionnalités construites, elles bloquent sur le déploiement, le paiement et la monétisation opérationnelle, et leurs idées finissent par rester à l'état de démo locale. Ce camp d'entraînement de 8 semaines cible directement les points douloureux des développeurs IA. Huit mentors expérimentés en développement et en commercialisation vous accompagnent tout au long du parcours pour couvrir le dernier kilomètre de la mise en œuvre de votre projet.

Le cours est divisé en trois modules pratiques. D'abord, des cours systématiques pour consolider les bases : environnement de développement, bases de données, services web. Ensuite, six projets d'entraînement (mini-jeux, assistant vocal, outils d'analyse de données) pour affiner la pratique. Enfin, deux produits phares : construire de zéro une plateforme de programmation IA et un système de gestion des connaissances d'entreprise, en parcourant tout le cycle : conception des besoins → développement front-end et back-end → intégration de la base vectorielle RAG → déploiement cloud → intégration du paiement et boucle commerciale complète. En bonus, un workflow d'automatisation de contenu IA pour les comptes officiels WeChat.

Le cours s'adresse aux développeurs ayant des bases en programmation IA et souhaitant monétiser des produits, aux créateurs de produits et aux professionnels techniques. Pas de devoirs papier pour valider le cours : les critères de fin d'études sont un produit en ligne accessible publiquement, un circuit de paiement fonctionnel et une présentation de produit. Vous produirez un véritable projet commercial à mettre sur votre CV, réalisant ainsi le passage de « savoir écrire du code » à « vendre un produit IA rentable ».

Grâce à cette formation systématique, vous acquerrez une expérience complète de projet, de la décomposition des besoins à la mise en ligne du produit. Vous maîtriserez la configuration d'un environnement de programmation IA, la conception de bases de données, le développement front-end et back-end, la génération augmentée par récupération (RAG), le déploiement cloud et l'intégration du paiement. Plus important encore, les six projets d'entraînement et les deux produits principaux sont issus de scénarios commerciaux réels, ce qui vous permet de construire progressivement votre portfolio et d'accumuler des réalisations concrètes pour vos futures missions ou votre entreprise. Pour les professionnels souhaitant se reconvertir rapidement dans le développement de produits IA, ce camp d'entraînement axé sur les résultats est un accélérateur très rentable.

• 1.Aperçu des outils d'environnement
• 2.Introduction, téléchargement, installation et configuration de Git
• 3.Introduction, téléchargement, installation et configuration de Node.js
• 4.Introduction, téléchargement et installation de VSCode
• 5.GLM4.7 Ingénieur IA en chef
• 6.cc-switch, l'outil léger de commutation de modèles
• 7.Introduction, installation et configuration de ClaudeCode
• 8.Introduction et installation du navigateur Chrome

• 9.L'IA construit des programmes orientés objet et des outils d'automatisation
• 10.L'IA connecte les bases de données et les services API

• 11.Création d'un modèle de produit minimum viable (MVP)
• 12.Présentation des trois mousquetaires du web
• 13.Construction d'une structure de page web statique
• 14.Migration d'une page web statique vers le framework du projet
• 15.Présentation des fonctionnalités de base de données et de stockage cloud
• 16.Présentation de Supabase, inscription du compte et préparation de l'environnement
• 17.Conception des tables de données Supabase
• 18.Mise en place du système de gestion back-end
• 19.Présentation et configuration de l'outil chrome-devtools-mcp
• 20.Construction d'une bibliothèque de jeux front-end dynamique
• 21.Finalisation de la fonctionnalité de la page Play des jeux front-end
• 22.Implémentation de la fonctionnalité de connexion au back-office administrateur
• 23.Présentation de Vercel et inscription du compte
• 24.Déploiement du projet sur Vercel
• 25.Achat et résolution de nom de domaine - résoudre le problème d'inaccessibilité en Chine

• 26.Présentation du cours et objectifs du projet
• 27.Configuration de l'environnement de développement : Git, Node.js et VSCode
• 28.Configuration de l'environnement de développement : installation et configuration de Claude Code
• 29.Configuration de l'environnement de développement : configuration de la clé API et installation de Chrome
• 30.Implémentation de base des fonctionnalités principales
• 31.Empaquetage du code du projet en fichier exécutable exe
• 32.Résumé des astuces de programmation avec Claude
• 33.Développement de la configuration de table multidimensionnelle intégrée à Feishu
• 34.Gestion du contexte et configuration graphique de Feishu
• 35.Empaquetage du programme d'installation et test de publication
• 36.Amélioration des fonctionnalités : correction des résultats vocaux par grand modèle
• 37.Correction par grand modèle et configuration du choix du modèle
• 38.Protection des informations sensibles et organisation des répertoires de projet

• 39.Analyse des données logistiques de SF Express
• 40.Système d'approvisionnement en fournitures de bureau
• 41.Générateur de rapports quotidiens pour Obsidian
• 42.Processus complet de dessin local

• 43.Analyse des besoins et positionnement commercial
• 44.Conception de la base de données
• 45.Développement backend
• 46.Développement frontend
• 47.Intégration de l'IA & déploiement en ligne
• 48.Boucle de monétisation

• 49.Construction du module de collecte de contenu
• 50.Base de données vectorielle et recherche
• 51.Développement d'un système de questions-réponses intelligent basé sur la base de connaissances
• 52.Automatisation des workflows d'agents
• 53.Packaging et déploiement de produits

• 54.Cas bonus - Sélectionner les fonds d'investissement programmé adaptés à soi

💡 Conseil d'apprentissage :Le contenu du tutoriel est basé sur les pratiques du secteur au moment de sa publication ; il est recommandé de l'étudier en tenant compte des dernières règles de la plateforme actuelle.