कई लोग ट्यूटोरियल का पालन करके कोड दोहरा सकते हैं, लेकिन स्वतंत्र रूप से प्रोजेक्ट विकसित करते समय उन्हें शुरुआत करने का तरीका नहीं पता होता, कार्यक्षमता बनाने के बाद तैनाती, भुगतान, संचालन और मुद्रीकरण चरणों में अटक जाते हैं, और उनके सारे विचार अंततः स्थानीय डेमो पर ही रुक जाते हैं। यह 8-सप्ताह का व्यावहारिक शिविर AI डेवलपर्स की समस्याओं पर सीधा प्रहार करता है, जिसमें 8 उद्योग मार्गदर्शक जो विकास और व्यावसायिक कार्यान्वयन में गहरी विशेषज्ञता रखते हैं, पूरे समय साथ रहते हैं, और परियोजना कार्यान्वयन की अंतिम मील को पूरा करते हैं।

पाठ्यक्रम तीन व्यावहारिक मॉड्यूल में विभाजित है: पहले व्यवस्थित पाठ्यक्रमों के माध्यम से विकास पर्यावरण, डेटाबेस, वेब सेवा जैसी बुनियादी नींव को मजबूत करें; छोटे खेल, वॉयस असिस्टेंट, डेटा विश्लेषण उपकरण जैसे 6 अभ्यास परियोजनाओं के आधार पर व्यावहारिक अनुभव को निखारें; दो भारी मुख्य उत्पादों पर गहराई से काम करें, शून्य से AI प्रोग्रामिंग प्लेटफॉर्म और एंटरप्राइज़-स्तरीय ज्ञान प्रबंधन प्रणाली का निर्माण करें, और आवश्यकता डिजाइन → फ्रंटएंड-बैकएंड विकास → RAG वेक्टर डेटाबेस एकीकरण → क्लाउड तैनाती → भुगतान एकीकरण व्यावसायिक बंद-लूप की पूरी प्रक्रिया को पूरा करें, साथ ही अतिरिक्त रूप से सार्वजनिक खाता AI सामग्री स्वचालन कार्यप्रवाह का बोनस दिया गया है।

पाठ्यक्रम उन डेवलपर्स, स्टार्टअप उत्पाद व्यक्तियों और कार्यस्थल तकनीकी कर्मियों के लिए है जिनके पास AI प्रोग्रामिंग का आधार है और जो उत्पाद को मुद्रा में बदलना चाहते हैं। स्नातक होने के लिए कागजी असाइनमेंट की आवश्यकता नहीं है, सार्वजनिक रूप से सुलभ ऑनलाइन उत्पाद, भुगतान लिंक को जोड़ना, और उत्पाद प्रदर्शन को पूरा करना स्नातक मानदंड है, जो रिज्यूमे में लिखने योग्य वास्तविक व्यावसायिक परियोजना उत्पन्न करता है, और वास्तव में 'कोड लिखना जानना' से 'AI उत्पाद बेचकर लाभ कमाना' तक की छलांग को साकार करता है।

इस पाठ्यक्रम के व्यवस्थित प्रशिक्षण के माध्यम से, आप आवश्यकता विश्लेषण से उत्पाद लॉन्च तक का पूरा परियोजना अनुभव प्राप्त करेंगे, और AI प्रोग्रामिंग पर्यावरण कॉन्फ़िगरेशन, डेटाबेस डिजाइन, फ्रंटएंड-बैकएंड विकास, RAG पुनर्प्राप्ति संवर्धित जनरेशन, क्लाउड तैनाती और भुगतान एकीकरण जैसे मुख्य कौशल में महारत हासिल करेंगे। इससे भी महत्वपूर्ण बात, पाठ्यक्रम में प्रदान की गई 6 अभ्यास परियोजनाएं और 2 मुख्य उत्पाद वास्तविक व्यावसायिक परिदृश्यों से लिए गए हैं, जो आपको सीखने की प्रक्रिया में धीरे-धीरे अपना पोर्टफोलियो बनाने में मदद कर सकते हैं, और आगे ऑर्डर लेने या उद्यम शुरू करने के लिए प्रदर्शन योग्य व्यावहारिक परिणाम जमा कर सकते हैं। उन कार्यस्थल पेशेवरों के लिए जो तेजी से AI उत्पाद विकास में परिवर्तित होना चाहते हैं, यह परिणाम-उन्मुख प्रशिक्षण शिविर अत्यधिक लागत-प्रभावी त्वरित मार्ग है।

• 1.पर्यावरण उपकरण अवलोकन
• 2.Git परिचय, डाउनलोड, इंस्टॉलेशन और कॉन्फ़िगरेशन
• 3.Nodejs परिचय, डाउनलोड, इंस्टॉलेशन और कॉन्फ़िगरेशन
• 4.VSCode परिचय, डाउनलोड और इंस्टॉलेशन
• 5.GLM4.7 मुख्य AI इंजीनियर
• 6.cc-switch हल्का मॉडल स्विचिंग उपकरण
• 7.ClaudeCode परिचय, इंस्टॉलेशन और कॉन्फ़िगरेशन
• 8.Chrome ब्राउज़र का परिचय और इंस्टॉलेशन

• 9.AI द्वारा ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड प्रोग्राम और ऑटोमेशन टूल्स का निर्माण
• 10.AI द्वारा डेटाबेस और API सेवाओं को जोड़ना

• 11.MVP न्यूनतम उत्पाद मॉडल का निर्माण
• 12.वेब के तीन मस्केटियर्स का परिचय
• 13.स्टैटिक वेबपेज संरचना का निर्माण
• 14.स्टैटिक वेबपेज को प्रोजेक्ट फ्रेमवर्क में स्थानांतरित करना
• 15.डेटाबेस और क्लाउड स्टोरेज की कार्यक्षमता का परिचय
• 16.Supabase का परिचय, खाता पंजीकरण और वातावरण की तैयारी
• 17.Supabase डेटा टेबल डिज़ाइन
• 18.बैकएंड प्रबंधन प्रणाली का निर्माण
• 19.chrome-devtools-mcp टूल का परिचय और कॉन्फ़िगरेशन
• 20.डायनामिक फ्रंटएंड गेम लाइब्रेरी का निर्माण
• 21.फ्रंटएंड गेम Play पेज की कार्यक्षमता को पूरा करना
• 22.एडमिन बैकएंड लॉगिन कार्यक्षमता को लागू करना
• 23.Vercel का परिचय और खाता पंजीकरण
• 24.प्रोजेक्ट का Vercel पर लाइव डिप्लॉयमेंट
• 25.डोमेन खरीद और रिज़ॉल्यूशन - चीन में एक्सेस न होने की समस्या का समाधान

• 26.कोर्स परिचय और प्रोजेक्ट लक्ष्य
• 27.डेवलपमेंट एनवायरनमेंट सेटअप: Git, Node.js और VSCode
• 28.डेवलपमेंट एनवायरनमेंट सेटअप: Claude Code इंस्टॉलेशन और कॉन्फ़िगरेशन
• 29.डेवलपमेंट एनवायरनमेंट सेटअप: API कुंजी कॉन्फ़िगरेशन और Chrome इंस्टॉलेशन
• 30.मुख्य कार्यक्षमता का बुनियादी कार्यान्वयन
• 31.प्रोजेक्ट कोड को exe निष्पादन योग्य फ़ाइल में पैकेज करना
• 32.Claude प्रोग्रामिंग टिप्स का सारांश
• 33.Feishu इंटीग्रेशन मल्टी-डायमेंशनल टेबल कॉन्फ़िगरेशन डेवलपमेंट
• 34.कॉन्टेक्स्ट प्रबंधन और Feishu ग्राफिकल कॉन्फ़िगरेशन
• 35.इंस्टॉलेशन पैकेज पैकेजिंग और रिलीज़ परीक्षण
• 36.कार्यक्षमता सुधार: बड़े मॉडल वॉइस परिणाम सुधार
• 37.बड़े मॉडल सुधार और मॉडल चयन कॉन्फ़िगरेशन
• 38.संवेदनशील जानकारी की सुरक्षा और प्रोजेक्ट निर्देशिका व्यवस्थापन

• 39.SF लॉजिस्टिक्स डेटा विश्लेषण
• 40.कार्यालय आपूर्ति खरीद प्रणाली
• 41.Obsidian दैनिक रिपोर्ट जनरेटर
• 42.स्थानीय ड्राइंग वन-स्टॉप प्रक्रिया

• 43.आवश्यकता विश्लेषण और व्यावसायिक स्थिति
• 44.डेटाबेस डिज़ाइन
• 45.बैकएंड विकास
• 46.फ्रंटएंड विकास
• 47.AI एकीकरण और परिनियोजन लाइव
• 48.मुद्रीकरण चक्र

• 49.सामग्री संग्रह मॉड्यूल का निर्माण
• 50.वेक्टर डेटाबेस और पुनर्प्राप्ति
• 51.ज्ञान आधार पर आधारित बुद्धिमान प्रश्नोत्तर विकसित करना
• 52.एजेंट वर्कफ़्लो ऑटोमेशन
• 53.उत्पाद पैकेजिंग और परिनियोजन

• 54.बोनस केस - अपने लिए उपयुक्त SIP फंड चुनना

💡 सीखने का सुझाव:ट्यूटोरियल सामग्री प्रकाशन के समय की उद्योग प्रथाओं पर आधारित है, सीखते समय वर्तमान प्लेटफ़ॉर्म के नवीनतम नियमों को ध्यान में रखने की सलाह दी जाती है।