Ramai orang boleh meniru kod dengan mengikuti tutorial, tetapi tidak tahu bagaimana untuk membangunkan projek secara bebas. Selepas menyiapkan fungsi, mereka tersekat pada peringkat penggunaan, pembayaran dan pengkomersialan operasi. Idea yang melimpah akhirnya terhenti pada Demo tempatan. Kem latihan 8 minggu ini menyasarkan titik kesakitan pembangun AI, dengan 8 mentor industri yang berpengalaman dalam pembangunan dan pengkomersialan akan membimbing sepanjang masa, melengkapkan batu terakhir dalam pelaksanaan projek.

Kursus ini dibahagikan kepada tiga modul praktikal. Pertama, kursus sistematik untuk mengukuhkan asas seperti persekitaran pembangunan, pangkalan data dan perkhidmatan Web. Kedua, 6 projek latihan seperti permainan kecil, pembantu suara dan alat analisis data untuk mengasah kemahiran praktikal. Ketiga, dua produk utama iaitu platform pengaturcaraan AI dan sistem pengurusan pengetahuan peringkat perusahaan, merangkumi keseluruhan proses dari reka bentuk keperluan, pembangunan front-end dan back-end, integrasi pangkalan vektor RAG, penggunaan awan, penyambungan pembayaran sehingga kitaran perniagaan lengkap. Sebagai bonus, terdapat aliran kerja automasi kandungan AI untuk akaun rasmi.

Kursus ini terbuka kepada pembangun yang mempunyai asas pengaturcaraan AI dan ingin mengkomersialkan produk, pengasas produk serta profesional teknikal. Penilaian akhir tidak memerlukan tugasan bertulis, sebaliknya produk yang boleh diakses secara awam, penyambungan pembayaran yang berjaya dan pembentangan produk sebagai syarat kelulusan. Hasilnya adalah projek komersial sebenar yang boleh dimasukkan ke dalam resume, benar-benar merealisasikan lonjakan dari 'boleh menulis kod' kepada 'menjual produk AI untuk keuntungan'.

Melalui latihan sistematik kursus ini, anda akan memperoleh pengalaman projek lengkap dari penguraian keperluan hingga pelancaran produk, menguasai kemahiran teras seperti konfigurasi persekitaran pengaturcaraan AI, reka bentuk pangkalan data, pembangunan front-end dan back-end, penjanaan diperkukuh carian RAG, penggunaan awan dan penyambungan pembayaran. Lebih penting lagi, 6 projek latihan dan 2 produk utama dalam kursus ini berasal dari senario perniagaan sebenar, membantu anda membina portfolio sendiri secara beransur-ansur semasa pembelajaran, mengumpul hasil praktikal yang boleh dipamerkan untuk menerima projek atau memulakan perniagaan. Bagi profesional yang ingin beralih pantas ke pembangunan produk AI, kem latihan berorientasikan hasil ini adalah laluan pecutan yang sangat berbaloi.

• 1.Gambaran keseluruhan alat persekitaran
• 2.Pengenalan, muat turun, pemasangan dan konfigurasi Git
• 3.Pengenalan, muat turun, pemasangan dan konfigurasi Nodejs
• 4.Pengenalan, muat turun dan pemasangan VSCode
• 5.GLM4.7 Ketua Jurutera AI
• 6.cc-switch alat penukaran model ringan
• 7.Pengenalan, pemasangan dan konfigurasi ClaudeCode
• 8.Pengenalan dan pemasangan pelayar Chrome

• 9.AI membina program berorientasikan objek dan alat automasi
• 10.AI menghubungkan pangkalan data dan perkhidmatan API

• 11.Pembinaan model produk minimum MVP
• 12.Pengenalan kepada tiga senjata web
• 13.Pembinaan struktur halaman web statik
• 14.Pemindahan halaman web statik ke dalam rangka projek
• 15.Pengenalan fungsi pangkalan data dan storan awan
• 16.Pengenalan Supabase, pendaftaran akaun dan persediaan persekitaran
• 17.Reka bentuk jadual data Supabase
• 18.Pembinaan sistem pengurusan back-end
• 19.Pengenalan dan konfigurasi alat chrome-devtools-mcp
• 20.Membina perpustakaan permainan front-end dinamik
• 21.Menyelesaikan fungsi halaman Play permainan front-end
• 22.Melaksanakan fungsi log masuk back-end pentadbir
• 23.Pengenalan Vercel dan pendaftaran akaun
• 24.Penggunaan dan pengerahan projek di Vercel
• 25.Pembelian dan penyelesaian domain - menyelesaikan masalah tidak dapat diakses di dalam negara

• 26.Pengenalan kursus dan matlamat projek
• 27.Penyediaan persekitaran pembangunan: Git, Node.js dan VSCode
• 28.Penyediaan persekitaran pembangunan: Pemasangan dan konfigurasi Claude Code
• 29.Penyediaan persekitaran pembangunan: Konfigurasi kunci API dan pemasangan Chrome
• 30.Pelaksanaan asas fungsi teras
• 31.Pembungkusan kod projek sebagai fail boleh laksana exe
• 32.Ringkasan teknik pengaturcaraan Claude
• 33.Pembangunan konfigurasi jadual berbilang dimensi integrasi Feishu
• 34.Pengurusan konteks dan konfigurasi grafik Feishu
• 35.Pembungkusan pakej pemasangan dan ujian penerbitan
• 36.Penambahbaikan fungsi: Pembetulan hasil suara model besar
• 37.Pembetulan model besar dan konfigurasi pemilihan model
• 38.Perlindungan maklumat sensitif dan penyusunan direktori projek

• 39.Analisis data logistik SF Express
• 40.Sistem perolehan alat tulis pejabat
• 41.Penjana laporan harian Obsidian
• 42.Aliran kerja lukisan tempatan sehenti

• 43.Analisis keperluan dan kedudukan perniagaan
• 44.Reka bentuk pangkalan data
• 45.Pembangunan backend
• 46.Pembangunan frontend
• 47.Integrasi AI & penggunaan dan pelancaran
• 48.Kitaran pengewangan

• 49.Membina modul pengumpulan kandungan
• 50.Pangkalan data vektor dan pengambilan
• 51.Membangunkan soal jawab pintar berdasarkan pangkalan pengetahuan
• 52.Automasi aliran kerja Ejen
• 53.Pembungkusan dan penggunaan produk

• 54.Kes bonus - Memilih dana pelaburan berkala yang sesuai untuk diri sendiri

💡 Petua pembelajaran:Kandungan tutorial adalah berdasarkan amalan industri semasa penerbitan, disyorkan untuk menggabungkan peraturan terkini platform semasa pembelajaran.