Muitas pessoas conseguem replicar código seguindo tutoriais, mas não sabem por onde começar ao desenvolver um projeto de forma independente; depois de construir as funcionalidades, ficam presas nas etapas de implantação, pagamento, operação e monetização, e todas as ideias acabam parando em um Demo local. Este camp de treinamento prático de 8 semanas ataca diretamente as dores dos desenvolvedores de IA, com 8 mentores experientes em desenvolvimento e comercialização acompanhando todo o processo para cobrir o último trecho da implementação do projeto.

O curso é dividido em três módulos práticos: primeiro, cursos sistemáticos para consolidar a base de ambiente de desenvolvimento, banco de dados, serviços Web e outros fundamentos; depois, 6 projetos práticos, como minijogos, assistentes de voz e ferramentas de análise de dados, para aprimorar a prática; por fim, aprofundamento em dois produtos principais de peso, construindo do zero uma plataforma de programação com IA e um sistema de gestão de conhecimento empresarial, percorrendo todo o fluxo de design de requisitos → desenvolvimento front-end e back-end → integração de banco vetorial RAG → implantação em nuvem → integração de pagamento e ciclo comercial completo, com um bônus extra: fluxo de trabalho automatizado de conteúdo com IA para contas oficiais.

O curso é voltado para desenvolvedores com base em programação com IA que desejam lançar produtos e monetizar, criadores de produtos e profissionais técnicos do mercado de trabalho. A conclusão não exige trabalho escrito; os critérios de formatura são um produto online acessível publicamente, uma cadeia de recebimento integrada e uma apresentação de produto concluída, gerando um projeto comercial real que pode ser incluído no currículo, realizando verdadeiramente a transição de "saber escrever código" para "vender produtos de IA com lucro".

Por meio do treinamento sistemático deste curso, você obterá experiência completa de projeto, desde a decomposição de requisitos até o lançamento do produto, e dominará habilidades essenciais como configuração de ambiente de programação com IA, design de banco de dados, desenvolvimento front-end e back-end, geração aumentada por recuperação RAG, implantação em nuvem e integração de pagamento. Mais importante ainda, os 6 projetos práticos e os 2 produtos principais oferecidos pelo curso vêm de cenários comerciais reais, ajudando você a construir gradualmente seu próprio portfólio durante o aprendizado e acumular resultados práticos apresentáveis para futuros trabalhos freelance ou empreendedorismo. Para profissionais que desejam migrar rapidamente para o desenvolvimento de produtos de IA, este treinamento orientado a resultados é um caminho de aceleração com excelente custo-benefício.

• 1.Visão geral das ferramentas de ambiente
• 2.Introdução, download, instalação e configuração do Git
• 3.Introdução, download, instalação e configuração do Nodejs
• 4.Introdução, download e instalação do VSCode
• 5.GLM4.7 Engenheiro-Chefe de IA
• 6.cc-switch, a ferramenta leve para troca de modelos
• 7.Introdução, instalação e configuração do ClaudeCode
• 8.Introdução e instalação do navegador Chrome

• 9.IA para construir programas orientados a objetos e ferramentas de automação
• 10.IA para conectar bancos de dados e serviços de API

• 11.Construção de modelo de produto mínimo viável (MVP)
• 12.Introdução aos três mosqueteiros do desenvolvimento web
• 13.Construção de estrutura de página web estática
• 14.Migração de página web estática para o framework do projeto
• 15.Introdução às funcionalidades de banco de dados e armazenamento em nuvem
• 16.Introdução ao Supabase, registro de conta e preparação do ambiente
• 17.Design de tabelas de dados no Supabase
• 18.Construção do sistema de gerenciamento de back-end
• 19.Introdução e configuração da ferramenta chrome-devtools-mcp
• 20.Construção de biblioteca de jogos front-end dinâmica
• 21.Conclusão da funcionalidade da página de jogo Play no front-end
• 22.Implementação da funcionalidade de login do administrador no back-end
• 23.Introdução ao Vercel e registro de conta
• 24.Implantação do projeto na Vercel
• 25.Compra e configuração de domínio - resolvendo o problema de acesso doméstico

• 26.Introdução ao curso e objetivos do projeto
• 27.Configuração do ambiente de desenvolvimento: Git, Node.js e VSCode
• 28.Configuração do ambiente de desenvolvimento: instalação e configuração do Claude Code
• 29.Configuração do ambiente de desenvolvimento: configuração da chave de API e instalação do Chrome
• 30.Implementação básica das funcionalidades principais
• 31.Empacotamento do código do projeto como arquivo executável exe
• 32.Resumo das técnicas de programação com Claude
• 33.Desenvolvimento da configuração de tabelas multidimensionais integradas ao Feishu
• 34.Gerenciamento de contexto e configuração gráfica do Feishu
• 35.Empacotamento do instalador e teste de lançamento
• 36.Aprimoramento de funcionalidades: correção de resultados de voz por grandes modelos
• 37.Correção por grandes modelos e configuração de seleção de modelo
• 38.Proteção de informações sensíveis e organização do diretório do projeto

• 39.Análise de dados logísticos da SF Express
• 40.Sistema de compras de material de escritório
• 41.Gerador de relatório diário do Obsidian
• 42.Fluxo completo de desenho local

• 43.Análise de requisitos e posicionamento comercial
• 44.Design de banco de dados
• 45.Desenvolvimento back-end
• 46.Desenvolvimento front-end
• 47.Integração de IA & implantação
• 48.Ciclo de monetização

• 49.Construção do módulo de coleta de conteúdo
• 50.Banco de dados vetorial e recuperação
• 51.Desenvolvimento de perguntas e respostas inteligentes baseadas na base de conhecimento
• 52.Automação de fluxo de trabalho de agentes
• 53.Empacotamento e implantação de produtos

• 54.Caso bônus - Selecionar fundos de investimento periódico adequados para você

💡 Dica de estudo:O conteúdo do tutorial é baseado nas práticas do setor no momento da publicação; recomenda-se combinar com as regras mais recentes da plataforma ao estudar.