كثيرون يستطيعون إعادة إنتاج الكود بمتابعة الدروس، لكنهم يجدون صعوبة في تطوير مشاريع بشكل مستقل، وبعد بناء الوظائف يتعثرون في النشر والدفع والتحقيق الربحي، فتنتهي أفكارهم عند عرض تجريبي محلي. هذا المعسكر العملي الممتد لثمانية أسابيع يعالج مباشرة نقاط الألم لدى مطوري الذكاء الاصطناعي، بمصاحبة ثمانية مرشدين متخصصين في التطوير والتحقيق التجاري طوال الرحلة، لإكمال الميل الأخير في تنفيذ المشاريع.

تنقسم الدورة إلى ثلاث وحدات عملية: أولاً دورات منهجية لترسيخ أساسيات بيئة التطوير وقواعد البيانات وخدمات الويب؛ ثم ستة مشاريع تدريبية تشمل الألعاب المصغرة والمساعد الصوتي وأدوات تحليل البيانات لصقل المهارات العملية؛ ثم التركيز على منتجين رئيسيين: بناء منصة برمجة ذكاء اصطناعي ونظام إدارة معرفة للمؤسسات من الصفر، مع إكمال المسار الكامل من تصميم المتطلبات إلى تطوير الواجهة والخلفية ودمج قاعدة RAG المتجهية والنشر السحابي وربط الدفع والحلقة التجارية المغلقة، مع إضافة سير عمل آلي لمحتوى الذكاء الاصطناعي على الحساب الرسمي كهدية إضافية.

الدورة موجهة للمطورين الذين لديهم أساس في برمجة الذكاء الاصطناعي ويرغبون في تحويل المنتجات إلى أرباح، ورواد الأعمال في مجال المنتجات، والمهنيين التقنيين. لا توجد واجبات ورقية عند التخرج، بل معايير التخرج هي منتج منشور يمكن الوصول إليه عبر الإنترنت، وربط مسار الدفع، وإكمال عرض تقديمي للمنتج، لإنتاج مشروع تجاري حقيقي يمكن إضافته إلى السيرة الذاتية، وتحقيق القفزة من مجرد كتابة الكود إلى بيع منتجات الذكاء الاصطناعي وتحقيق الربح.

من خلال التدريب المنهجي في هذه الدورة، ستكتسب خبرة مشروع كاملة من تفكيك المتطلبات إلى إطلاق المنتج، وتتقن مهارات أساسية مثل إعداد بيئة برمجة الذكاء الاصطناعي، وتصميم قواعد البيانات، وتطوير الواجهة والخلفية، والتوليد المعزز بالاسترجاع RAG، والنشر السحابي، وربط الدفع. والأهم أن المشاريع التدريبية الستة والمنتجين الرئيسيين مستمدون من سيناريوهات تجارية حقيقية، مما يساعدك على بناء معرض أعمالك تدريجياً أثناء التعلم، وتجميع نتائج عملية قابلة للعرض لاحقاً للعمل الحر أو ريادة الأعمال. ولمن يرغب في التحول السريع إلى تطوير منتجات الذكاء الاصطناعي، يعد هذا المعسكر الموجه نحو النتائج قناة تسريع عالية القيمة.

• 1.نظرة عامة على أدوات البيئة
• 2.مقدمة Git وتنزيله وتثبيته وإعداده
• 3.مقدمة Nodejs وتنزيله وتثبيته وإعداده
• 4.مقدمة VSCode وتنزيله وتثبيته
• 5.GLM4.7 كبير مهندسي الذكاء الاصطناعي
• 6.cc-switch أداة تبديل النماذج خفيفة الوزن
• 7.مقدمة ClaudeCode وتثبيته وإعداده
• 8.مقدمة متصفح Chrome وتثبيته

• 9.بناء برامج موجهة للكائنات وأدوات أتمتة بالذكاء الاصطناعي
• 10.ربط قواعد البيانات وخدمات API بالذكاء الاصطناعي

• 11.بناء نموذج المنتج الأدنى MVP
• 12.مقدمة عن الثلاثي web
• 13.بناء هيكل صفحة ويب ثابتة
• 14.نقل صفحة ويب ثابتة إلى إطار المشروع
• 15.مقدمة عن وظائف قواعد البيانات والتخزين السحابي
• 16.مقدمة Supabase وتسجيل الحساب وتجهيز البيئة
• 17.تصميم جداول بيانات Supabase
• 18.بناء نظام إدارة الخلفية
• 19.مقدمة وإعداد أداة chrome-devtools-mcp
• 20.بناء مكتبة ألعاب أمامية ديناميكية
• 21.إكمال وظائف صفحة تشغيل اللعبة في الواجهة الأمامية
• 22.تنفيذ وظيفة تسجيل دخول المسؤول للخلفية
• 23.مقدمة Vercel وتسجيل الحساب
• 24.نشر المشروع على Vercel
• 25.شراء النطاق وتحليله - حل مشكلة عدم إمكانية الوصول داخل الصين

• 26.مقدمة الدورة وأهداف المشروع
• 27.إعداد بيئة التطوير: Git وNode.js وVSCode
• 28.إعداد بيئة التطوير: تثبيت وتكوين Claude Code
• 29.إعداد بيئة التطوير: تكوين مفتاح API وتثبيت Chrome
• 30.التنفيذ الأساسي للوظائف الجوهرية
• 31.تغليف كود المشروع كملف تنفيذي exe
• 32.ملخص تقنيات البرمجة باستخدام Claude
• 33.تطوير تكوين الجداول المتعددة الأبعاد في Feishu
• 34.إدارة السياق والتكوين الرسومي في Feishu
• 35.تغليف حزمة التثبيت واختبار النشر
• 36.تحسين الوظائف: تصحيح نتائج الصوت للنموذج الكبير
• 37.تصحيح النموذج الكبير وتكوين اختيار النموذج
• 38.حماية المعلومات الحساسة وتنظيم دليل المشروع

• 39.تحليل بيانات لوجستيات SF Express
• 40.نظام شراء المستلزمات المكتبية
• 41.مولّد التقارير اليومية Obsidian
• 42.عملية رسم محلية متكاملة

• 43.تحليل المتطلبات والتموضع التجاري
• 44.تصميم قاعدة البيانات
• 45.تطوير الواجهة الخلفية
• 46.تطوير الواجهة الأمامية
• 47.دمج الذكاء الاصطناعي والنشر
• 48.حلقة تحقيق الدخل

• 49.بناء وحدة جمع المحتوى
• 50.قاعدة بيانات المتجهات والاسترجاع
• 51.تطوير الأسئلة والأجوبة الذكية القائمة على قاعدة المعرفة
• 52.أتمتة سير عمل الوكيل
• 53.تغليف المنتج ونشره

• 54.حالة إضافية - اختيار صندوق الاستثمار الدوري المناسب لك

💡 نصيحة تعليمية:محتوى البرنامج التعليمي مبني على ممارسات الصناعة وقت النشر، ويُنصح بالجمع بينه وبين أحدث قواعد المنصة الحالية أثناء التعلم.