Nhiều người có thể sao chép mã theo hướng dẫn, nhưng khi tự phát triển dự án độc lập lại không biết bắt đầu từ đâu, sau khi xây dựng xong chức năng lại mắc kẹt ở khâu triển khai, thanh toán, vận hành và kiếm tiền, bao nhiêu ý tưởng cuối cùng chỉ dừng lại ở bản Demo cục bộ. Khóa huấn luyện thực chiến 8 tuần này nhắm thẳng vào nỗi đau của nhà phát triển AI, với 8 giảng viên giàu kinh nghiệm phát triển và thương mại hóa đồng hành suốt quá trình, bù đắp chặng đường cuối cùng để dự án đi vào thực tế.

Khóa học chia thành ba mô-đun thực chiến: trước tiên dùng hệ thống bài giảng để củng cố nền tảng như môi trường phát triển, cơ sở dữ liệu, dịch vụ Web; tiếp đó dựa vào 6 dự án luyện tay như game nhỏ, trợ lý giọng nói, công cụ phân tích dữ liệu để rèn cảm giác thực hành; cuối cùng đào sâu hai sản phẩm trục chính quan trọng, xây dựng từ đầu nền tảng lập trình AI và hệ thống quản lý tri thức cấp doanh nghiệp, hoàn thành trọn vẹn quy trình từ thiết kế yêu cầu → phát triển frontend/backend → tích hợp thư viện vector RAG → triển khai trên cloud → kết nối thanh toán để tạo vòng lặp kinh doanh, kèm thêm phần thưởng là quy trình tự động hóa nội dung AI cho tài khoản công chúng.

Khóa học dành cho lập trình viên có nền tảng lập trình AI, muốn đưa sản phẩm vào thực tế để kiếm tiền, nhà sáng tạo sản phẩm khởi nghiệp và nhân viên kỹ thuật công sở. Kết thúc khóa không cần bài tập giấy tờ, tiêu chuẩn tốt nghiệp là sản phẩm đã lên mạng có thể truy cập công khai, kết nối được kênh thu tiền, hoàn thành buổi trình bày sản phẩm, tạo ra dự án kinh doanh thực tế có thể ghi vào CV, thực sự đạt bước nhảy từ “biết viết mã” đến “bán sản phẩm AI để sinh lời”.

Qua quá trình huấn luyện có hệ thống của khóa học, bạn sẽ tích lũy được kinh nghiệm dự án hoàn chỉnh từ phân tích yêu cầu đến đưa sản phẩm lên mạng, nắm vững các kỹ năng cốt lõi như cấu hình môi trường lập trình AI, thiết kế cơ sở dữ liệu, phát triển frontend/backend, RAG tăng cường truy xuất sinh, triển khai trên cloud và kết nối thanh toán. Quan trọng hơn, 6 dự án luyện tay và 2 sản phẩm trục chính của khóa học đều xuất phát từ tình huống kinh doanh thực tế, có thể giúp bạn từng bước xây dựng bộ sưu tập tác phẩm của riêng mình trong quá trình học, tích lũy thành quả thực chiến có thể trình bày cho việc nhận dự án hoặc khởi nghiệp sau này. Với những người làm công sở muốn chuyển hướng nhanh sang phát triển sản phẩm AI, khóa huấn luyện lấy kết quả làm định hướng này là con đường tăng tốc cực kỳ đáng giá.

• 1.Tổng quan công cụ môi trường
• 2.Giới thiệu, tải, cài đặt và cấu hình Git
• 3.Giới thiệu, tải, cài đặt và cấu hình Nodejs
• 4.Giới thiệu, tải và cài đặt VSCode
• 5.GLM4.7 Kỹ sư AI trưởng
• 6.cc-switch công cụ chuyển đổi mô hình nhẹ
• 7.Giới thiệu, cài đặt và cấu hình ClaudeCode
• 8.Giới thiệu và cài đặt trình duyệt Chrome

• 9.AI xây dựng chương trình hướng đối tượng và công cụ tự động hóa
• 10.AI kết nối cơ sở dữ liệu và dịch vụ API

• 11.Xây dựng mô hình sản phẩm tối thiểu MVP
• 12.Giới thiệu bộ ba công cụ web
• 13.Xây dựng cấu trúc trang web tĩnh
• 14.Chuyển trang web tĩnh vào khung dự án
• 15.Giới thiệu chức năng cơ sở dữ liệu và lưu trữ đám mây
• 16.Giới thiệu Supabase, đăng ký tài khoản và chuẩn bị môi trường
• 17.Thiết kế bảng dữ liệu Supabase
• 18.Xây dựng hệ thống quản trị hậu trường
• 19.Giới thiệu và cấu hình công cụ chrome-devtools-mcp
• 20.Xây dựng thư viện game frontend động
• 21.Hoàn thiện chức năng trang Play game frontend
• 22.Triển khai chức năng đăng nhập hậu trường quản trị viên
• 23.Giới thiệu Vercel và đăng ký tài khoản
• 24.Triển khai dự án lên Vercel
• 25.Mua và phân giải tên miền - Giải quyết vấn đề không thể truy cập trong nước

• 26.Giới thiệu khóa học và mục tiêu dự án
• 27.Thiết lập môi trường phát triển: Git, Node.js và VSCode
• 28.Thiết lập môi trường phát triển: Cài đặt và cấu hình Claude Code
• 29.Thiết lập môi trường phát triển: Cấu hình API key và cài đặt Chrome
• 30.Triển khai cơ bản các chức năng cốt lõi
• 31.Đóng gói mã dự án thành tệp thực thi exe
• 32.Tổng kết kỹ thuật lập trình Claude
• 33.Phát triển cấu hình bảng đa chiều tích hợp Feishu
• 34.Quản lý ngữ cảnh và cấu hình đồ họa Feishu
• 35.Đóng gói gói cài đặt và kiểm thử phát hành
• 36.Hoàn thiện chức năng: Sửa lỗi kết quả giọng nói bằng mô hình lớn
• 37.Sửa lỗi bằng mô hình lớn và cấu hình lựa chọn mô hình
• 38.Bảo vệ thông tin nhạy cảm và sắp xếp thư mục dự án

• 39.Phân tích dữ liệu logistics SF Express
• 40.Hệ thống mua sắm văn phòng phẩm
• 41.Trình tạo báo cáo hàng ngày Obsidian
• 42.Quy trình vẽ đồ họa cục bộ một điểm dừng

• 43.Phân tích yêu cầu và định vị thương mại
• 44.Thiết kế cơ sở dữ liệu
• 45.Phát triển backend
• 46.Phát triển frontend
• 47.Tích hợp AI & triển khai lên mạng
• 48.Vòng lặp kiếm tiền

• 49.Xây dựng mô-đun thu thập nội dung
• 50.Cơ sở dữ liệu vector và truy xuất
• 51.Phát triển hỏi đáp thông minh dựa trên cơ sở tri thức
• 52.Tự động hóa quy trình làm việc của Agent
• 53.Đóng gói và triển khai sản phẩm

• 54.Ví dụ thưởng - Lọc quỹ đầu tư định kỳ phù hợp với bản thân

💡 Gợi ý học tập:Nội dung hướng dẫn dựa trên thực tiễn ngành tại thời điểm phát hành, khuyến nghị khi học nên kết hợp với các quy tắc mới nhất hiện tại của nền tảng.