Actualmente, la gran mayoría de las personas que aprenden IA se limitan a hacer preguntas simples en cuadros de diálogo, solo conocen usos básicos y superficiales, no pueden lograr una mejora real de eficiencia; no saben construir flujos de trabajo de IA personalizados, no entienden el despliegue de agentes inteligentes, no saben configurar bases de conocimiento, la tasa de utilización de herramientas de IA es extremadamente baja; frente a múltiples herramientas principales de automatización de IA no saben por dónde empezar, no saben instalar ni desplegar, no saben llevar a la práctica; al crear contenido o mejorar la eficiencia de oficina solo pueden operar manualmente, lo que consume tiempo y esfuerzo, con baja eficiencia, y nunca logran un salto en sus capacidades de IA.

El curso práctico de salto en capacidades de IA está diseñado para estudiantes sin conocimientos previos, totalmente práctico, sin teoría redundante, enfocado en las principales herramientas de automatización de IA actuales. Un solo curso integra el sistema práctico de cuatro herramientas centrales: Coze, CherryStudio, OpenClaw y YingDao, con enseñanza integral desde la cognición básica, el despliegue del entorno, el uso de funciones hasta la implementación práctica. Te saca de los usos superficiales de la IA, domina el nuevo paradigma de la IA y logra realmente que la IA potencie el trabajo, la creación y la eficiencia mediante automatización.

Este curso práctico de salto en capacidades de IA descarta teorías vacías y se centra en cero conocimientos previos, puro contenido práctico y énfasis en la implementación. Cubre las herramientas de automatización de IA más útiles y escenarios prácticos actuales. Desde la automatización de contenido con Coze, la potenciación de bases de conocimiento con CherryStudio, el despliegue y mantenimiento con OpenClaw hasta la automatización de oficina con YingDao, forma un circuito práctico completo de IA. No se requiere una base técnica profunda; siguiendo el curso paso a paso, podrás dominar de manera integral la capacidad de implementación práctica de IA, convertir las herramientas de IA en habilidades personales clave y lograr una mejora integral de eficiencia en oficina, creación y mantenimiento.

Cada módulo del curso avanza en dos líneas: 'capacidad de la herramienta + tarea de escenario'. Los estudiantes no solo aprenden a operar funciones, sino que también comprenden cómo combinar diferentes herramientas en negocios reales. A través de casos prácticos como la automatización de contenido en Xiaohongshu, la creación de bases de conocimiento personales, la integración de robots de Feishu y el diseño de flujos RPA con YingDao, los estudiantes desarrollan gradualmente su propia metodología de aplicación de IA. Para quienes desean cambiar a operaciones de IA, consultoría de automatización o trabajos secundarios, este curso también ofrece una base práctica sólida y materiales de portafolio presentables, para que los resultados del aprendizaje sean realmente visibles y utilizables.

• 1.Fundamentos de flujos de trabajo de Coze 1
• 2.Fundamentos de flujos de trabajo de Coze 2
• 3.Fundamentos de flujos de trabajo de Coze 3
• 4.Práctica de flujo de trabajo de transcripción de Xiaohongshu con Coze (parte 1)
• 5.Práctica de flujo de trabajo de transcripción de Xiaohongshu con Coze (parte 2)
• 6.Práctica de flujo de trabajo de tarjetas gráficas de Xiaohongshu con Coze (parte 1)
• 7.Práctica de flujo de trabajo de tarjetas gráficas de Xiaohongshu con Coze (parte 2)
• 8.Fundamentos de agentes de Coze (parte 1)
• 9.Fundamentos de agentes inteligentes de Coze (parte 2)

• 10.Uso básico y base de conocimiento de CherryStudio
• 11.Uso de MCP en CherryStudio
• 12.Integración de grandes modelos gratuitos en CherryStudio
• 13.Mejora de la capacidad OCR de la base de conocimiento de CherryStudio

• 14.Introducción a OpenClaw y comparación de varios métodos de despliegue
• 15.Instalación del entorno previo de OpenClaw
• 16.Instalación de OpenClaw y configuración del asistente
• 17.Configuración del bot de Feishu en OpenClaw
• 18.Comandos habituales de OpenClaw

• 19.Conocimiento e instalación de Skills
• 20.Uso de Skills

• 21.Fundamentos de YingDao
• 22.Ejercicio práctico de YingDao 1
• 23.Ejercicio práctico de YingDao 2

• Principiantes sin conocimientos previos de IA que quieren aprender de forma sistemática la práctica de la IA y superar el uso superficial
• Creadores de medios propios que quieren producir en masa contenido gráfico y de texto para Xiaohongshu con ayuda de la IA
• Trabajadores de oficina que quieren reducir tareas repetitivas y mejorar su eficiencia laboral mediante herramientas de automatización con IA
• Usuarios avanzados que quieren crear flujos de trabajo de IA, agentes inteligentes y bases de conocimiento propios, y profundizar en la práctica de la IA
• Personas que quieren dominar en un solo lugar varias herramientas de IA populares y lograr un salto integral en sus capacidades personales de IA

• Dominar desde cero las cuatro principales herramientas de automatización con IA, incluyendo instalación, despliegue y todo su uso práctico
• Crear de forma independiente flujos de trabajo y agentes inteligentes en Coze para lograr la producción automatizada en masa de contenido para Xiaohongshu
• Aprender la integración de grandes modelos, la creación de bases de conocimiento y el uso de OCR para mejorar la precisión en el trabajo con IA
• Dominar el despliegue automatizado de OpenClaw y su integración con Feishu para lograr una operación y mantenimiento de oficina inteligente y automatizada
• Dominar las operaciones automatizadas de YingDao para eliminar el trabajo repetitivo y aumentar enormemente la eficiencia laboral
• Construir un sistema completo de práctica de IA, dominar de verdad el nuevo paradigma de la IA y lograr un salto integral de capacidades

💡 Consejo de aprendizaje:El contenido del tutorial se basa en las prácticas del sector en el momento de su publicación; se recomienda combinarlo con las reglas más recientes de la plataforma al estudiarlo.