Actuellement, la grande majorité des gens qui apprennent l'IA se limitent à poser des questions simples dans une boîte de dialogue, ne maîtrisent que des usages basiques et superficiels, et ne parviennent pas à réellement gagner en efficacité ; ils ne savent pas construire de flux de travail IA dédiés, ne comprennent pas le déploiement d'agents intelligents, ne savent pas configurer de bases de connaissances, et le taux d'utilisation des outils IA est extrêmement faible ; face à plusieurs outils d'automatisation IA courants, ils ne savent pas par où commencer, ne savent pas les installer, les déployer ni les mettre en pratique ; pour la création de contenu et l'amélioration de l'efficacité au bureau, ils ne peuvent qu'opérer manuellement, ce qui prend du temps et de l'énergie, avec une efficacité faible, sans jamais pouvoir réaliser de transition de leurs capacités IA.

Le Cours pratique de transition des capacités IA est conçu pour les apprenants débutants, avec un contenu 100 % concret, sans théorie superflue, centré sur les principaux outils d'automatisation IA actuels. Un seul cours permet de maîtriser le système pratique des quatre outils essentiels : Coze, CherryStudio, OpenClaw et YingDao, avec un enseignement complet allant de la connaissance de base, du déploiement de l'environnement, de l'utilisation des fonctionnalités jusqu'à la mise en pratique. Il vous fait sortir des usages superficiels de l'IA, maîtriser le nouveau paradigme de l'IA et réellement permettre à l'IA de dynamiser le travail, la création et l'automatisation.

Ce Cours pratique de transition des capacités IA abandonne les théories creuses et met l'accent sur le niveau débutant, le contenu 100 % concret et la mise en pratique. Il couvre les outils d'automatisation IA et les scénarios pratiques les plus utiles aujourd'hui. De l'automatisation de contenu avec Coze, à la valorisation des bases de connaissances avec CherryStudio, au déploiement et à la maintenance avec OpenClaw, jusqu'à l'automatisation du travail de bureau avec YingDao, il forme une boucle complète de pratique IA. Aucune base technique approfondie n'est requise : en suivant le cours pas à pas, vous pourrez maîtriser de manière globale les capacités de mise en pratique de l'IA, transformer réellement les outils IA en compétences personnelles essentielles et améliorer l'efficacité dans le bureau, la création et la maintenance.

Chaque module du cours adopte une double progression « capacités de l'outil + tâches scénarisées ». Les apprenants peuvent non seulement apprendre à utiliser les fonctionnalités, mais aussi comprendre comment combiner différents outils dans de véritables activités. Grâce à des cas concrets comme l'automatisation de contenu sur Xiaohongshu, la création de bases de connaissances personnelles, l'intégration de robots Feishu et la conception de processus RPA avec YingDao, ils construisent progressivement leur propre méthodologie d'application de l'IA. Pour les apprenants souhaitant se reconvertir dans l'opération IA, le conseil en automatisation ou la prise de missions en side business, ce cours offre également une base pratique solide et des éléments de portfolio démontrables, afin que les résultats d'apprentissage soient réellement visibles et utilisables.

• 1.Bases des flux de travail Coze 1
• 2.Bases des flux de travail Coze 2
• 3.Bases des flux de travail Coze 3
• 4.Pratique du flux de travail de transcription Xiaohongshu avec Coze (partie 1)
• 5.Pratique du flux de travail de transcription Xiaohongshu avec Coze (partie 2)
• 6.Pratique du flux de travail de cartes graphiques Xiaohongshu avec Coze (partie 1)
• 7.Pratique du flux de travail de cartes graphiques Xiaohongshu avec Coze (partie 2)
• 8.Bases des agents intelligents Coze (partie 1)
• 9.Bases des agents intelligents de Kouzi (partie 2)

• 10.Utilisation de base de CherryStudio et base de connaissances
• 11.Utilisation de CherryStudio MCP
• 12.Intégration de modèles gratuits dans CherryStudio
• 13.Amélioration des capacités OCR de la base de connaissances CherryStudio

• 14.Introduction à OpenClaw et comparaison de plusieurs méthodes de déploiement
• 15.Installation de l'environnement préalable d'OpenClaw
• 16.Installation d'OpenClaw et configuration de l'assistant
• 17.Configuration du robot Feishu pour OpenClaw
• 18.Commandes courantes d'OpenClaw

• 19.Compréhension et installation des Skills
• 20.Utilisation des Skills

• 21.Bases de Yingdao
• 22.Exercice pratique YingDao 1
• 23.Exercice pratique YingDao 2

• Débutants sans bases en IA, souhaitant apprendre systématiquement la pratique de l'IA et dépasser les usages superficiels
• Créateurs de médias indépendants, souhaitant produire en masse des contenus visuels et textuels pour Xiaohongshu grâce à l'IA
• Employés de bureau, souhaitant réduire les tâches répétitives et améliorer leur efficacité au travail grâce aux outils d'automatisation IA
• Utilisateurs avancés souhaitant créer leurs propres workflows IA, agents intelligents et bases de connaissances, et approfondir la pratique de l'IA
• Personnes souhaitant maîtriser en une seule formation plusieurs outils IA majeurs et réaliser une montée en compétences globale en IA

• Maîtriser de A à Z les quatre principaux outils d'automatisation IA, y compris l'installation, le déploiement et l'ensemble des usages pratiques
• Créer de manière autonome des workflows et agents intelligents sur Coze, et automatiser la production de contenus pour Xiaohongshu
• Apprendre l'intégration de grands modèles, la création de bases de connaissances et l'apport de l'OCR pour améliorer la précision du travail assisté par IA
• Maîtriser le déploiement automatisé d'OpenClaw et son intégration avec Feishu pour une gestion bureautique intelligente et automatisée
• Maîtriser les opérations d'automatisation YingDao, éliminer les tâches répétitives et augmenter considérablement l'efficacité au travail
• Construire un système complet de pratique de l'IA, maîtriser réellement le nouveau paradigme de l'IA et réaliser une montée en compétences globale

💡 Conseil d'apprentissage :Le contenu du tutoriel est basé sur les pratiques du secteur au moment de sa publication ; il est recommandé de tenir compte des dernières règles des plateformes lors de l'apprentissage.