वर्तमान में अधिकांश लोग AI सीखते समय केवल साधारण डायलॉग बॉक्स में प्रश्न पूछने तक सीमित रहते हैं, केवल बुनियादी सतही उपयोग जानते हैं, वास्तव में कार्यक्षमता में सुधार नहीं कर पाते; अपना विशेष AI वर्कफ़्लो नहीं बना पाते, एजेंट तैनाती नहीं जानते, नॉलेज बेस कॉन्फ़िगर नहीं कर पाते, AI उपकरणों का उपयोग अत्यंत कम होता है; कई मुख्यधारा AI स्वचालन उपकरणों के सामने निर्णय नहीं ले पाते, इंस्टॉल और तैनाती नहीं कर पाते, व्यावहारिक कार्यान्वयन नहीं कर पाते; सामग्री निर्माण, कार्यालय दक्षता के लिए केवल मैन्युअल संचालन करते हैं, समय और श्रम की बर्बादी, कम दक्षता, AI क्षमता छलांग कभी प्राप्त नहीं कर पाते।

AI क्षमता छलांग व्यावहारिक पाठ्यक्रम, विशेष रूप से शून्य आधार छात्रों के लिए डिज़ाइन किया गया, पूरी तरह से व्यावहारिक, बिना अनावश्यक सिद्धांत, वर्तमान मुख्यधारा AI स्वचालन उपकरणों पर केंद्रित, एक पाठ्यक्रम में Coze, CherryStudio, OpenClaw, YingDao चार प्रमुख उपकरणों के व्यावहारिक संचालन प्रणाली को जोड़ता है, बुनियादी ज्ञान, पर्यावरण तैनाती, सुविधा उपयोग से व्यावहारिक कार्यान्वयन तक व्यापक शिक्षण, आपको सतही AI उपयोग से बाहर निकालता है, AI के नए पैराडाइम में महारत हासिल कराता है, वास्तव में AI से कार्य, रचना, स्वचालन दक्षता को सशक्त बनाता है।

यह AI क्षमता छलांग व्यावहारिक पाठ्यक्रम खोखले सिद्धांतों को त्यागता है, शून्य आधार, शुद्ध व्यावहारिक, कार्यान्वयन पर जोर देता है, वर्तमान सबसे उपयोगी AI स्वचालन उपकरणों और व्यावहारिक परिदृश्यों को कवर करता है। Coze सामग्री स्वचालन, CherryStudio नॉलेज बेस सशक्तिकरण, OpenClaw तैनाती और संचालन से YingDao कार्यालय स्वचालन तक, एक पूर्ण AI व्यावहारिक चक्र बनाता है। गहन तकनीकी आधार की आवश्यकता नहीं, पाठ्यक्रम का चरणबद्ध अनुसरण करके, आप व्यापक AI कार्यान्वयन क्षमता प्राप्त कर सकते हैं, AI उपकरणों को वास्तव में व्यक्तिगत मुख्य कौशल में बदल सकते हैं, कार्यालय, रचना, संचालन में व्यापक दक्षता सशक्तिकरण प्राप्त कर सकते हैं।

पाठ्यक्रम का प्रत्येक मॉड्यूल "उपकरण क्षमता + परिदृश्य कार्य" दोहरी दिशा में आगे बढ़ता है, छात्र न केवल सुविधा संचालन सीखते हैं, बल्कि विभिन्न उपकरणों के वास्तविक व्यवसाय में संयोजन विधि को समझते हैं। Xiaohongshu सामग्री स्वचालन, व्यक्तिगत नॉलेज बेस निर्माण, Feishu रोबोट लिंकेज, YingDao RPA प्रक्रिया डिज़ाइन जैसे व्यावहारिक उदाहरणों के माध्यम से, धीरे-धीरे अपनी AI अनुप्रयोग पद्धति बनाते हैं। AI संचालन, स्वचालन सलाहकार या साइड इनकम के लिए काम करने के इच्छुक छात्रों के लिए, यह पाठ्यक्रम ठोस व्यावहारिक आधार और प्रदर्शनीय पोर्टफोलियो सामग्री भी प्रदान करता है, जिससे सीखने के परिणाम वास्तव में दिखाई दें और उपयोग किए जा सकें।

• 1.Coze वर्कफ़्लो बुनियादी 1
• 2.Coze वर्कफ़्लो बुनियादी 2
• 3.Coze वर्कफ़्लो बुनियादी 3
• 4.Coze Xiaohongshu ट्रांसक्रिप्शन वर्कफ़्लो व्यावहारिक (भाग 1)
• 5.Coze Xiaohongshu ट्रांसक्रिप्शन वर्कफ़्लो व्यावहारिक (भाग 2)
• 6.Coze Xiaohongshu चित्र-पाठ कार्ड वर्कफ़्लो व्यावहारिक (भाग 1)
• 7.Coze Xiaohongshu चित्र-पाठ कार्ड वर्कफ़्लो व्यावहारिक (भाग 2)
• 8.Coze एजेंट बुनियादी (भाग 1)
• 9.कूज़ी इंटेलिजेंट एजेंट बेसिक्स (भाग 2)

• 10.CherryStudio का बुनियादी उपयोग और नॉलेज बेस
• 11.CherryStudio MCP का उपयोग
• 12.CherryStudio में मुफ्त बड़े मॉडल को एकीकृत करना
• 13.CherryStudio नॉलेज बेस में OCR क्षमता का उन्नयन

• 14.OpenClaw का परिचय और विभिन्न परिनियोजन विधियों की तुलना
• 15.OpenClaw की पूर्व-आवश्यक वातावरण स्थापना
• 16.OpenClaw की स्थापना और विज़ार्ड सेटिंग
• 17.OpenClaw फीशु रोबोट सेटिंग
• 18.OpenClaw के सामान्य कमांड

• 19.Skills की समझ और स्थापना
• 20.Skills का उपयोग

• 21.यिंगदाओ बेसिक्स
• 22.यिंगदाओ व्यावहारिक अभ्यास 1
• 23.यिंगदाओ व्यावहारिक अभ्यास 2

• AI में शून्य आधार वाले शुरुआती, जो व्यवस्थित रूप से AI व्यावहारिक उपयोग सीखना और सतही उपयोग से आगे बढ़ना चाहते हैं
• स्वयं-मीडिया रचनाकार, जो AI की मदद से Xiaohongshu के चित्र-पाठ और कॉपी सामग्री बड़े पैमाने पर बनाना चाहते हैं
• कार्यालय कर्मचारी, जो AI स्वचालन उपकरणों से दोहराए जाने वाले काम कम करना और कार्यालय दक्षता बढ़ाना चाहते हैं
• उन्नत उपयोगकर्ता, जो अपने विशेष AI वर्कफ़्लो, एजेंट और नॉलेज बेस बनाना और AI व्यावहारिक उपयोग में गहराई लाना चाहते हैं
• वे लोग जो एक ही स्थान पर कई प्रमुख AI उपकरणों में महारत हासिल करना और व्यक्तिगत AI क्षमता में व्यापक छलांग लगाना चाहते हैं

• शून्य आधार से चार प्रमुख AI स्वचालन उपकरणों को पूरी तरह समझना, इंस्टॉलेशन, डिप्लॉयमेंट और पूर्ण व्यावहारिक उपयोग में महारत हासिल करना
• स्वतंत्र रूप से Coze वर्कफ़्लो और एजेंट बनाना, Xiaohongshu सामग्री का स्वचालित बड़े पैमाने पर उत्पादन करना
• बड़े मॉडल इंटीग्रेशन, नॉलेज बेस निर्माण और OCR सशक्तिकरण सीखना, AI की सटीक कार्यालय क्षमता बढ़ाना
• OpenClaw स्वचालित डिप्लॉयमेंट और Feishu एकीकरण में महारत हासिल करना, बुद्धिमान स्वचालित कार्यालय संचालन और रखरखाव करना
• यिंगदाओ स्वचालन संचालन में निपुणता, कार्यालय के दोहराए जाने वाले कामों का समाधान और कार्य दक्षता में भारी वृद्धि
• पूर्ण AI व्यावहारिक उपयोग प्रणाली स्थापित करना, वास्तव में AI के नए पैराडाइम में महारत हासिल करना और क्षमता में सर्वांगीण छलांग लगाना

💡 सीखने का सुझाव:ट्यूटोरियल सामग्री प्रकाशन के समय की उद्योग प्रथाओं पर आधारित है, सीखते समय वर्तमान प्लेटफ़ॉर्म के नवीनतम नियमों को ध्यान में रखने की सलाह दी जाती है।